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公开(公告)号：CN114460545A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210128395.8
申请日：2022-02-11
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供了基于平面阵列的MIMO雷达成像稀疏天线布局方法、电子设备及存储介质，方法包括：确定稀疏平面阵列的相邻的同类阵元中心的间距；基于目标近距确定稀疏平面阵列的基本单元的大小和阵元天线尺寸；根据基本单元的大小和相邻的同类阵元中心的间距确定基本单元内的收发阵元的个数；基于基本单元的大小分别确定沿X轴和Z轴方向上基本单元的个数；根据相邻的同类阵元中心的间距、阵元天线尺寸、基本单元的大小和基本单元内的收发阵元的个数确定基本单元中的收发阵元的中心位置，以对基本单元中的收发阵元进行布局；根据基本单元中收发阵元的中心位置、基本单元的大小和个数确定稀疏平面阵列的收发阵元的几何中心位置，以对基本单元进行布局。
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公开(公告)号：CN114627171A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210342457.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供形变图像与DEM融合方法及电子设备，包括：获取目标区域场景的数字高程模型数据以及形变图像数据；根据数字高程模型数据和形变图像数据之间的位置关系和坐标系的对应关系，将数字高程模型数据和形变图像数据使用的坐标系均转换为第一坐标系；基于第一坐标系，从数字高程模型的点云数据中获取与形变图像数据对应的像素点，其中，形变图像数据对应的像素点中存储有相应的形变图像数据的形变信息；在第一坐标系下，将形变信息添加到与之相对应的点云数据的像素点中，以更新点云数据；获取更新后的点云数据中的有效数据。本发明的有益效果：可降低数据处理时因为坐标转换出现的误差，实现雷达形变图像与DEM的融合，提高整体可视化效果。
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公开(公告)号：CN114627171B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210342457.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供形变图像与DEM融合方法及电子设备，包括：获取目标区域场景的数字高程模型数据以及形变图像数据；根据数字高程模型数据和形变图像数据之间的位置关系和坐标系的对应关系，将数字高程模型数据和形变图像数据使用的坐标系均转换为第一坐标系；基于第一坐标系，从数字高程模型的点云数据中获取与形变图像数据对应的像素点，其中，形变图像数据对应的像素点中存储有相应的形变图像数据的形变信息；在第一坐标系下，将形变信息添加到与之相对应的点云数据的像素点中，以更新点云数据；获取更新后的点云数据中的有效数据。本发明的有益效果：可降低数据处理时因为坐标转换出现的误差，实现雷达形变图像与DEM的融合，提高整体可视化效果。
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公开(公告)号：CN114218202A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111529292.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G01C5/00 , G01B21/32
Abstract: 本公开涉及用于矿区地表形变监测的处理方法、装置及存储介质，方法包括：对矿区地表数据的空间样本进行数据预处理；基于内插规则，得到样本点与待插值点之间的距离；构建圆形窗口获取邻近的样本点，基于各样本点的最小夹角判断样本点分布情况；根据样本点分布情况，判断是否引入夹角权因子得到待插值点的插值，以在样本点分布不均匀的情况下在距离权重基础上做调和。通过本公开的各实施例，利用圆窗法对传统反距离加权插值法做改进，在样本点分布不均匀时引入夹角权因子在距离权重基础上做调和，进而获取更精准的估计值。
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公开(公告)号：CN114460545B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210128395.8
申请日：2022-02-11
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供了基于平面阵列的MIMO雷达成像稀疏天线布局方法、电子设备及存储介质，方法包括：确定稀疏平面阵列的相邻的同类阵元中心的间距；基于目标近距确定稀疏平面阵列的基本单元的大小和阵元天线尺寸；根据基本单元的大小和相邻的同类阵元中心的间距确定基本单元内的收发阵元的个数；基于基本单元的大小分别确定沿X轴和Z轴方向上基本单元的个数；根据相邻的同类阵元中心的间距、阵元天线尺寸、基本单元的大小和基本单元内的收发阵元的个数确定基本单元中的收发阵元的中心位置，以对基本单元中的收发阵元进行布局；根据基本单元中收发阵元的中心位置、基本单元的大小和个数确定稀疏平面阵列的收发阵元的几何中心位置，以对基本单元进行布局。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116911356A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310814309.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00
Abstract: 本公开涉及基于深度卷积神经网络优化的InSAR相位解缠方法、装置及存储介质，方法包括构建训练数据集，包括随机生成的图像和随机生成的高斯图像；基于得到的训练数据集对ResNet网络训练；通过优化器和损失函数矫正ResNet网络预测出的结果；将InSAR实测数据干涉图输入到经测试的神经网络模型中得到解缠出的真实相位。通过本公开的各实施例，在相位解缠中具有更高的精度和鲁棒性、抗噪性能更好。
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公开(公告)号：CN119625536A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411770507.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/10 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了基于相干系数和模型融合的草地高度反演方法及装置，属于植被参数反演技术领域。该反演方法包括如下过程：获取待检测区域的SAR相干系数数据和草地高度勘测数据；基于草地高度勘测数据构建先验数据模型，以得到先验模型的草地高度数据集；将SAR相干系数数据进行k均值聚类，以使k均值聚类中每个簇的标签分配到SAR相干系数数据的二维图像中，并将草地高度数据集中的草地高度勘测数据与二维图像中簇的标签的关联；获取k均值聚类中所有簇内包含的草地高度代表值，并对所有簇对应的草地高度代表值进行插值，以得到待检测区域的第一草地高度。该草地高度反演方法提高了草高高度反演的准确性。
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公开(公告)号：CN116911356B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202310814309.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00
Abstract: 本公开涉及基于深度卷积神经网络优化的InSAR相位解缠方法、装置及存储介质，方法包括构建训练数据集，包括随机生成的图像和随机生成的高斯图像；基于得到的训练数据集对ResNet网络训练；通过优化器和损失函数矫正ResNet网络预测出的结果；将InSAR实测数据干涉图输入到经测试的神经网络模型中得到解缠出的真实相位。通过本公开的各实施例，在相位解缠中具有更高的精度和鲁棒性、抗噪性能更好。
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公开(公告)号：CN114218202B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111529292.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G01C5/00 , G01B21/32
Abstract: 本公开涉及用于矿区地表形变监测的处理方法、装置及存储介质，方法包括：对矿区地表数据的空间样本进行数据预处理；基于内插规则，得到样本点与待插值点之间的距离；构建圆形窗口获取邻近的样本点，基于各样本点的最小夹角判断样本点分布情况；根据样本点分布情况，判断是否引入夹角权因子得到待插值点的插值，以在样本点分布不均匀的情况下在距离权重基础上做调和。通过本公开的各实施例，利用圆窗法对传统反距离加权插值法做改进，在样本点分布不均匀时引入夹角权因子在距离权重基础上做调和，进而获取更精准的估计值。
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公开(公告)号：CN118212528A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410410140.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供了一种基于光学数据和SAR数据的草地刈割遥感反演方法、装置及计算机可读介质，方法包括选取目标草地在同一设定时间段内的光学数据和SAR数据；对SAR数据进行处理，以建立后向散射系数时间序列；对后向散射系数时间序列设定监测阈值，得到目标草地的识别结果；对光学数据进行处理，通过目视解译法得到验证数据。通过光学数据对目标草地的识别结果进行精度评价，利用SAR数据具有全天候、全天时、高分辨率等优势，特别适用于大范围、连续性的地表监测。后向散射系数反映了地表对雷达波束的反射特性，其与草地的植被覆盖度等参数密切相关，因此基于后向散射时间序列，然后通过光学数据目视解译法验证后向散射系数时间序列的刈割草地监测结果。
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