隔离开关的故障诊断方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119667462A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411740029.3

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种隔离开关的故障诊断方法及装置、设备及存储介质,方法包括:采集驱动电机的功率信号,驱动电机用于控制隔离开关运行;基于加权集合经验模态分解对功率信号进行分解,得到功率信号的不同层级的本征模态函数;提取功率信号的不同层级的本征模态函数中的故障特征;构建故障分类模型,将故障特征输入至故障分类模型中,故障分类模型输出故障识别结果,故障识别结果为隔离开关的故障类型和故障概率。本发明通过加权集合经验模态分解方法对功率信号进行分解,对不同噪音添加情况下的分解结果赋予不同的权重,以减少噪声对功率信号信号的干扰,增强故障特征的提取能力,进而提升隔离开关的故障诊断效果。

    基于有限元仿真的预测模型建立方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118228661A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311363109.7

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于有限元仿真的预测模型建立方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于有限元仿真软件,搭建变压器非线性仿真模型;使用所述变压器非线性仿真模型对不同物理参数下的变压器非线性物理特征、故障奇异点与绕组形变进行仿真,获得变压器非线性故障仿真数据;对所述变压器非线性故障仿真数据进行处理,获得处理后的特征值数据;将所述处理后的特征值数据划分为训练集和测试集;利用所述训练集训练BP神经网络模型,获得预测模型;将所述训练集的预测结果与所述测试集比较,计算所述预测模型的准确率,根据所述准确率调整所述预测模型的网络结构或数据预处理方法。

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