一种基于视觉slam和目标检测的果实实时计数方法

    公开(公告)号:CN114220093A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111330259.9

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉slam和目标检测的果实实时计数方法,是利用RealsenseD435i深度相机结合slam算法来获取某时刻相机在果园中的位姿信息和图像信息;通过采集得到的彩色图像和深度图像,使用YOLOV5目标检测算法来检测图像中的果实,将果实像素映射到三维空间,并使用RANSAC算法来拟合每个果实球体的球心SC和半径r;结合slam算法获得的位姿将果实球体转换到果园世界坐标系下,记录已识别的果实球心的三维位置信息(x,y,z)和半径信息r;采用果实去重复检测算法,准确统计果实数量。本发明的方法具有低成本、强鲁棒性和高实时性的优势,能够在果园环境下很好地实时估计果实数量。

    一种基于双目视觉的柑橘采摘机器人及其实现方法

    公开(公告)号:CN108834576A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810578299.7

    申请日:2018-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的柑橘采摘机器人及其实现方法,机器人包括三自由度移动机构、末端执行机构、双目测距视觉识别机构、超声波测距机构、底座支撑机构和嵌入式主控制端;三自由度移动机构整体位于底座支撑机构之上,同步带直线模组滑台竖直固定于移动平台的上方,丝杆导轨滑台通过升降伸缩机构连接件与同步带直线模组滑台连接,并与同步带直线模组滑台呈15~30度的倾斜角度;末端执行机构固定在丝杆导轨滑台的末端。本发明的结构简单,控制方便,采用导轨行走式结构,运动平稳性好,可以克服果园地势陡峭的地形障碍,减轻人力采摘的工作强度,柑橘采摘的精确度高。

    一种树上柑橘的视觉识别与采摘顺序规划方法及其仿真系统

    公开(公告)号:CN110852186A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911003806.5

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种树上柑橘的视觉识别与采摘顺序规划方法及其仿真系统,是先采用图像深度分割子系统对树上柑橘进行图像分割,得到深度分割图像;然后采用向量机果实识别子系统对深度分割图像进行识别,得到不同描述信息,形成柑橘区域信息矩阵,获得图像中被正确识别的柑橘区域;再采用采摘顺序规划子系统对柑橘区域中的果实目标进行采摘顺序规划,得到树上柑橘的先后采摘序号,以引导采摘机械手有序采摘树上柑橘果实。本发明可以满足树上果实多目标采摘的精准性、有序性和实时性要求,有效缩短采摘机械手的运动距离,节约整体采摘时间。

    一种基于视觉slam和目标检测的果实实时计数方法

    公开(公告)号:CN114220093B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202111330259.9

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉slam和目标检测的果实实时计数方法,是利用RealsenseD435i深度相机结合slam算法来获取某时刻相机在果园中的位姿信息和图像信息;通过采集得到的彩色图像和深度图像,使用YOLOV5目标检测算法来检测图像中的果实,将果实像素映射到三维空间,并使用RANSAC算法来拟合每个果实球体的球心SC和半径r;结合slam算法获得的位姿将果实球体转换到果园世界坐标系下,记录已识别的果实球心的三维位置信息(x,y,z)和半径信息r;采用果实去重复检测算法,准确统计果实数量。本发明的方法具有低成本、强鲁棒性和高实时性的优势,能够在果园环境下很好地实时估计果实数量。

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