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公开(公告)号：CN116913512A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310546252.3
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血友病居家康复系统，包括患者端、医护端、本地数据库、云数据库和中央计算机；中央计算机包括患者数据收集模块、患者数据分组模块、患者数据分析模块、干预措施管理模块；患者数据分析模块读取血友病患者上传的实时健康数据，从干预措施管理模块中调取该患者对应的干预规则，对血友病患者上传的实时健康数据进行分析，根据分析结果判断是否需要引入干预措施以及引入的干预措施类型。本发明能够自动化系统来监测和评估居住在家的血友病患者状态，并将其纳入可跟踪的健康评分中，用于评估进展、生成警报以及为康复方案的转变提供建议，有助于居家治疗并提高其整体安全性、功效和成本效益。
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公开(公告)号：CN119418855A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411241461.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于下腰痛康复的生成式人工智能辅助方法及系统，实现方法，步骤如下：S1，通过数据采集模块实时采集患者的健康数据，并对健康数据进行处理；S2，生成式人工智能辅助系统通过自动语音识别模块和自然语言处理模块，将患者与医生的对话内容转化为结构化的文本记录，并集成到EHR系统中；S3，利用生成式AI模型对患者的健康信息进行分析，生成简化的医学语言版本；S4，基于健康数据，生成个性化的康复方案；S5，将康复方案通过用户界面推送给患者，生成式人工智能辅助系统根据患者反馈实时动态调整康复方案；S6，通过不断收集患者反馈数据，对生成式AI模型进行持续优化。本发明能自动化地生成个性化的康复方案。
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公开(公告)号：CN119033345A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411164289.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/053 , A61B5/11 , A61B5/318 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种全方位非侵入式心力衰竭监测系统及监测方法，监测系统包括多参数监测可穿戴设备、云端处理器和应用层，通过无线通讯将多参数监测可穿戴设备采集的监测数据实时上传至云端处理器，云端处理器通过机器学习算法对收集到的监测数据进行预测和分析，患者和医生通过应用层实时查看监测数据；监测方法如下：多参数监测可穿戴设备将连续监测心率、胸腔阻抗、活动状态和心电图，上传至云数据库；云端处理器进行预测心衰风险并识别心力衰竭的早期迹象；应用层根据云端处理器的处理结果提供个性化的健康管理建议。本发明能够实时连续监测心力衰竭患者的生理参数，识别心衰的早期症状，提高对慢性心衰的管理效率。
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公开(公告)号：CN116473545A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310427196.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的腰背痛评估方法及系统，所述方法与系统协同工作，采集目标人体的第一数据、第二数据，其中第一数据包括目标人体运动相关参数，第二数据包括目标人体自身属性相关参数，根据第二数据和人体集群分类预测模型确定目标人体所属的集群，确定集群测试类型的规范范围，处理目标人体的第一数据，以确定目标人体是否属于该人体所属测试类型的集群的规范范围，系统包括可穿戴设备和计算设备，可穿戴设备接收与人体相对应的生物信号。所述可穿戴设备包括多个传感器，用于测量与测试类型相对应的第一数据，所述方法与系统以低成本的、便携的并且具有可穿戴的形状因素实现人体腰背状态评估。
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公开(公告)号：CN116098613A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310142450.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京家康众智科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种颈椎测量和远程诊断的康复系统，包括颈椎数据测量模块、颈椎远程诊断模块、患者终端模块和用于为系统供电的电源模块；所述颈椎数据测量模块包括运动传感器单元、控制单元和传输单元；所述颈椎远程诊断模块包括数据检测单元、管理服务器单元、患者接口单元、数据库单元、诊断数据生成器单元和医务人员接口单元；所述患者终端模块包括通信单元、输入单元、存储单元、指导单元、显示单元。本发明能让医生或治疗师通过量化颈椎运动学数据、动力学数据和运动适应反馈，为患者设定合适的康复方案，并能监控患者的康复状态，使得患者能够居家测量颈椎状况和自主康复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118844957A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933227.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 南京家康众智医疗科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/349 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴多模态呼吸监测系统及监测方法，通过整合声学传感器和生物电位传感器，采集更全面的生理信号。利用先进的数据分析算法，如卷积神经网络和门控循环单元，对数据进行深度分析，实现对呼吸模式的细致解读和异常状态的早期警告。本发明能够实时监测呼吸状态，通过长期数据分析，系统可预测潜在健康风险，并提供基于个体健康数据的定制化康复建议。此外，本发明采用轻便设计与低能耗蓝牙技术，保证设备的便携性及持续使用的实用性，极大地优化了用户体验和设备实用性。使得本系统不仅适用于日常健康监测，也适用于医疗环境中对复杂疾病的管理和康复过程的指导。
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公开(公告)号：CN118969172A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410988091.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院 , 北京家康众智科技有限公司
IPC: G16H20/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及医学数据处理技术领域，公开了一种骨肿瘤治疗方案获取方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：对患者预处理后影像图像进行初步特征提取，以获得初步特征，并对初步特征进行重要性判断得到重要特征集，然后对重要特征集中的图像特征进行分析，以获得肿瘤图像特征；通过对肿瘤图像特征的分析以获取肿瘤图像分类结果；根据肿瘤图像分类结果，结合预设算法获取与当前患者最接近治疗方案，并结合当前患者的情况对最接近治疗方案进行自适应调整，以获得治疗方案，并对治疗方案进行模拟评估，以获得预测治疗效果及预测治疗反应；根据当前患者情况、预测治疗效果及预测治疗反应通过预训练的方案确定决策树算法进行分析，以获得最终治疗方案。
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公开(公告)号：CN118844936A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410861963.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗健康领域，具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统；在本申请的方案中，风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定，在症状信息获取的过程中，通过获取疼痛部位信息及其性质描述，并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理，能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别；同时将病症识别信息转换成可分析数据后，再通过XGBoost算法处理这些数据，能够得到一个准确的风险评估结果；本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具，能够显著提高诊断的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115954081A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211504128.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京大学第一医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种膝关节置换术后远程智能康复方法及系统。所述方法包括如下步骤：S1、医生端管理平台系统设置患者训练疗程方案；S2、患者进行训练时，IMU传感器及机器视觉采集的动作数据将上传至患者端APP；S3、基于健康标准训练数据，进行动作达成情况自动评估，提示患者康复动作是否正确科学；S4、基于患者训练疗程方案，定期向患者端APP推送康复知识和随访问卷，并自动提醒患者及时训练和反馈。本发明满足患者在家康复过程中的数据监测、远程评估、训练指导以及日常行为方式管理，满足患者不同康复训练阶段的需求，更利于患者术后恢复。
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公开(公告)号：CN116230159A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211318262.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京大学第三医院 , 北京家康众智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种膝关节运动损伤康复方法及系统。所述方法包括如下步骤：S1、建立膝关节康复数据库；S2、利用智能传感器和机器视觉技术实时采集患者的动作达成情况和关节功能水平；S3、基于膝关节康复数据库，进行动作达成情况自动评估，提示患者康复动作是否正确科学；S4、基于膝关节康复数据库，根据后台管理软件设定的康复方案，定期向患者指导软件推送康复知识和随访问卷，并自动提醒患者及时学习和反馈。本发明真正实现使用者在家庭康复过程中的数据监测、远程评估、训练指导以及日常行为方式管理，形成完整的数字疗法闭环研究。
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