公开(公告)号：CN119047050A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411230290.9

申请日：2024-09-04

Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  江苏省交通工程建设局 ,  东南大学苏州研究院 ,  苏州智在云数据科技有限公司

Inventor： 张迪 ,  崔佳 ,  陈俊伟 ,  舒晓峰 ,  余雪娟 ,  刘岩 ,  徐照 ,  万雷明

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于RevitAPI和流水段施工特征的矩形柱快速建模方法，通过C＃语言编写程序形成RevitAPI接口文件，在Revit软件中依次创建选项卡页、面板和添加两个分别用于点击创建轴网和矩形结构柱的按钮；点击用于创建轴网的按钮，输入轴网参数，选择轴网类型，点击用于创建轴网的按钮后，在当前标高平面视图中点击拾取起始点快速创建轴网；点击用于创建矩形结构柱的按钮，获取并罗列当前文件中矩形结构柱族类型，选择或添加后选择合适的柱类型，框选当前视图轴线交点，实现当前标高至上层标高的矩形结构柱快速创建；这个方法快速准确表达结构设计成果，提高整体结构模型的创建效率，进而提高协同设计效率。

公开(公告)号：CN119559568A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411508715.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  江苏省交通工程建设局 ,  东南大学

Inventor： 资谊 ,  刘岩 ,  缪文雯 ,  罗驰恒 ,  王少锋 ,  方若全 ,  喻杨健 ,  徐照

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的隧道火灾烟雾识别方法，具体为：步骤一：采集隧道图像，对数据集中的图像进行筛选，将图像中的火种区域及烟雾区域进行检测框标注，构建深度学习数据集；步骤二：对数据集中的图像进行预处理，在对预处理后的数据集中具有火灾区域或烟雾区域的图像进行图像增广；步骤三：构建火种烟雾识别模型，并采用步骤二中增广后的数据集对火种烟雾识别模型进行训练；步骤四：实时采集隧道内的场景图像，并对该图像进行预处理，将预处理后的图像传送至训练好的火种烟雾识别模型中，判断图像中是否存在火种区域和烟雾区域。

公开(公告)号：CN119516485A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411536329.X

申请日：2024-10-31

Applicant: 江苏省交通工程建设局 ,  中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  东南大学

Inventor： 崔佳 ,  陈俊伟 ,  余雪娟 ,  罗驰恒 ,  王少锋 ,  徐照

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法，包括：识别交通监控视频中的车辆，获取车辆在图像中的坐标信息；根据已知车道线位置和车辆坐标信息，确定各车辆所在车道编号；对于每个车道，为各车道预先设置车流量统计区域进行车流量统计，计算单位时间内的平均车流量；统计各车道通行车辆与前车到达车流量统计区域的时间，计算单位时间内的平均车头时距；统计各车道通行车辆通过各车道的车流量统计区域所需时间，计算单位时间内的平均车道通行速度；分别对平均车流量、平均车头时距和平均车道通行速度赋权重系数，加权计算得到隧道交通拥堵指数，根据指数判断隧道交通拥堵状态。本发明无需人工干预，实现自动化检测识别。

公开(公告)号：CN119514080A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411536330.2

申请日：2024-10-31

Applicant: 江苏省交通工程建设局 ,  中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  东南大学

Inventor： 王峻 ,  崔佳 ,  张迪 ,  缪文雯 ,  余雪娟 ,  徐照

IPC: G06F30/18 ,  H04N7/18 ,  H04N23/90 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06T17/10 ,  G06V20/52 ,  G06V20/64 ,  G06V10/70

Abstract: 本发明公开了基于BIM和AI识别的长距离水下隧道监控设备布置方法，包括：逆向建立长距离水下隧道的三维模型；将三维模型导入至三维设计模型软件中，形成空间三维模型；根据AI识别成像所需范围调整空间三维模型视角高度及视角范围，输出当前的监控画面的成像信息和视点高度信息；根据成像信息及AI识别有效范围选择对应的监控摄像头，确定监控摄像头的安装间距，进行长距离水下隧道的监控设备布置。本发明通过BIM技术，在满足AI识别有效范围的基础上，进行监控设备的合理化布置，利用BIM技术可视化及模拟化的特点对隧道内的摄像头进行合理的布置，减少了所需监控设备的数量，降低了成本，做到了隧道内安全的精细化管控。

公开(公告)号：CN119559585A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411508717.7

申请日：2024-10-28

Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  东南大学

Inventor： 陈俊伟 ,  喻杨健 ,  王少锋 ,  刘岩 ,  曹翔鹏 ,  徐照

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的长距离水下隧道交通事故感知方法，具体为：步骤1：在隧道内对车辆进行检测；步骤2：对检测到的多个车辆目标进行跟踪，获取跟踪车辆的轨迹和外观特征；步骤3：根据步骤2获取的车辆轨迹判断车辆是否处于静止状态；步骤4：根据步骤2中的外观特征判断静止状态的车辆是否有损伤；若有损伤认定发生交通事故。本发明成功实现了对隧道内部车辆事故的精准自动识别。