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公开(公告)号：CN117058455A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311036590.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司 , 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种图像检测方法、图像检测装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，通过获取图像，对图像进行图像特征提取，得到第一图像特征，对图像进行文本特征提取，得到第一文本特征，对第一图像特征和第一文本特征进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多模态融合特征进行图像检测，得到图像检测结果，能够提高图像检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117132810A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311024420.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例提供目标检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取待检测图像，将待检测图像输入至感知网络，得到每个数据集感知单元的感知特征，接着根据感知特征和对应的上采样单元的输出特征进行特征融合得到每个感知特征对应的融合特征，最后将融合特征分别输入检测头得到对应的检测结果，再根据预设数量个检测结果得到待检测图像的预测数据。目标检测模型的至少部分训练过程由多个数据集的数据协同训练得到，利用不同的数据集感知单元感知不同数据集的图像特征，因此本实施例能够综合利用不同数据集的信息来提高目标检测模型的泛化能力，使得在多个目标数据集上都能取得较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN117040825A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310974134.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 广东润联信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种物联网设备的认证方法和存储介质，属于物联网技术领域。该方法包括：向服务器进行注册以获取设备验证编号信息；将设备验证编号信息和第一加密数据发送至服务器以对物联网设备进行身份验证得到第一设备身份验证信息；若第一设备身份验证信息为验证成功，接收服务器反馈的第一验证数据；根据第一验证数据对服务器进行身份验证得到服务器身份验证信息；若服务器身份验证信息为验证成功，发送第二验证数据发送给服务器以对物联网设备进行身份验证得到第二设备身份验证信息；若第二设备身份验证信息为验证成功，与服务器共享密钥。本申请实施例能够降低物联网设备认证的成本，提升物联网设备通信的安全性。
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公开(公告)号：CN116545676A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310471754.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 广东润联信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种密文处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于数据加密技术领域。该方法包括：密文运算服务器接收需求端发送的密文运算请求时，密文运算服务器采用第二签名公钥对密文运算请求进行签名得到请求签名信息；密文运算服务器将请求签名信息和密文运算请求发送至云服务器，使云服务器采用第二签名私钥对请求签名信息进行验证得到请求验证结果；若请求验证结果表征为验证成功，云服务器根据密文运算请求从加密数据筛选出选定数据；云服务器根据同态三元公钥对选定数据进行同态加密得到目标数据；云服务器将目标数据进行密文计算后通过密文运算服务器解密反馈至需求端。本申请实施例能够按需采用同态加密技术，降低运算资源。
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公开(公告)号：CN119884532A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510063900.9
申请日：2025-01-15
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种网页篡改检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取HTML代码中标签信息，获取CSS代码中的类名信息、颜色信息以及CSS选择器信息，构建JavaScript语法树，获取JavaScript语法树中每个JavaScript函数的参数信息、每个JavaScript函数体内的语句信息以及预设全局变量的出现次数信息；构建网页的第一特征向量；在时间范围内每间隔预设时间获取一次第一特征向量，根据多个第一特征向量确定对应特征的动态阈值范围；访问网页并获取第二特征向量，根据第二特征向量的特征处在对应的动态阈值范围之外的比例是否超过预设阈值，判断网页是否被篡改。利用本发明公开的方法，可以提高检测的准确率和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118887414A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411371270.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像特征选择方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标图像；对目标图像进行多层次特征提取处理，得到至少两个层次的初始特征，其中，任意两个层次的初始特征不相同；对初始特征进行特征匹配处理，得到至少两个层次的匹配特征，其中，任意两个层次的匹配特征不相同；对匹配特征进行融合处理，得到目标图像的全局特征；根据全局特征获取目标图像的目标空间位置特征，以及，根据全局特征获取目标图像的目标通道特征；对目标空间位置特征和目标通道特征进行融合处理，得到目标图像的目标特征。本申请实施例能够提高图像特征选择的全面性，以满足图像表征的精准性要求。
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公开(公告)号：CN116187347A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211586370.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质，通过构建表格问答模型，对所述表格问答模型进行初始化，得到初始表格问答模型；获取预训练数据集，根据所述预训练数据集对所述初始表格问答模型进行预训练，得到一阶表格问答模型；基于不同答案的生成方式获取对应的微调训练样本表格，根据所述微调训练样本表格对所述一阶表格问答模型进行微调训练，得到二阶表格问答模型；对所述二阶表格问答模型输入查询语句，得到对应答案并输出。在传统预训练机制的基础上，增加了针对不同答案生成方式的微调训练，不依赖大规模标注语料，减少了标注语料需要耗费的大量精力并且能够提高输出答案的准确率。
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公开(公告)号：CN119962642A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510025150.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种大模型推理方法，包括以下步骤：S100)获取一语言模式提示；和S200)根据所述语言模式提示预测一响应结果的长度和逻辑结构。如果步骤S200预测到所述响应结果的长度大于一预设长度且所述响应结果的逻辑结构为金字塔结构，则进行以下步骤：S300)构建所述响应结果的金字塔主干，运用段落树并行解码技术生成所述响应结果的多个金字塔次要分支，以生成所述响应结果；如果步骤S200预测到所述响应结果的长度小于等于所述预设长度或所述响应结果的逻辑结构非金字塔结构，则进行以下步骤：S400)通过块并行解码技术生成所述响应结果。
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公开(公告)号：CN119763126A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411978417.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供一种商品包装文字审核方法，用于比对一商品包装的打印稿件的文字内容是否与该商品包装的电子稿件的文字内容一致。该商品包装文字审核方法包括以下步骤：S100)获取该打印稿件的图片和该电子稿件的图片；S200)通过光学字符识别技术对该打印稿件的图片和该电子稿件的图片进行扫描，并集中该打印稿件的图片和该电子稿件的图片中的文字内容，以分别获得一打印稿件文字稿和一电子稿件文字稿；和S300)比对该打印稿件文字稿和该电子稿件文字稿上的文字，以获得比对结果。
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公开(公告)号：CN117132810B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311024420.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例提供目标检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取待检测图像，将待检测图像输入至感知网络，得到每个数据集感知单元的感知特征，接着根据感知特征和对应的上采样单元的输出特征进行特征融合得到每个感知特征对应的融合特征，最后将融合特征分别输入检测头得到对应的检测结果，再根据预设数量个检测结果得到待检测图像的预测数据。目标检测模型的至少部分训练过程由多个数据集的数据协同训练得到，利用不同的数据集感知单元感知不同数据集的图像特征，因此本实施例能够综合利用不同数据集的信息来提高目标检测模型的泛化能力，使得在多个目标数据集上都能取得较好的检测性能。
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