一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法

    公开(公告)号:CN119358548A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411375903.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法,属于深度学习和自然语言处理技术领域。其包括:基于带有情感标签的社交媒体文本数据构建数据集,并使用融合词向量、位置向量编码输入文本,丰富数据集中每个词的上下文语义信息;构建PWT编码器、门控分类器、双向PWT解码器;构建情感分析网络模型;使用带标签数据对情感分析网络模型进行半监督训练,得到训练好的模型;使用训练好的情感分析网络模型对无标签数据进行情感分数计算,输出情感分数。本发明可以对大数据时代下的自动舆情获取进行研究,从海量文本中进行情感分析。

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