面向频率安全的构网型电源惯量优化方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN119834272A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411838500.2

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向频率安全的构网型电源惯量优化方法、系统和介质,该方法包括构建构网型电源惯量优化模型;求解构网型电源惯量优化模型得到多个构网型电源惯量参数;构建系统频率响应模型和惯量阈值优化模型;基于系统频率响应模型对惯量阈值优化模型进行求解,以便从多个构网型电源惯量参数中确定出使得系统频率最低点及频率变化率均满足安全要求的最小构网型电源惯量参数值,实现构网型电源惯量最优配置。本发明能够合理地调控构网型电源的部分运行参数,实现构网型电源惯量参数最优配置,进而基于该最优的构网型电源惯量参数进行控制,可便于提升电力系统的运行稳定性。

    基于贝叶斯优化和多输出高斯过程回归的数据预测方法

    公开(公告)号:CN119808016A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411614483.4

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本公开提供了一种基于贝叶斯优化和多输出高斯过程回归的数据预测方法,涉及数据处理技术领域;所述方法包括:获取历史时间序列数据集;并利用贝叶斯优化采样模型对历史时间序列数据集进行采样,得到目标时间序列数据集;获取待预测时间序列数据集;并基于多输出高斯过程回归模型和目标时间序列数据集确定与待预测时间序列数据集对应的预测时间序列数据集。本实施例通过引入贝叶斯优化策略,以优化数据采样过程,使得生成的目标时间序列数据集的数据量小于历史数据集,从而有效降低计算负担;同时,采用多输出高斯过程回归模型能够深入挖掘数据中的内在关联性,还可以量化数据预测的不确定性。如此,提高了数据预测的预测精度和计算效率。

    微电网运行过程的能量控制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119628081A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411430342.7

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本申请公开了一种微电网运行过程的能量控制方法、装置及设备,涉及能源技术领域,能够对微电网运行过程中的能量进行动态控制,提高了能量控制策略的稳定性和适应性。其中方法包括:确定微电网运行过程中影响能量分配的多个控制因素,根据多个控制因素构将微电网运行的能量控制过程建模为多元组结构的马尔科夫决策过程,通过马尔科夫决策过程对描述能量分配决策的样本数据进行模型训练和动态更新调整,得到微电网的能量控制模型,该能量控制模型用于在给定微电网环境中输出当前时态的能量控制策略,根据当前时态的能量控制策略对微电网采取能量分配动作,以维持微电网运行过程中的能量平衡。

    基于能源互联网电力大数据的电网运行态势预测方法

    公开(公告)号:CN113837423A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202010591608.1

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于能源互联网电力大数据的电网运行态势预测方法,包括,首先,将电力调控系统中的若干多源基础数据进行多源异构数据融合,得到第一量测数据集;然后,根据第一量测数据集,利用连续时间序列预测方法对电网关键电气量进行态势预测,得到第一预测信息;利用电网特征事件预测方法对电网重大运行事件进行实时监控与后果预测,得到第一事件描述信息;最后,使用电网频率态势在线预测模型,得到电网频率态势预测结果。本发明提供电网运行态势预测方法能够适应当前源端、网端和负荷端出现的新的发展态势,能够实现事前风险评估与事后后果量化分析;作为后续智能决策的依据,能够进行态势溯源、风险预测及指标趋势预测。

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