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公开(公告)号:CN119249314A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411230269.9
申请日:2024-09-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2433 , B66B5/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/15
Abstract: 一种基于时间序列预测模型的电梯异常振动预警方法,预测模型由包含堆叠Transformer编码器表示的编码器和包含1d‑CNN的解码器组成,编码器从堆叠Transformer层构建的时序模型中提取特征表示,模型同时考虑了给定时间序列的全局趋势信息和局部可变性;解码器利用1d‑CNN有效地组合多层次信息,使用这些多层次信息来预测未来的序列值。本发明在多变量时间序列异常检测中具有高异常检测准确率。
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公开(公告)号:CN119741944A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411871402.9
申请日:2024-12-18
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L25/03 , H04R1/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多麦克风的电梯门异响定位方法与系统。该方法包括:在电梯轿厢顶部四角处安装四麦克风,选取参考麦克风,以参考麦克风为原点建立坐标系,确定各麦克风在该坐标系中的位置,采集电梯轿厢在开关门时的声音信号,对所述声音信号进行预处理,清除无效数据;提取所述声音信号的时域特征、频域特征和声压级特征,设定声压阈值,将超过所述阈值的声音信号标记为异响信号;根据参考麦克风,结合改进后的互相关函数计算其余麦克风与参考麦克风之间的时延信息,根据所述时延信息确定异响源的方位。本发明的有益效果为:本发明提供的基于多麦克风的电梯门异响定位方法,提出的麦克风安装位置在电梯复杂的环境及电梯轿厢狭小空间下进行电梯门异响定位,结合改进后的互相关函数计算时延,在电梯轿厢门开关过程中出现异响声音时能够准确的判断异响声音的位置,具有较强的实用性。
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公开(公告)号:CN119320081A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411463107.X
申请日:2024-10-18
Applicant: 中国计量大学 , 浙江工业大学 , 杭州英旭智能科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于变分自编码器(VAE)和Transformer网络的电梯门异响检测识别方法,包括数据采集与预处理、模型构建与训练、异响检测识别、方法性能评估等步骤。具体过程为:通过安装音频传感器采集电梯门运行过程中的声音信号,连续记录形成时间序列数据并进行清洗和归一化处理。然后,通过VAE‑Transformer网络进行特征重构,计算重构误差得到异常评分,对异常特征向量进行连续标记,最后将异常片段输入分类器,根据每种异响种类的置信度评分判断异响类型。该方法通过引入无监督网络训练完成异常声音的检测,再将检测到的异响进行进一步分类和识别的机制,能够显著减少数据的计算量极大提升效率,快速识别具体的故障类型并提供精准的维护建议,从而提升故障处理的效率和准确性,有效解决异响故障数据稀缺的问题,适合于复杂环境下的电梯门异响故障监测。
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