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公开(公告)号：CN119670015A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411848514.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/2321 , G06Q10/0631 , G16H50/30 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/045 , G01S19/45 , G01S19/46 , G01S19/47 , G01C21/16 , H04W4/02
Abstract: 本发明属于风力发电场管理技术领域，涉及一种风电场工作人员实时定位与轨迹分析的方法及系统。本发明利用边缘计算节点对多源位置数据进行预处理；融合预处理后的多源位置数据生成高精度定位结果；利用深度学习算法进行轨迹分析，得到轨迹分析结果；结合风电场设备状态数据和环境数据，进行智能任务分配；基于工作人员的生理数据和环境数据，进行工作人员的健康状况监测和安全风险评估；利用预测性维护算法结合轨迹分析结果和风电场设备状态数据，生成设备维护策略；可视化呈现工作人员实时轨迹分析结果、智能任务分配结果、监测与评估结果和备维护策略。提高了定位精度，轨迹分析准确合理，能够实现工作人员的实时安全监测，智能化程度高。
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公开(公告)号：CN119919982A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510030325.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06N20/00 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种风电场人脸识别安全管理系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取风电场环境数据和人员生物特征数据；人脸识别模块，用于基于风电场环境数据和人员生物特征数据，进行人脸识别并动态调整用户权限；人脸识别模块包括自适应多模态生物特征融合系统、基于量子计算的超高速人脸匹配引擎、情境感知的动态权限管理系统和同态加密人脸识别模块；人员生物特征数据经自适应多模态生物特征融合系统融合，利用基于量子计算的超高速人脸匹配引擎对人脸进行识别，同时基于风电场环境数据，采用情境感知的动态权限管理系统对权限级别动态调整；采用同态加密人脸识别模块对人脸识别过程进行加密，能够在保护个人隐私的同时实现人脸识别。
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公开(公告)号：CN119723978A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411848516.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G09B9/00 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N10/60 , F03D17/00 , G09B25/02 , G09B23/18 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/0533 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种风电场实时应急处置仿真系统及仿真方法，系统包括边缘计算模块，边缘计算模块设置于风电场的每个风机上，用于执行实时数据预处理和初步故障检测；中央处理模块用于执行深度分析和全局决策；虚拟现实模块用于生成训练场景和提供虚拟培训；增强现实模块用于在实际环境中提供实时指导；量子计算模块用于解决资源调度优化问题；生物传感模块，生物传感模块用于采集操作人员的生理数据。能够实现对各种真实复杂的异常情况的训练并根据人员反馈进行调整，解决风电场在复杂环境下的快速故障诊断、极端天气条件下的应急资源优化调度以及高压环境下操作人员的认知负荷管理问题。
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公开(公告)号：CN119723977A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411848512.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风机故障模拟与诊断培训系统与方法，集成了多个模块以实现全面的风机故障模拟、诊断及培训功能；虚拟现实模拟环境模块负责创建风机三维模型和操作环境，并采集学员的操作数据；多模态传感器融合模块则采集风机运行状态的多维数据；故障生成与诊断模块接收这些数据，生成模拟故障场景并进行智能诊断，将结果反馈给虚拟现实模拟环境模块供学员参考；量子增强预测与优化模块根据风机运行的历史和实时数据进行故障预测，并提出优化建议；自适应学习与评估模块根据学员表现动态调整培训内容和难度；多尺度数字孪生平台全方位模拟风机系统，并与各模块共享数据；该系统为学员提供了逼真的培训环境，有助于提升风机故障处理技能。
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公开(公告)号：CN119919388A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510030326.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度三维建模的风机塔筒内部检测系统及方法，包括多模态数据采集装置，用于采集多模态数据；实时数据处理与SLAM单元，用于对采集的多模态数据进行SLAM处理；多尺度自适应建模单元，用于基于SLAM的结果，搭建塔筒内部的三维模型；人工智能分析单元，用于在塔筒内部的三维模型的基础上，对风机塔筒内部进行分析检测；解决了传统的检测方法在面对大型、复杂的风机塔筒时难以保证检测结果的准确性和全面性，难以满足现代风电场高效、智能的管理需求的技术问题，有效提高了检测结果的准确性和全面性，同时实现高效和智能化的管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119942451A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510030321.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/12 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种基于图像识别的风机运行状态分析系统及方法，系统包括：数据采集系统、边缘计算系统和控制决策系统；数据采集系统包括：图像采集单元和声学传感单元；边缘计算系统包括：图像预处理模块、深度学习分析模块和状态诊断模块；控制决策系统包括：状态评估模块、故障预警模块和维护决策模块。本发明的系统能够及早发现风机潜在故障，为预防性维护提供决策依据，显著提升了风电场的智能化运维水平。系统采用分布式边缘计算架构，具备实时监测能力，适应各种复杂的工作环境，为风电场的安全稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119723984A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510042004.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种风电场设备虚拟拆装训练平台及使用方法，包括应用服务模块，应用服务模块通过数据导线电性连接有感知交互模块和模型计算模块，感知交互模块通过数据导线电性连接有数据处理模块，数据处理模块通过数据导线电性连接模型计算模块；模型计算模块包括物理特性模拟单元、环境影响模拟单元和评估分析单元；物理特性模拟单元通过数据导线电性连接数据处理模块和评估分析单元；环境影响模拟单元通过数据导线电性连接数据处理模块和评估分析单元；评估分析单元通过数据导线电性连接感知交互模块和数据处理模块；本平台提高了风电场维护人员的培训效率，降低了培训成本，消除了实际操作中的安全隐患，为用户提供身临其境的操作体验。
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公开(公告)号：CN118053111A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311836704.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组图像识别故障检测方法。该方法首先通过风电场内的监控摄像头或无人机拍摄风力发电机组的外观图像。然后对图像进行去噪、增强、校正、分割等预处理,提高图像质量和可用性,同时进行图像标注,标识出风力发电机组的各个部件和关键点。接着利用深度学习的方法对图像进行特征提取和分类判断,识别风力发电机组是否存在故障以及故障类型和位置。最后根据图像分析结果,结合风力发电机组的工作原理和故障机理对故障进行诊断,给出故障详细信息和处理建议。该方法利用图像识别技术检测风力发电机组故障,无需额外安装传感器,提高检测效率和准确性,降低系统复杂度,有利于风力发电机组的状态监控和故障预测。
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公开(公告)号：CN119664598A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411848518.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 华能山东发电有限公司蓬莱风电分公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种风电场数字孪生建模系统及使用方法，系统包括：设备模块，所述设备模块包括生物仿生自适应风机叶片系统、量子传感网络、激光雷达系统、高分辨率多模态成像系统和智能自主飞行机器人群系统；网络模块包括5G专网、量子通信网络和边缘计算网络；数据模块包括分布式数据库系统、大数据处理平台和AI训练平台；AI模块包括风况预测模型、功率预测模型、设备健康状态监测模型和自适应控制算法模型；应用模块包括数字孪生可视化平台、全息混合现实运维系统和智能调度系统。本发明能够实现风电场的建模、智能化管理，能够提高发电效率、降低运维成本，延长设备寿命。
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公开(公告)号：CN119860020A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510063112.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 华能包头新能源发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电基础防腐施工工艺，属于海上风电技术领域，首先进行基础结构表面处理；然后进行防腐材料准备；再进行防腐工艺施工；后期维护和定期检查；防腐工艺施工具体包括：物理屏障工艺、化学防护工艺和电化学保护工艺；本发明通过采用了多重防腐措施，综合提高了基础结构的耐腐蚀性，其次，选用了高性能的防腐材料和先进的施工工艺，确保了防腐效果的同时，也提高了施工效率和质量，可适用于不同类型的海上风电基础结构，可以有效延长海上风电基础结构的使用寿命，减少维护和更换的频率和成本，同时还具有较好的环保性能，可以减少因腐蚀而产生的废弃物和污染物的排放。
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