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公开(公告)号：CN118038068A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410308499.6
申请日：2024-03-18
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法及装置、存储介质及电子装置，涉及目标检测领域，该目标检测方法包括：通过目标检测模型的主干网络对待进行目标检测的目标图像进行特征提取，得到N个特征映射，所述N个特征映射的尺度互不相同，N为大于或等于3的正整数，所述主干网络为移动网络MobileNet；通过所述目标检测模型的颈部对所述N个特征映射进行融合处理，得到N个特征图，所述目标检测模型的颈部中的多尺度上下文聚合MCA模块会在水平和垂直方向的通道对输入的数据进行编码；通过所述目标检测模型的头部，根据所述N个特征图确定所述目标图像中的目标的类别和位置。采用上述技术方案，解决了现有目标检测模型需要占用较多的计算资源的问题。
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公开(公告)号：CN117252298A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311176324.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水电调度技术领域，尤其是指一种水电站优化调度方法、装置及计算机存储介质。本发明基于深度强化学习为水电在电力市场环境下的长期优化调度提供方案，将问题转化为以现货电价立即放水与以未知价格储存水以备日后发电之间的均衡问题，首次在水电场景使用soft actor critic算法，规避了传统的常用AC类算法的弊端，解决了水电站生产所属连续动作空间的动作选择；本发明建立了符合水电场景的深度强化学习环境，并对环境中的参数进行定义，对后续研究中相关参数设计其重要参考价值，同时还建立了符合水电场景的深度强化学习reward公式，能够快速调整生产策略对电力价格的敏感度，对电力市场场景有良好适应性。
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公开(公告)号：CN117540909A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311480413.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本申请提供了一种入流量预测结果的修正方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取入流量原始预测值，并获取所述入流量原始预测值的目标预测场景；获取在所述目标预测场景下的入流量预测修正值；根据所述入流量预测修正值，对所述入流量原始预测值进行修正，获取入流量目标预测值，本申请同时考虑入流量预测过程中预测误差信息和预测场景信息，对入流量原始预测值进行修正，大大降低了入流量预测过程中的误差，提高了入流量预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN117371582A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228431.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种基于混合深度学习模型的水位预测方法和装置，该方法包括：获取目标区域的样本数据集、当前水位影响因素特征和当前观测水位值，将样本数据集输入至混合深度学习模型的特征提取层中，以提取得到目标水位影响因素特征，其中，特征提取层包括多个混合单元，混合单元由门控循环单元GRU和长短期记忆网络LSTM混合组成，在混合深度学习模型中基于预设函数处理当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征，以得到目标预测水位值，由此，能够基于混合深度学习模型有效提升水位预测效率，结合当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征有效提升水位预测准确性。
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公开(公告)号：CN117332132A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311258632.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 杨紫阳 , 徐剑 , 董智磊 , 席盛代 , 伊然 , 杨康 , 李辉 , 杨震 , 何战勇 , 贾成 , 薛松 , 赵文举 , 曾令龙 , 吴春锐 , 韦杰文 , 薛丽 , 彭鹏
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出了一种用于设备树聚类求解的语言模型的训练方法及其装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取多种类型设备的语料数据，并对任一类型设备的语料数据进行语言处理，生成第一语料数据集；根据第一语料数据集中的数据量进行不同次数的数据增强，生成第二语料数据集；将第二语料数据集部署在初始语言模型后，基于初始语言模型对预设设备树进行聚类求解，获取目标聚类结果；基于目标聚类结果对初始语言模型进行训练，直至完成训练，生成目标语言模型。本申请可以提高设备盘点和生成设备树的准确度和效率，避免人力资源的浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117972611A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410216421.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 杨紫阳 , 刘瞳昌 , 张志高 , 赵利锋 , 马云华 , 张岗 , 徐剑 , 董智磊 , 杨康 , 李辉 , 杨震 , 席盛代 , 伊然 , 何战勇 , 贾成 , 薛松 , 赵文举 , 曾令龙 , 吴春锐 , 韦杰文 , 葛戈
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本申请提出一种异常数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取传感器在第一时段的时序监测数据；对时序监测数据进行数据检测，确定时序监测数据中是否存在异常数据；响应于时序监测数据中存在异常数据，标记时序监测数据中的异常数据；响应于标记后的时序监测数据的数据量大于预设的数据量阈值，将标记后的时序监测数据输入预先训练的数据修正模型，获得异常数据对应的修正数据；基于修正数据替换时序监测数据中的异常数据，获得已修正时序监测数据。本申请的方案能够高效的对传感器监测数据中的异常数据进行检测和修正。
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公开(公告)号：CN117195832A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311077766.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本申请提出了一种基于信息化技术自动生成KKS编码的方法及装置，涉及电厂信息化领域，该方法包括：通过预设的设备树命名规则将流域各电厂设备进行标准化梳理，将梳理后的流域各电厂设备加入标准设备树库；将标准设备数库中的流域各电厂设备输入到深度学习模型进行聚类处理，生成聚类后的设备列表；通过编码服务对聚类后的设备列表进行按类编码，输出设备编码键值对并生成设备编码字典；通过自动编码程序，根据设备编码字典与标准设备树库，生成流域各电厂设备的KKS编码。本申请能够通过自动化的方式生成电厂标识系统编码，解决以往人力编码数月的成本消耗，并能够极大程度的助力电厂的智慧化转型。
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公开(公告)号：CN119435318A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411561590.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 杜静宇 , 孟欣 , 王介昌 , 葛鎣 , 李景伟 , 李凌鑫 , 张立武 , 于波 , 安琪 , 翟强 , 张梦楠 , 张玉才 , 蔡俊龙 , 王恩民 , 魏昂昂 , 葛戈 , 伊然 , 李岳 , 王福乾
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种塔筒状态监测方法，其中，上述方法包括：获取针对塔筒采集的实时监测数据；其中，所述实时监测数据包括塔筒的倾角数据、所述塔筒的钢混连接处的位移数据以及所述塔筒的钢绞线的振动频率；所述钢混连接处指所述塔筒的过渡垫板与钢制转换段的连接处；基于所述倾角数据确定所述塔筒的倾斜状态、基于所述位移数据确定所述过渡垫板与钢制转换段的连接状态以及基于所述振动频率确定所述钢绞线的拉力；在所述倾斜状态、所述连接状态以及所述钢绞线的拉力中的任意一个不满足预设的塔筒安全条件的情况下，确定所述塔筒存在故障风险，可以准确的对塔筒状态进行监测，进而及时发现塔筒的运行隐患问题。
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公开(公告)号：CN119399148A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454898.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Abstract: 本申请公开了一种目标对象的异常检测方法及装置、存储介质及电子装置，涉及计算机领域，该目标对象的异常检测方法包括：对目标对象进行图像采集，得到第一图像；对所述第一图像进行图像预处理，得到第二图像；通过异常检测模型对所述第二图像进行异常检测，得到所述目标对象的异常检测结果；采用上述方案，解决了相关技术中，目前的异常检测模型YOLO模型在面对光伏电池图像中存在的缺陷大小变化、形状不规则和复杂背景时，仍存在一定的不足，影响异常检测的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118014952A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410151641.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Abstract: 本公开实施例涉及光伏面板缺陷检测技术领域，提供了一种光伏面板缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取光伏面板的可见光图像和红外图像；基于可见光图像和红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果；将缺陷检测结果与面板区域检测结果进行融合，过滤光伏面板的面板区域之外的缺陷，得到光伏面板的面板区域内缺陷检测结果。本公开实施例提高了光伏面板缺陷检测的准确性，可应用于检测光伏面板中的各种缺陷，适用于安装于屋顶或地面的光伏系统以及不同类型的光伏面板，在现场实践可取得较好的检测性能。
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