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公开(公告)号:CN116976674A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310985930.6
申请日:2023-08-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V40/18 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于危险操作特征识别的调度业务实时管控方法、系统、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取电网调度中某一操作行为,以及获取所述操作行为的危险操作的特征值;根据所述危险操作的特征值和执行所述操作行为的操作人员的可信度,确定所述操作行为为危险操作的可信度;根据所述操作行为是危险操作的可信度,确定是否在预设时间内执行所述操作行为。本发明利用操作行为的特征值和操作人员的可信度计算得到所述操作行为是危险操作的可信度,并基于所述危险操作的可信度和预设阈值来确定,是否执行所述操作行为。不仅利用了操作行为的历史数据还利用操作人员的可信度,进而提高了判断操作行为是否为危险操作的准确性。
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公开(公告)号:CN116977930A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310957221.7
申请日:2023-07-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的油迹检测方法及装置。该方法包括:获取待检测图像,并获取预先训练的与待检测图像对应的油迹检测模型,其中,油迹检测模型包括第一特征提取模块、与第一特征提取模块的输出端连接的第一特征融合模块、与第一特征融合模块的输出端连接的第二特征提取模块、分别与第二特征提取模块和第一特征融合模块的输出端连接的第二特征融合模块以及与第二特征融合模块的输出端连接的特征图输出模块;将待检测图像输入至油迹检测模型中,得到油迹检测模型的模型输出图像,基于模型输出图像确定与所述待检测图像对应的油迹检测图像。解决了油迹检测准确度较低的问题,达到了提高油迹检测准确度的有益效果。
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公开(公告)号:CN117333739A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311324860.6
申请日:2023-10-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种工业设备的锈蚀分割模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。其特征包括:获取目标设备的目标锈蚀图像集和初始分割模型,根据所述目标锈蚀图像集确定分割模型训练组;其中,所述初始分割模型包括正分割网络和副分割网络;根据所述分割模型训练组对正分割网络进行网络参数更新,确定主网络参数;根据所述主网络参数对所述副分割网络的网络参数进行网络参数更新,确定副网络参数;在所述初始分割模型的训练残差满足预设的模型训练条件的情况下,将所述初始分割模型确定为目标锈蚀分割模型。通过正副神经网络进行协作训练,能够提高锈蚀分割模型的训练效率,减少锈蚀分割模型训练的时间,同时提高锈蚀分割模型的性能。
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公开(公告)号:CN117456462A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311487910.2
申请日:2023-11-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种变电站开关检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取针对变电站场景拍摄的变电站场景图像;将所述变电站场景图像输入至目标检测网络模型中进行开关位置和状态的检测,其中,所述目标检测网络模型是通过对所述变电站场景图像进行浅层特征和深层特征的提取,并基于提取出的深层特征图和浅层特征图进行跨阶段注意力处理和检测。通过本发明实施例的技术方案,以实现变电站开关状态的自动检测,提高检测效率,并可以保证检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117349444A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311198921.9
申请日:2023-09-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识推理的二次设备防误方法,包括知识图谱构建,从多源数据中提取和整合二次设备的知识,并构建知识图谱;规则定义与建模,基于二次设备的知识图谱,定义二次设备规则和逻辑关系;数据采集与处理,对采集到的数据进行预处理、清洗和归一化;知识推理与判断,基于知识图谱和规则定义,利用推理引擎对二次设备的运行数据进行推理和判断;异常检测与识别,根据已构建的二次设备模型,对设备的运行数据进行异常检测和识别;可信度评估与决策支持,根据评估结果提供决策支持。本发明过建立精确的设备知识图谱和推理算法,准确地检测设备的故障和异常情况,同时系统可以不断地学习和积累新的知识,提高了系统的性能和适应性。
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