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公开(公告)号：CN114860899B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210331379.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F16/3331 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种引入先验知识的少样本问答方法，包括以下步骤：S101预制少样本业务领域知识图谱；S102获取用户端查询；S103将所述查询复制两份，分别输入基于查询语义的字特征模块和融合所述业务领域知识的词特征模块进行特征提取，输出提取的字特征向量和词特征向量；S104将所述字特征向量和所述词特征向量拼接，输入经过先验知识增强的相关性计算模型，得到各回答的相关性得分；S105将所述相关性得分最高的回答返回给用户。本发明提供一种引入先验知识的少样本问答方法，使得少样本情况下问答模型准确度提升。
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公开(公告)号：CN109669934B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201811513234.0
申请日：2018-12-11
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明一种切合电力客服业务的数据仓库系统及其构建方法，具体包括：内容一：利用数据仓库技术实现仓库中明细数据层、轻度汇总层、中度汇总层的的构建机制。内容二：按照电力客服业务逻辑，对明细层业务数据模型进行分区分域设计、并包括模型建设、数据加工等。内容三：针对通用型可在多个业务场景进行使用的通用汇总层的业务逻辑设计、模型设计、数据加工。内容四：这对不同场景的私有业务需求的私有汇总区设计。
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公开(公告)号：CN114218899A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111393613.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/183 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种提取报表指标生成工作简报的方法，包括以下步骤：(1)指标提取参数配置；(2)工作简报模板设计；(3)生成策略配置；(4)工作简报定时生成；(5)生成消息通知。本发明通过提取报表中的指标配置工作简报模板，按照工作简报的生成时间自动提取报表中指标统计结果数据插入到简报中，并自动生成工作简报；实现了工作减负和效能提升。
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公开(公告)号：CN117634918A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311620795.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06V30/19 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力业务管理的数字切片设计方法及系统，所述方法步骤如下：提炼电力全业务管理模块，搭建全业务管理体系框架，提取全业务核心管理业务项并标记多层级共性业务项，识别全环节管理要素及管理流程，挖掘业务管理问题及业务提升节点；搭建业务运营指标体系，进行业务全链路指标分析，拆解关键节点影响因子及组成因子，设计节点指标，搭建业务运营指标体系；设计数字化管理协同子应用，设计数字化应用实现各协同场景效率提升；设计数字化管理切片体系，采用数据可视化及数据子应用场景化融合的方式，实现数字化管理切片体系的设计。
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公开(公告)号：CN114004208A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111214773.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F16/22 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可灵活定制的新型电力营销系统报表模板构建方法，包括以下步骤：确定维度列的数量；将所涉及的维度数据整合到电子表格中；在电子表格中对维度进行分组，划分为不同模板；给每个维度模板赋值唯一编码；在电子表格中加入管理单位列，给该列统一赋值数据；在数据库中对照电子表格的行列进行建表；将整合好的维度数据源通过电子表格导入到开发工具；在数据库通过笛卡尔积构建模板表，确定每个管理单位都可取到所有维度的数据；模板表作为主表关联指标数据表形成目标表，应用在报表和其他产品中。本发明解决了产品展示过程中出现维度丢失及维度数据混乱的问题，为国网总部和业务人员在进行数据分析和制定决策提供了重要的保障和支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112835593A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110037592.4
申请日：2021-01-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F8/61
Abstract: 本发明公开了一种涉及支持多数据库、多中间件类型的应用系统自动化部署方法，包括如下内容：(1)jenkins+gitlab挂钩：(2)jenkins部署：(3)Kubernetes集群部署。本发明通过编写自动化脚本语言程序来执行所有的人工部署步骤，能够解决应用系统部署人工成本高、时间长、效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116824295A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310709870.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种针对Mixup数据增强的长尾数据处理方法及装置，方法包括：输入N对原始长尾数据集图片及其对应标签；通过模拟Beta分布得到一个服从Beta分布的参数θ，基于参数θ使用Mixup按比例结合两个样本，生成新样本；将新样本作为模型的输入，得到输出；基于θ计算使用Mixup后的类间间隔；将变换后的类间间隔应用到空间变换间隔损失函数，计算总损失并更新模型参数，完成模型的训练；利用训练好的模型对长尾分布的图像数据进行分类识别。本发明利用参数θ变换类间间隔，解决了长尾数据集中的重平衡损失函数与使用Mixup后收缩的类间间隔不匹配的问题，提高图像识别精度。
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公开(公告)号：CN115907246A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211308911.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法，包括以下步骤：(1)构建指标体系；主要包括用电量分析、峰谷分析、负载分析、变损分析四方面；(2)获取用电相关数据；(3)数据预处理；(4)计算碳排指数；根据各指标汇总计算碳排指数，量化数据中心碳排放水平；指数越大，碳排放水平越高，反之越低；(5)计算碳减排潜力指数；(6)建立碳惠矩阵；(7)评估碳惠等级；依据数据中心所处象限评估数据中心的碳惠等级，根据不同等级特性确定数据中心降碳优先级，采取相应措施实施降碳。本发明能够对数据中心的碳排水平及减排潜力进行评估，筛选最易产生降碳成效的数据中心，帮助管理部门定位降碳最优惠路径。
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公开(公告)号：CN115826936A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310122753.9
申请日：2023-02-16
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种基于低代码和可视化拖拽的电力业务可拓展开发框架，包括：基础组件物料单元、业务碎片编辑单元和应用编辑单元，其中，所述基础组件物料单元，用于提供电力数据接口和格式组件单元；所述业务碎片编辑单元，包括管理界面模块和业务应用碎片编辑模块，所述管理界面模块，用于提供数据源接口重写单元、业务主题重写单元和属性重写单元，所述业务应用碎片编辑模块，用于提供参数定义单元、组件关联关系单元和低代码单元；所述应用编辑单元，用于将业务应用碎片集成为的电力业务应用软件。采用上述技术方案，构建可以复用的碎片应用，快速开发得到电力应用软件，提高开发效率，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN114860899A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210331379.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种引入先验知识的少样本问答方法，包括以下步骤：S101预制少样本业务领域知识图谱；S102获取用户端查询；S103将所述查询复制两份，分别输入基于查询语义的字特征模块和融合所述业务领域知识的词特征模块进行特征提取，输出提取的字特征向量和词特征向量；S104将所述字特征向量和所述词特征向量拼接，输入经过先验知识增强的相关性计算模型，得到各回答的相关性得分；S105将所述相关性得分最高的回答返回给用户。本发明提供一种引入先验知识的少样本问答方法，使得少样本情况下问答模型准确度提升。
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