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公开(公告)号：CN119664598A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411848518.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种风电场数字孪生建模系统及使用方法，系统包括：设备模块，所述设备模块包括生物仿生自适应风机叶片系统、量子传感网络、激光雷达系统、高分辨率多模态成像系统和智能自主飞行机器人群系统；网络模块包括5G专网、量子通信网络和边缘计算网络；数据模块包括分布式数据库系统、大数据处理平台和AI训练平台；AI模块包括风况预测模型、功率预测模型、设备健康状态监测模型和自适应控制算法模型；应用模块包括数字孪生可视化平台、全息混合现实运维系统和智能调度系统。本发明能够实现风电场的建模、智能化管理，能够提高发电效率、降低运维成本，延长设备寿命。
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公开(公告)号：CN119942451A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510030321.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/12 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种基于图像识别的风机运行状态分析系统及方法，系统包括：数据采集系统、边缘计算系统和控制决策系统；数据采集系统包括：图像采集单元和声学传感单元；边缘计算系统包括：图像预处理模块、深度学习分析模块和状态诊断模块；控制决策系统包括：状态评估模块、故障预警模块和维护决策模块。本发明的系统能够及早发现风机潜在故障，为预防性维护提供决策依据，显著提升了风电场的智能化运维水平。系统采用分布式边缘计算架构，具备实时监测能力，适应各种复杂的工作环境，为风电场的安全稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119863914A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510030322.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 华能赫章风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场设备异常检测与预警方法、系统、设备及介质，属于风力发电技术领域，方法包括以下步骤：采集风电场设备的运行数据，包括风速数据、转速数据、振动数据及温度数据；基于风速数据和输出功率数据进行工况状态判定；根据工况状态判定结果选择特征提取参数，对运行数据进行特征提取，得到特征数据；基于工况相关健康状态模型对特征数据进行异常检测，得到异常得分；根据异常得分确定预警等级，包括一级预警、二级预警、三级预警和四级预警；根据预警等级生成预警信息并进行推送。本发明解决了风电设备多变工况下故障特征精准提取和可靠识别的技术问题，提高了异常检测的准确性和预警的及时性。
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公开(公告)号：CN119919855A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510030323.3
申请日：2025-01-08
Applicant: 华能赫章风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种风电场智能视频监控与异常行为识别系统、方法、设备及介质，属于风力发电技术领域，该系统包括：多模态采集模块，用于采集风电场的各类数据；边缘计算模块，用于接收并初步处理风电场的数据；通信网络模块，用于将处理后的风电场的数据传输至中央服务器集群模块；中央服务器集群模块，用于接收通信网络模块传输的数据，并执行深度学习模型训练和大规模数据分析；无人机子系统，用于执行大范围巡检和近距离检查，并通过通信网络模块将采集的数据传输至中央服务器集群模块。解决了传统风电场监控系统数据整合难、分析能力弱和实时性差问题，显著提高了风电场的运营效率、安全性和可靠性，为风能产业可持续发展提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN117392087A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311377223.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的风电场叶片检测方法及系统，利用无人机搭载高清摄像头对风电场叶片进行拍摄，获取叶片的表面图像；利用深度学习的图像识别技术，对叶片图像进行分析和处理，包括：利用图像分割技术将叶片图像划分为若干个小区域；利用卷积神经网络对每个小区域进行分类，判断是否存在缺陷；如果存在缺陷，则利用目标检测技术定位缺陷的位置和范围，并利用图像增强技术提高缺陷的清晰度和对比度；利用图像分类技术对缺陷的类型进行识别；将检测结果以图文或语音的形式展示给用户，并提供相应的维修建议和预警信息。本发明节省人力、物力和时间成本，提高运维效率；提高风电场叶片检测的准确性和可靠性，提高风电场叶片检测的质量和水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116816619A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310959313.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法、系统及设备，包括以下步骤：步骤1，获取多个与待测风电机组同类型的风电机组对应的动态在线数据和离线历史数据；步骤2，将得到的离线历史运行数据进行数据分类处理，根据分类结果建立故障信息表格；根据故障信息表格构建初始化故障图形模型；根据得到的初始化故障图形模型建立得到健康评估数据库；步骤3，将动态在线数据与健康评估数据库相结合，构建故障分析树，将得到的故障分析树应用在风电机组的实际运行中分析风电机组运行状态；本发明有效极大减少故障诊断时间，并减少人力资源的投入，提高机组的运行可靠性，提高风场效益。
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公开(公告)号：CN114297798A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111644907.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , F03D17/00 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据分析的风电机组传动链故障预警方法，包括以下步骤：步骤1，建立风电机组传动链对应的柔性多体系统动力学模型；步骤2，根据得到的柔性多体系统动力学模型获取风电机组传动链对应的共振点，根据得到的共振点确认风电机组传动链中振动异常的元件；步骤3，设定实际运行中风电机组传动链的测试点，在测试点处对风电机组传动链中振动异常的元件分别进行振动基准测试，得到每个振动异常的元件对应的基准测试数据；步骤4，根据得到的基准测试数据判断风电机组传动链的工作状况，其中，若风电机组传动链为异常时，进入步骤5；步骤5，利用预设的网络算法判断风电机组传动链的故障位置；本发明能够对风电机组传动链进行多重的监测预警工作，从而使得预警结果更加的精确，从而使工作人员能够及时的发现，降低不必要的损失。
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公开(公告)号：CN114110338A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111417586.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的一种用于边缘计算设备的安装支架，包括底板，所述底板上设置有用于放置边缘计算设备的移动支座，所述移动支座上设置有防护架，所述移动支座和防护架之间设置有缓冲机构；通过调节移动支座的距离，便于边缘计算设备的放置；通过防护架对边缘计算设备起到保护的作用，当有物体掉落时，缓冲机构会起到缓冲的作用，减少物体对砸落时的力，对边缘计算盒子起到保护的作用。
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公开(公告)号：CN114054401A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111355446.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的一种光伏电站智能运维系统，包括安装在光伏组件上的C型板，所述C型板上设置有驱动C型板移动的行走驱动单元；所述C型板的顶板上设置有安装箱；所述安装箱的内腔分为安装腔和盛水腔；所述安装腔设置有用于输送水的泵送机构，所述泵送机构的进水口与盛水腔连通；所述泵送机构的出水口与毛刷清洗单元连通；所述毛刷清洗单元转动安装在安装箱上；所述行走驱动单元和毛刷清洗单元传动连接；所述行走驱动单元和泵送机构均与伺服驱动机构驱动连接；本发明能够实现对光伏组件进行多角度清理，且可以对毛刷清洗单元进行清理，无需人工清理，提高了光伏组件的清洗效果及效率。
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公开(公告)号：CN118066077A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410300720.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 华能烟台新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电场智能化故障检测与预警系统，包括数据采集模块、故障检测模块和预警模块。数据采集模块负责收集风电场的运行数据，包括但不限于风速、风向、温度、湿度、风机转速、风机功率等参数。故障检测模块接收数据采集模块收集的数据，并通过预设的故障检测算法进行处理，以判断风电场是否存在故障。预警模块在故障检测模块判断出故障时，根据故障的严重程度和类型，发出相应的预警信号。本发明能够实时监测风电场的运行状态，及时发现和处理故障，提高风电场的运行效率和安全性。
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