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公开(公告)号：CN117768377A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311843508.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电网骨干光通信系统路由计算方法，属于电力通信技术领域，包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过对公开数据集中的网络拓扑、路由策略及对应的流量信息进行仿真得到的网络物理信息和对应的网络性能信息以构建数据集，将网络物理信息编码成对应的路径‑链路信息后对图神经网络模型进行训练，并更新对应的链路隐藏状态和路径隐藏状态，使得图神经网络模型能够学习网络拓扑、路由和流量之间的复杂关系，从而实现准确的网络性能预测和优化。本发明的方法采用深度学习方法和图神经网络模型，能够计算出延迟、抖动、丢包率等指标，实现了电网骨干光通信系统路由的实时准确计算。
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公开(公告)号：CN117955851A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410135955.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 蒋兰兰 , 闫生超 , 赵子岩 , 陈端云 , 高德荃 , 陈泽文 , 林彧茜 , 朱鹏宇 , 丁传文 , 孙婕 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 刘明 , 江恒亮 , 韦国歆 , 张良嵩
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0803 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及电力通信网络技术领域，尤其涉及一种大电网骨干光通信系统运行辅助决策分析方法及系统。基于人工选择采集模式和智能自适应选择采集模式形成数据采集层，以北向接口功能为基础，结合设备直连采集特有数据，做到个性化功能互补，根据数据进行智能化匹配。基于本体论和知识图谱对采集后的数据进行处理与聚合，实现孪生模型层与物理实体之间的高保真映射。开发以组件化的方式构建孪生模型，将故障研判、双向运行风险预警、运行方式智能分析编排等功能封装成可移植和扩展的功能模块构成应用层，为后续功能组件的可扩展和可移植。直接对接电力调控云平台、通信管理系统等其他云平台，实现大电网与骨干光通信系统跨级跨区数据集成和人机交互。
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公开(公告)号：CN118690224A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410689461.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统，涉及电网通信网联合故障诊断领域，包括：对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中重构第二端到端数据集，进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合，基于各类信息的整合，实现全链路通道的故障研判，从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用，得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
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公开(公告)号：CN117371308A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311221662.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 闫生超 , 赵子岩 , 陈端云 , 刘革 , 高德荃 , 林彧茜 , 张泰 , 朱鹏宇 , 蒋兰兰 , 孙婕 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 丁传文 , 韦国歆 , 张良嵩 , 陈少磊
IPC: G06F30/27 , G06T17/05 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F111/02 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的电力通信网数字孪生建模方法及系统，包括：基于高精度三维激光扫描仪获取多站位、多层级三维点云数据，采用ResPointNet++用于扫描点云的语义分割，以识别电力通信网资源组件；在语义分割过程中，通过改进的深度核极限学习机算法，进行解码恢复空间信息；建立客观准确的反映电力通信网与电网耦合网络动态特性的机理模型，获取物理模型中各给组件之间的运行机制；构建数据驱动模型利用数据模型特性拟合能力，驱动物理模型反向控制物理网络层，实现物理网络与孪生系统的同步运行。本发明保证了孪生网络在几何外形、物理属性和运行逻辑三个方面对大电网骨干通信系统的物理网络的精准映射。
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公开(公告)号：CN116307721A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271951.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁慧霞 , 秦旭弘 , 王亚男 , 高凯强 , 胡悦 , 潘娟 , 庞宇航 , 陈端云 , 林彧茜 , 陈泽文 , 王晟 , 赵子岩 , 高德荃 , 彭元龙 , 谷小爽 , 曾京文
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N7/01 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种大电网骨干光通信系统运行双向风险预警系统及方法系统，所述系统包括：数据采集层，用于采集物理实体层内大电网网络的设备数据以及实际环境信息，并上传至数字孪生层；数字孪生层，用于通过数据采集层上传的大电网网络的设备数据以及实际环境信息构造电力‑通信双向耦合网络孪生体；应用层，用于利用电力‑通信双向耦合网络孪生体以及大电网网络的设备数据以及实际环境信息，对大电网骨干光通信系统运行双向风险预警。本发明通过对大电网及其配套骨干光通信系统的实时运行数据分析，及时发现故障隐患，并发出预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116956919A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310688524.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种骨干光通信系统知识抽取方法及系统包括：对通信设备的各故障文本数据进行增强；对增强后的故障文本数据进行实体名称识别，抽取出故障文本数据的各实体名称；对各实体名称之间的关系进行实体关系识别，得到各个实体名称之间的关系；根据各实体名称之间的关系及各实体名称，将各实体名称依照实体‑关系‑实体的形式进行三元组构建，基于各三元组数据进行知识图谱的构建，得到故障知识系统；本发明提供的方法提高了数据集的多样性，减少模型训练过程中可能产生的拟合、稳定性问题，降低了故障误判的可能性和对专家知识的依赖，以及人工处理的成本。
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公开(公告)号：CN117788987A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311652757.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的图文多模态系统运维知识匹配方法及系统，包括：对文本和图像进行预处理；构建Transformer模型；图文融合：引入多模态注意力层，根据图像和文本的内容自动学习并融合这两种类型的特征，并据此生成综合的融合向量，该向量随后被输入到全连接网络，进行最后的匹配评分或分类；模型训练；将匹配好的图文信息通过用户界面展示出来。本发明利用了多模态注意力层对图像和文本进行高效的特征提取，并有效地将图像和文本的不同模态特征进行对齐和融合，这种独特的融合策略解决了传统方法中系统运维不同模态特征难以融合的问题，从而显著提高了系统运维知识匹配的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117312555A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311133210.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN117271701A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311178825.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。
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公开(公告)号：CN116723006A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310582002.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统，该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包，将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储，并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型，并利用处理后的数据进行训练，训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取，检测是否存在物联网入侵，存在物联网入侵时，发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为，从而提高了物联网的安全性和稳定性，保障设备和数据的安全。
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