一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法

    公开(公告)号:CN119516485A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411536329.X

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法,包括:识别交通监控视频中的车辆,获取车辆在图像中的坐标信息;根据已知车道线位置和车辆坐标信息,确定各车辆所在车道编号;对于每个车道,为各车道预先设置车流量统计区域进行车流量统计,计算单位时间内的平均车流量;统计各车道通行车辆与前车到达车流量统计区域的时间,计算单位时间内的平均车头时距;统计各车道通行车辆通过各车道的车流量统计区域所需时间,计算单位时间内的平均车道通行速度;分别对平均车流量、平均车头时距和平均车道通行速度赋权重系数,加权计算得到隧道交通拥堵指数,根据指数判断隧道交通拥堵状态。本发明无需人工干预,实现自动化检测识别。

    一种基于非矢量PDF图纸到CAD矢量图的转换方法

    公开(公告)号:CN118429480A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410489169.1

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非矢量PDF图纸到CAD矢量图的转换方法,包括:对PDF格式下无法解析读取的非矢量图纸进行图像上的形态学处理,形成只有黑白的二值化图像;针对二值化图像进行像素细化,以细化后的单像素点图像作为PDF图纸中的中心线;以像素点为基础通过八方向划分建立多重循环下的相邻点搜索算法,找到各像素点的闭合连接顺序即矢量图下的线段间的连接顺序;将像素图像中心映射为矢量化的CAD点坐标;将像素连接顺序复刻到坐标连接中,并利用第三方开源库ezdxf,将具有坐标点和多段线连接的CAD图像写入到dxf文件格式中,形成等比例复刻PDF的矢量图纸。解决了传统非矢量PDF图纸到CAD中读取转化困难的问题。

    一种CAD平面图纸自动化构建Revit三维模型的方法

    公开(公告)号:CN115510530A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211144242.9

    申请日:2022-09-20

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 徐照 金鑫

    Abstract: 本发明公开了一种CAD平面图纸自动化构建Revit三维模型的方法,主要包括如下步骤:对CAD平面图纸进行标准化预处理,使其能满足自动建模的要求;在Revit项目中链接目标CAD平面图纸;根据需要生成的基本构件从输入的图层中根据相应的几何信息提取方法提取出各类基本构件的几何信息;依据基本构件的几何信息和特性创建对应的族类型;参照计算出的定位点或定位线生成相应的族实例;本发明通过CAD平面图纸快速提取几何信息并自动化构建Revit模型,在工程实务中减少人力成本,降低BIM建模的难度,提高了BIM模型的建模效率。

    一种基于非矢量PDF图纸到CAD矢量图的转换方法

    公开(公告)号:CN118429480B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410489169.1

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非矢量PDF图纸到CAD矢量图的转换方法,包括:对PDF格式下无法解析读取的非矢量图纸进行图像上的形态学处理,形成只有黑白的二值化图像;针对二值化图像进行像素细化,以细化后的单像素点图像作为PDF图纸中的中心线;以像素点为基础通过八方向划分建立多重循环下的相邻点搜索算法,找到各像素点的闭合连接顺序即矢量图下的线段间的连接顺序;将像素图像中心映射为矢量化的CAD点坐标;将像素连接顺序复刻到坐标连接中,并利用第三方开源库ezdxf,将具有坐标点和多段线连接的CAD图像写入到dxf文件格式中,形成等比例复刻PDF的矢量图纸。解决了传统非矢量PDF图纸到CAD中读取转化困难的问题。

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