一种基于机器学习的隧道行车环境协同控制方法

    公开(公告)号:CN117807892A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410127565.X

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明涉及高速公路水下隧道运营管理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的隧道行车环境协同控制方法,包括以下步骤:A.分析交通运行环境、光环境、空气质量环境与温度环境的独立关键控制指标,确定独立关键控制指标评价值,建立综合评价指标函数;B.划分隧道行车环境工况,根据各环境综合评价指标设置对应管控策略;C.建立目标函数,确定质量启动边界,得到管控工况分类,根据管控工况设定相应管控策略;D.建立控制函数,研究分析控制方案。在本发明中,通过研究关键控制指标,二次分析关键因素,分析隧道行车环境工况,针对管控工况,确定控制函数,保障安全舒适条件下,确定最优控制方案,方案适应不同场合下更复杂的隧道行车环境。

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