区域干线路网的OD量估计方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN118430263B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202410667979.1

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明提供了一种区域干线路网的OD量估计方法、装置和电子设备,包括:按照沿起点到终点的预设方向,确定区域干线路网中每个路径节点所邻接的基本路段的流量类型;根据区域干线路网中每个路径节点所邻接的基本路段的流量类型对应的计算方式,估计路径节点用于训练概率图模型的初步换道概率;将交汇流量和目标对象的速度输入已训练的概率图模型,计算路径节点的换道概率并进行修正;根据区域干线路网中每个路径节点修正后的换道概率,计算区域干线路网中每个路径的OD量;本发明实施例通过区域干线路网中各种干线公路的交通流量类型确定相应的换道概率计算方式,以缓解现有技术中OD量估计结果精度不高的技术问题。

    基于数据一致性分析的数据处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119106033A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411158434.4

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据一致性分析的数据处理方法、装置和电子设备,涉及数据处理的技术领域,该方法首先从多个结构化数据表中提取所有指标的指标名称,以构建原始指标名称库,然后基于指标名称之间的文本相似度系数为目标指标名称确定出其相似指标名称集合,最后在指标单位和指标数据量级一致的前提下,将目标指标和相似指标进行合并,得到整合后的结构化数据表和基准指标名称库。该方法突破性地提出了一种基于数据一致性分析的数据处理方法,以文本相似度系数、指标单位和指标数据量级为参考,对具有同样含义的数据指标进行合并,保证整合后的结构化数据表中每个指标的一致性以及唯一性,维护了数据体系的正确性和可靠性。

    一种气候变化对区域公路网风险预测方法及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117195749B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311464140.X

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明公开了气候变化对区域公路网风险预测方法及可读存储介质,包括:首先获取待预测区域公路网信息和灾害影响因素;采集基准年观测数据;选取并模拟全球气候模式数据;确定预测情景,并预测目标年气候特征;通过时空序列预测模型进行校正操作,得到可靠目标年气候特征;确定气候特征变化结果;划分待预测区域,插值得到每个空间单元的气候变化风险系数;最后根据风险系数,得到待预测区域公路网的区域公路网风险预测结果。如此设计,提供了一种科学、有效的评估方式,有助于提高公路网的应对气候变化能力。(56)对比文件Syyi Huang etc..Spatial prediction ofthe geological hazard vulnerabilityofmountain road network using machinelearning algorithms.Geomatics,NaturalHazards and Risk.2023,第14卷(第01期),全文.李庆瑞等.公路网规划环境影响评价内容、程序和方法体系研究.山东交通科技.2009,(第02期),全文.

    一种考虑环境影响因素的港口布局优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116187597B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310474787.4

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本申请提供了一种考虑环境影响因素的港口布局优化方法及装置,其中,本申请通过依据目标港口布局方案的预计吞吐量以及目标港口布局方案中多个备选布局方案对应的大气污染物、碳排放及水生态环境信息,确定多个备选布局方案分别对应的大气环境影响指数、碳排放影响指数和水生态影响指数,从而用户可以依据大气环境影响指数、碳排放影响指数和水生态影响指数从多个备选布局方案中选择目标港口建设的环境最优布局方案。解决了现有技术中仅考虑地理位置、腹地发展情况等因素来对港口进行布局规划,从而导致港口建设可能对港口附近区域的生态环境造成较大影响的技术问题,达到了减少港口建设对生态环境的影响的技术效果。

    一种基于最小排放的货物运输结构预测方法

    公开(公告)号:CN115907597A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310079332.2

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明提供一种基于最小排放的货物运输结构预测方法,涉及综合运输领域,包括:获取区域内各种货物运输方式年货运周转量的现状数据、历史数据,计算区域年货运周转总量的现状值、历史值、特定时间前后年均增长率;预测未来年份区域年货运周转总量的下限值和上限值;以运输费用、运输时效、运输碳排放为计算指标,建立区域综合货物运输费用函数、运输时效函数和运输碳排放函数;以运输费用最低、运输时效最高、运输碳排放最小建立预测模型;确定预测模型的约束条件,求解预测模型,预测区域未来年份基于最小排放的货物运输结构。本发明预测区域未来年份货物运输系统最小排放的各种货物运输方式的分担比例,为区域交通基础设施规划、建设提供支撑。

    一种综合交通规划类统计数据融合治理的方法

    公开(公告)号:CN114398312A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210054573.7

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种综合交通规划类统计数据融合治理的方法,包括数据预处理、数据质量控制、数据用户勘误、数据新增及替换四个步骤;数据预处理,将原始纸质资料进行预处理,生成一维预处理文件;数据质量控制,将一维预处理文件进行拆分、校验,并对错误数据进行校对更正;数据用户勘误,质量稽核完成数据,经过基础库存储,然后倒入应用库,供前端应用调取使用;数据新增及替换,记录新增数据,并将原数据替换为最新数据。本发明实现了数据指标、时间、空间维度的融合;弥补了OCR识别后数据错误率高、错误数据核对效率低的问题,实现了错误数据自动化识别;实现了每一条数据的溯源,建立了数据库中数据与原始数据资料间的关系。

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