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公开(公告)号:CN119479313A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510045824.9
申请日:2025-01-13
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法,包括:获取目标公路的环境数据,采集交通网络的环境数据和交通数据,建立交通网络模型;对所述交通数据进行动态时间窗划分得到窗口数据,对所述窗口数据进行预测得到预测窗口数据;基于所述环境数据对所述窗口数据进行影响分析得到环境选择概率,根据所述预测窗口数据和所述环境选择概率基于离散选择模型得到预测公路转移交通量;根据所述预测公路转移交通量构建公路转移交通量预测模型,将待分析公路数据输入所述公路转移交通量预测模型,输出预测结果。该方法不仅可以提高公路转移交通量预测的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于公路转移交通量预测系统中。
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公开(公告)号:CN119832739A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510093950.1
申请日:2025-01-21
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G08G1/01 , G06F18/15 , G06F18/2115 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了公路转移交通量预测模型的构建方法,包括采集预设公路交通的流量监测数据和影响数据,对所述流量监测数据所述影响数据进行预处理;通过所述流量监测数据进行时变筛选获得时变数据,对所述时变数据进行行为偏好分析获得转移概率;对所述影响数据进行影响分析获得不定因子,根据所述转移概率、所述不定因子和所述流量监测数据构建公路转移交通量预测模型;根据预测误差优化所述公路转移交通量预测模型,输出目标模型。该方法不仅可以提高公路转移交通量预测的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于公路转移交通量预测系统中。
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公开(公告)号:CN119722195A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411793993.2
申请日:2024-12-09
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q30/0282 , G06Q30/0201 , G06F18/2337 , G06F18/10 , G07B15/06
Abstract: 本申请属于计算机领域,具体涉及一种基于收费数据的高速公路服务水平评价方法及装置,方法包括:获取待评价高速公路目标路段的收费数据;对所述收费数据进行清洗,以提取有效数据;获取各所述有效数据的交通参数;以设定时间段为时间粒度,根据所述交通参数分别计算上行方向和下行方向每设定时间段的行程时间可靠性指标和行驶舒适性指标,将结果绘制成散点图;对上下行每设定时间段的行程时间可靠性指标和行驶舒适性指标应用模糊C均值聚类进行聚类分析,聚类结果作为不同类型服务水平划分的依据。本申请的方法能够基于收费数据准确评价高速公路服务水平。
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公开(公告)号:CN119722038A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411833934.3
申请日:2024-12-13
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于公路养护告警技术领域。提供了一种基于公路多源数据一体化的智能养护告警方法及系统,建立了公路养护数据中心,对公路的静态数据、动态数据、结构化数据和非结构化数据进行统一管理,实现了多源数据的融合、分析和共享;通过建立与养护台账对应的养护段、与位置相关的公路、与养护段对应的巡护数据和与巡护数据对应的养护任务,实现了道路检测数据的养护任务自动分配;建立了养护任务告警机制,当养护段需要养护时,能够实时提醒养护人员,提高了养护的及时性和效率;养护任务自动生成养护维修作业单,养护人员领取养护作业单后进行养护维修,实现了养护管理的科学预防、智能告警和精细化作业。
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公开(公告)号:CN119573854A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510131478.6
申请日:2025-02-06
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的公路轴载谱监测方法及系统,属于道路检测技术领域。包括:获取当前路面的路况图像,根据预训练识别模型,得到路况图像中车辆的车身尺寸以及车辆位置,根据获取的车辆GPS数据确定车身真实位置;进行车身尺寸修正得到修正尺寸,并根据修正尺寸得到车辆的载重量;根据所述载重量,确定车辆在当前路面中的载荷量级;获取不同车辆在当前路面上的载荷量级,并进行统计,生成车身真实位置对应的当前路面的轴载谱。本发明实现了自动化的精准的公路轴载谱监测,降低了人工成本和人工劳动强度,提高了监测准确性和监测工作效率。
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公开(公告)号:CN119514239B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510060898.X
申请日:2025-01-15
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F30/20 , G06F18/22 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种公路转移交通量预测模型的准确度评估方法及系统,包括获取公路状态数据和历史数据,根据所述历史数据构建公路数据匹配模型,由所述公路数据匹配模型获得匹配结果,通过公路转移交通量预测模型获得公路转移交通量预测值和历史公路转移交通量预测值,并确定偏差指标,由所述历史数据确定历史数据预测准确度,根据所述历史数据预测准确度优化所述公路数据匹配模型,并确定预测模型准确度,对所述公路转移交通量预测模型的准确度进行评估。该方法不仅可以提高公路转移交通量预测模型的准确度评估的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于公路转移交通量预测模型的准确度评估系统中。
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公开(公告)号:CN119479313B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510045824.9
申请日:2025-01-13
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法,包括:获取目标公路的环境数据,采集交通网络的环境数据和交通数据,建立交通网络模型;对所述交通数据进行动态时间窗划分得到窗口数据,对所述窗口数据进行预测得到预测窗口数据;基于所述环境数据对所述窗口数据进行影响分析得到环境选择概率,根据所述预测窗口数据和所述环境选择概率基于离散选择模型得到预测公路转移交通量;根据所述预测公路转移交通量构建公路转移交通量预测模型,将待分析公路数据输入所述公路转移交通量预测模型,输出预测结果。该方法不仅可以提高公路转移交通量预测的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于公路转移交通量预测系统中。
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公开(公告)号:CN119514239A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510060898.X
申请日:2025-01-15
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F30/20 , G06F18/22 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种公路转移交通量预测模型的准确度评估方法及系统,包括获取公路状态数据和历史数据,根据所述历史数据构建公路数据匹配模型,由所述公路数据匹配模型获得匹配结果,通过公路转移交通量预测模型获得公路转移交通量预测值和历史公路转移交通量预测值,并确定偏差指标,由所述历史数据确定历史数据预测准确度,根据所述历史数据预测准确度优化所述公路数据匹配模型,并确定预测模型准确度,对所述公路转移交通量预测模型的准确度进行评估。该方法不仅可以提高公路转移交通量预测模型的准确度评估的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于公路转移交通量预测模型的准确度评估系统中。
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公开(公告)号:CN119252036A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411793954.2
申请日:2024-12-09
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本申请属于计算机领域,具体涉及一种高速公路出行数据处理方法及装置,方法包括:获取高速公路目标路段的收费数据,所述收费数据包括收费站的收费数据和收费门架的收费数据;将出入口时间完整的收费数据记录为有效数据,所述出入口时间为驶入收费站的时间和驶出收费站的时间;收费数据的出入口时间至少缺失一个,若根据收费门架的收费数据能够确定驶出节点和/或驶入节点,则将所述收费数据记录为有效数据,所述驶出节点和所述驶入节点为目标路段中收费站之外驶入或驶出目标路段的节点;保留所述有效数据,所述有效数据之外的其他收费数据作为异常数据删除。本申请的方法能够充分筛除异常数据。
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