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公开(公告)号：CN115866155B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310169536.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司
Inventor： 赵正路 , 刘啸辰 , 李小明 , 赖一雄 , 李曌宇 , 齐佳风 , 李超 , 李军强 , 张雨 , 闫亚楠 , 焦伟峰 , 张峰 , 刘亚光 , 缪弼东 , 高峰 , 张玉平 , 崔超 , 张斌
IPC: H04N5/04 , H04N5/265 , H04N23/11 , H04N23/13 , H04N25/60 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/54
Abstract: 本申请说明书公开了一种使用融合算法处理高铁检修数据的方法及装置，该方法包括对高铁检修过程中所获取的红外检测图像数据和可见光检测图像数据进行帧同步，当两种图像数据匹配之后，使用融合算法对分解为多层的图像数据进行图像融合。上述方案在有效避免图像融合错位的情况下，更多地保存源图像中的纹理特征信息与边缘及结构信息，提高了图像融合的效果。
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公开(公告)号：CN115965627A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310254467.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司
Inventor： 宋东海 , 李曌宇 , 高峰 , 董荣彬 , 崔超 , 齐佳风 , 缪弼东 , 张斌 , 黄永辉 , 张玉平 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾 , 张雨 , 刘亚光 , 张峰 , 焦伟峰
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种应用于铁路运营的微小部件检测系统及方法，属于图像数据处理的技术领域，针对铁路运营的微小部件检测过程具体包括以下步骤：步骤1、通过信息采集设备获取待分析的目标图像数据；步骤2、对目标图像数据进行预处理；步骤3、构建铁路部件检测模型并接收经过预处理后的目标图像数据；步骤4、利用所述铁路部件检测模型锁定选取目标图像数据中的目标部件所在区域；步骤5、基于获得的目标部件所在区域，对目标部件进行检测分析；步骤6、将检测分析结果传输至铁路运营中心；步骤7、铁路运营中心根据接收到的检测分析结果制定应对方案。本发明通过构建的检测模型，快速、高效的实现了对微小部件的检测，保障铁路运行的安全。
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公开(公告)号：CN114266770A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210195215.8
申请日：2022-03-02
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路上海局集团有限公司杭州供电段
Inventor： 李曌宇 , 马时达 , 缪弼东 , 宋东海 , 陈军 , 张焜森 , 齐佳风 , 钟建伟 , 朱海燕 , 闫锐毅 , 缪智勇 , 张蔚 , 汤少杰 , 王晨 , 马进军 , 高峰 , 陆登山 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 李超
Abstract: 本发明公开了一种通过神经网络学习方法检测高铁接触网吊弦缺陷的方法、系统及电子设备。本发明的方法包括：步骤S101、获取待检测图像，待检测图像中含有吊弦；步骤S102、将待检测图像输入到目标识别模型中，筛选出吊弦上带有凸起的图像；步骤S103、根据带有凸起的图像，获取与凸起突变点预设距离内正常吊弦的切线斜率，并将该正常吊弦的切线斜率输入到神经网络模型中，获得凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率；步骤S104、根据凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率判断凸起是毛刺还是硬弯。本发明能够通过利用凸起突变点处吊弦的切线斜率就能够检测出凸起是硬弯还是毛刺，兼顾了检测效率和检测准确度，硬弯和毛刺的检测精度能够达到99%以上。
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公开(公告)号：CN114202540B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
Inventor： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
Abstract: 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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公开(公告)号：CN114202540A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210144493.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路沈阳局集团有限公司大连供电段
Inventor： 宋东海 , 李曌宇 , 李洪海 , 缪弼东 , 柴洪阳 , 朱海燕 , 霍文婷 , 王钊 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 齐佳风 , 黎锋 , 闫亚楠 , 马进军 , 张玉平 , 高峰 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 胡记绪 , 李超 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾
Abstract: 本发明公开了一种铁接触网开口销缺陷的智能检测方法及系统，其中，首先获取含有高铁接触网开口销缺陷的样本和高铁接触网开口销正常的样本组成的数据集，并按比例将该数据集划分为训练集和测试集；然后使用Pytorch深度学习框架，搭建识别网络模型；再通过模型训练系统训练所述识别网络模型，通过模型测试系统测试训练后的识别网络模型，从而使得识别网络模型能够识别高铁接触网开口销缺陷；最后调取实时的高铁接触网图像，截取出其中包含斜腕臂及其下方结构的子图像，通过识别网络模型进行识别并获得识别结果，进而抓取包含开口销缺陷的高铁接触网图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112821573A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110175694.2
申请日：2021-02-09
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司
Inventor： 缪弼东 , 宋东海 , 张玉平 , 艾广宁 , 饶洪伟 , 高峰 , 李瑞 , 马进军 , 李曌宇 , 赵广智 , 李俊华 , 齐佳风 , 张斌 , 叶锐利 , 张峰 , 崔超 , 刘亚光
Abstract: 本发明涉及了一种用于为铁路线缆采集传输单元供电的装置，包括电流互感器、整流稳压模块、控制模块和超级电容；所述电流互感器套接在供电线缆上，电流互感器的输出端与整流稳压模块的输入端电连接，超级电容的输入端与整流稳压模块的输出端电连接；超级电容的输出端与采集传输单元的供电端电连接；所述控制模块接在超级电容与采集传输单元中，用于控制超级电容的充电和放电。本发明的一种用于为铁路线缆采集传输单元供电的装置，通过感应供电线缆中的电流给超级电容充电，超级电容再给采集传输单元供电，由于供电线缆中始终有电流，可以实现24小时充电，保持超级电容带电，实现采集传输单元的数据分时传输。
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公开(公告)号：CN115880618B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310188613.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司
Inventor： 缪弼东 , 宋东海 , 李曌宇 , 刘建丁 , 栗国东 , 李建明 , 张非平 , 王军 , 张玉平 , 齐佳风 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾 , 刘啸辰 , 刘亚光 , 张峰 , 焦伟峰
IPC: G06V20/50 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于随机梯度下降算法的高铁接触网目标的检测方法，该方法包括从高铁接触网故障检测图像数据库中按待检测的故障类型提取图像数据；对提取的所述图像数据进行预处理，得到预处理数据；可选的使用K均值聚类算法对预处理后的图像进行聚类；根据改进的随机梯度下降算法建立的深度网络模型对预处理数据进行特征提取，改进的随机梯度下降算法中，先使用梯度下降快的学习率参数，再使用通用的学习率参数进行计算；利用提取的特征对接收的高铁接触网检测图像进行分析。本申请使用高铁接触网故障检测图像数据库和改进的随机梯度下降算法，有效提高了检测准确率和检测效率，满足高铁接触网目标缺陷检测的自动化、实时性、高准确度的要求。
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公开(公告)号：CN116161081A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310409610.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路北京局集团有限公司天津供电段
Inventor： 缪弼东 , 李曌宇 , 王成柱 , 白同海 , 孙德英 , 李小明 , 李超 , 艾广宁 , 王领旗 , 李瑞 , 田卫平 , 李国林 , 高峰 , 王心刚 , 张斌 , 张雨 , 齐佳风 , 杨卿 , 刘浩 , 刘亚光 , 张峰 , 焦伟峰
Abstract: 本发明提供一种基于轨旁电网线杆计数的列车定位系统及方法，其中系统包括：拍摄时机确定模块，用于基于车速曲线、局部轨道和线杆位置，确定拍摄时机；轨道图像获取模块，用于获取列车的定位空白时长，当定位空白时长一表示进入拍摄时机时，获取列车的车头前方的轨道图像。本发明仅控制高速摄像机进行包含电网线杆的图像即有价值的图像的采集，避免造成功耗浪费，另外，避免了高速摄像机若持续进行拍摄工作导致其使用寿命的减短、维保周期的缩短和人力、物力成本增加等问题的产生，更降低了列车半路上高速摄像机宕机导致定位失败的可能性。
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公开(公告)号：CN115880618A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310188613.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司
Inventor： 缪弼东 , 宋东海 , 李曌宇 , 刘建丁 , 栗国东 , 李建明 , 张非平 , 王军 , 张玉平 , 齐佳风 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾 , 刘啸辰 , 刘亚光 , 张峰 , 焦伟峰
IPC: G06V20/50 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于随机梯度下降算法的高铁接触网目标的检测方法，该方法包括从高铁接触网故障检测图像数据库中按待检测的故障类型提取图像数据；对提取的所述图像数据进行预处理，得到预处理数据；可选的使用K均值聚类算法对预处理后的图像进行聚类；根据改进的随机梯度下降算法建立的深度网络模型对预处理数据进行特征提取，改进的随机梯度下降算法中，先使用梯度下降快的学习率参数，再使用通用的学习率参数进行计算；利用提取的特征对接收的高铁接触网检测图像进行分析。本申请使用高铁接触网故障检测图像数据库和改进的随机梯度下降算法，有效提高了检测准确率和检测效率，满足高铁接触网目标缺陷检测的自动化、实时性、高准确度的要求。
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公开(公告)号：CN114187295B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210139752.0
申请日：2022-02-16
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 中铁电气化勘测设计研究院有限公司
Inventor： 缪弼东 , 齐佳风 , 朱海燕 , 宋东海 , 李曌宇 , 霍文婷 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾 , 马进军 , 高峰 , 黎锋 , 张斌 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 李超 , 胡记绪 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 闫亚楠
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法，包括：将绝缘子图片转化为多个信号值，将绝缘子轴向方向作为图片的行方向，将与行方向垂直的方向作为列方向，图片的行方向为信号时间方向，图片列方向的灰度值为信号强度值；设置辨识模型；将信号值输入辨识模型，由辨识模型输出辨识结果。本发明公开的基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法，辨识率高，尤其针对绝缘子破损、闪络、裂纹以及绝缘子污染，辨识效果更佳。
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