-
公开(公告)号：CN113420755B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110816063.4
申请日：2021-07-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于喷涂字符和图像识别的群猪个体识别系统和方法，包括中央处理系统、第一喷涂识别控制机构和第二图像采集设备；第一喷涂识别控制机构设置在猪生长舍入口处可封闭的入口通道上，包括第一字符喷涂装置和第一图像采集设备；第二图像采集设备设置在猪生长舍内群猪活动区域上方；第一图像采集设备、第一字符喷涂装置和第二图像采集设备分别连接中央处理系统，由中央处理系统控制进行工作。本发明使得群猪个体识别在无接触的情况下即可完成，能够减少人工干预导致的生猪应激反应和降低生猪感染疾病的风险。
-
公开(公告)号：CN116448642A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310320219.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开一种基于工业相机的土壤孔隙度原位检测装置及其使用方法，该检测装置包括光箱、土样推切机构、控制系统以及图像采集系统，该土样推切机构包括机架、推土机构以及切土机构；所述推土机构用于将环刀中的土样按照设定高度精准推出，所述切土机构用于将推出的土样进行切除；所述控制系统用于控制推土机构以及切土机构运动；所述图像采集系统用于采集土样的分层图像，结合计算机视觉和机器学习分析土样的土壤孔隙结构，获得土壤孔隙度的大小。该检测装置结构小巧紧凑，基于工业相机分层采集图像，消除单层随机误差，结合计算机视觉和机器学习可以快速准确地对土壤孔隙度进行检测，从而快速掌握土壤孔隙度的空间变异性，省时省力，且检测装置检测精度高。
-
公开(公告)号：CN116188317A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310209190.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于斜拍图像获取植物工厂内生菜生长信息的方法，该方法采用相机按照特定的倾斜角度拍摄植物工厂内的生菜，然后对获取的生菜图像进行预处理，处理流程包括：数据标注、mask‑rcnn实例分割模型训练、数据筛选、单株生菜数据集的构建，对获取的图像进行图像处理操作，获取生菜的部分表型特征(倾斜投影面积、颜色信息、纹理复杂度)，并使用卷积神经网络训练鲜重估计模型，实现对生菜的生长检测。本发明解决了植物工厂种植架这种封闭且非开放式空间内获取作物生长信息困难的问题，并且具有准确度高、效率高的特点，有助于推进无人植物工厂的建设，为智能农业赋能。
-
公开(公告)号：CN115546550A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211250711.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06V10/54 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习与图像处理的土壤质地检测方法及装置，该方法包括以下步骤：对土壤样本进行图像采集；获取土壤样本表面的图像特征数据；以8：2的比例将土壤样本的图像特征数据随机划分为训练集和测试集；对训练集和测试集的图像特征数据进行标准化处理；使用遗传算法对图像特征数据进行特征选择，得到最优的特征；利用BP神经网络，以土壤质地数据的准确值作为目标，对训练集进行训练得到土壤质地检测的回归模型；通过回归模型计算出待检测土壤的土壤质地数据。该方法基于图像处理对土壤表面的信息进行特征提取并使用遗传算法对特征进行筛选，基于机器学习建立土壤质地检测的回归模型，实现对土壤质地数据的快速检测，且检测效率高。
-
公开(公告)号：CN113392471B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110735254.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种混合动力电动汽车减速器载荷谱编制方法、介质和设备，获取汽车载荷数据，进行预处理后，根据动力源模式和道路工况进行分类；根据分类结果进行载荷数据特征参数计算，确定出混合动力电动汽车各种工况下的最优样本数，进一步确定各道路工况下减速器扭矩载荷样本，叠加后获得发动机和驱动电机对减速器的最优样本载荷；通过雨流计数法对减速器的最优样本载荷进行雨流计数统计获得雨流矩阵，外推后得到外推雨流矩阵，即对应汽车减速器的全寿命二维载荷谱，最后将二维载荷谱转化为一维载荷谱后，通过载荷谱编制方法，生成混合动力电动汽车减速器的载荷谱。本发明能够针对多变复杂工况下的混合动力电动汽车进行减速器载荷谱编制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113629267B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110800713.6
申请日：2021-07-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: H01M8/0273 , H01M8/0276 , H01M8/04089 , H01M8/2484
Abstract: 本发明公开一种废气再循环的直接碳固体氧化物燃料电池结构，包括保温外壳和内部电极；内部电极位于保温外壳内，内部电极包括电池板、阴极柱和阳极柱，电池板包括阳极板、阴极板和电解质板，阳极柱和阴极柱分别穿出保温外壳；保温外壳内设有第一多孔板和第二多孔板，第一多孔板位于电池板的上方，第二多孔板位于电池板的下方，电池板呈波浪状，保温外壳、第一多孔板和第二多孔板共同围设电池板形成间隔设置的阳极腔和阴极腔，第一多孔板和第二多孔板分别对应阳极腔和阴阳腔间隔设置多个通孔，每个通孔与阳极腔或阴极腔连通，第一多孔板和第二多孔板上分别设有自动回位机构，自动回位机构用以使阳极腔和阴极腔中的一者与外界连通，另一者封闭。
-
公开(公告)号：CN114701552A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210310144.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种丘陵山地轨道运输车遥控电动拆装装置，包括推车、升降机构、电控箱、蓄电池箱、轨道对接部件和运输车支撑部件；升降机构、电控箱和蓄电池箱均安装在推车上，电控箱和蓄电池箱电性连接，电控箱和升降机构电性连接，电控箱和推车电性连接；运输车支撑部件安装在升降部件上，轨道对接部件安装在运输车支撑部件上，使用时，轨道对接部件插入轨道内，运输车支撑部件与轨道对齐便于运输车移动到运输车支撑部件。本发明还涉及一种丘陵山地轨道运输车遥控电动拆装方法。本发明自动化程度高、便于对运输车从轨道上拆装，属于运输车装拆设备领域。
-
公开(公告)号：CN119151884A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411190234.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于深度学习的土壤团聚体固相特性检测方法及装置，该方法包括：获取土壤团聚体样本图像；采用土壤团聚体分割模型将所述土壤团聚体样本图像分割得到每一个团聚体形状的掩码图像；根据所述掩码图像通过使用opencv计算得到土壤团聚体固相特性。本发明通过对待检测土壤团聚体样本进行图像采集，然后通过基于深度学习的土壤团聚体固相特性检测模型，计算得到待检测土壤团聚体样本的固相特性；检测过程简单，具有检测效率快、检测精度高的特点。
-
公开(公告)号：CN113189373B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110411053.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01R1/04 , G01R31/36 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开一种测试尺寸可调的方形电池多功能测试夹具及操作方法，所述夹具包括测试座、上夹紧机构、下夹紧机构、升降机构和锁止机构；测试座包括相互连接的底板和背板，下夹紧机构与底板活动连接，待测电池的底面贴合底板，待测电池的侧面贴合背板，下夹紧机构用以夹紧待测电池的底部，升降机构与测试座活动连接，升降机构用以带动上夹紧机构做升降运动，锁止机构用以锁定升降机构的位置，上夹紧机构包括主板、至少一正极夹板、至少一负极夹板和导电板，正极夹板和负极夹板分别与主板活动连接，正极夹板和负极夹板分别与导电板连接，导电板用以与待测电池的电极接触，导电板通过接线端与测试设备电性连接。
-
公开(公告)号：CN116818629A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310647577.0
申请日：2023-06-01
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N15/08 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/211 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据融合和机器学习的土壤孔隙度原位检测方法，包括：将土壤孔隙度原位检测机器学习模型部署在土壤孔隙度原位检测装置的工控机中，采集待测土样；使用时域反射传感器探针插入获取附近土壤的土壤体积水含量、土壤温度及体积电导率；数据采集模块采集待测土样内部水平切面的分层图像及土壤阻力的变化曲线；数据处理模块对数据处理，分别得到图像特征、标准温度25℃时的体积电导率和土壤阻力平均值；将土壤体积水含量以及得到数据作为待测土样的特征数据，将特征数据代入训练好的土壤孔隙度原位检测机器学习模型中，计算出待测土样的土壤孔隙度。该方法可以快速地对土壤孔隙度进行检测，检测效率快，成本低廉，检测精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.023 seconds)
