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公开(公告)号：CN114860899B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210331379.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F16/3331 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种引入先验知识的少样本问答方法，包括以下步骤：S101预制少样本业务领域知识图谱；S102获取用户端查询；S103将所述查询复制两份，分别输入基于查询语义的字特征模块和融合所述业务领域知识的词特征模块进行特征提取，输出提取的字特征向量和词特征向量；S104将所述字特征向量和所述词特征向量拼接，输入经过先验知识增强的相关性计算模型，得到各回答的相关性得分；S105将所述相关性得分最高的回答返回给用户。本发明提供一种引入先验知识的少样本问答方法，使得少样本情况下问答模型准确度提升。
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公开(公告)号：CN111325015B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010103483.3
申请日：2020-02-19
Applicant: 南瑞集团有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的文档查重方法，包括对待查重文档进行切分，构建查询语句集合；遍历查询语句集合，根据查询语句与预设查重语句集合的关联度，选出各查询语句的若干候选查重语句，根据查询语句与相应候选查重语句的语义相似性，获得各查询语句的重复率；根据各查询语句的重复率，计算待查重文档的重复率。同时公开了相应的系统。本发明基于关联度进行查询语句和查重语句的匹配，缩小重复率计算范围，基于义相似性获得查询语句的重复率，从而获得查重文档的重复率，可对直接复制、词语变换、句式变换、段落变换等重复形式给出较好的关联结果。
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公开(公告)号：CN111325015A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010103483.3
申请日：2020-02-19
Applicant: 南瑞集团有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的文档查重方法，包括对待查重文档进行切分，构建查询语句集合；遍历查询语句集合，根据查询语句与预设查重语句集合的关联度，选出各查询语句的若干候选查重语句，根据查询语句与相应候选查重语句的语义相似性，获得各查询语句的重复率；根据各查询语句的重复率，计算待查重文档的重复率。同时公开了相应的系统。本发明基于关联度进行查询语句和查重语句的匹配，缩小重复率计算范围，基于义相似性获得查询语句的重复率，从而获得查重文档的重复率，可对直接复制、词语变换、句式变换、段落变换等重复形式给出较好的关联结果。
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公开(公告)号：CN116994095A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311010079.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力场景目标检测的预训练方法及系统，包括：获取清晰电力场景图像数据集，所述清晰电力场景图像数据集无需人工标注；在对无标签的图像进行不同的预处理后，将预处理后的图像输入到多个编码器中，设计多种损失函数对编码器的输出进行运算，使编码器能从大量无标签的电力场景图像中提取特征，最终得到用于电力场景的目标检测任务的预训练模型；使用有标签的电力场景目标检测数据集对预训练模型进行微调后，得到目标检测模型。本发明极大减少目标检测模型训练时间，同时相较于在单一目标检测数据集训练获得更好的性能。
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公开(公告)号：CN109977418B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910279109.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 南瑞集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开一种基于语义向量的短文本相似性度量方法，对短文本t1和t2分词后，根据根动词的分布判断短文本是否存在事件块；如存在，基于根动词提取事件块，并对事件块的语义相似性进行分析。如相似，依据分词位置和词性提取修饰块，并对修饰块的语义相似性进行分析。在此基础上，以短文本t1的修饰块顺序为基准，在短文本t2中查找语义相同的块，调整到对应顺序。最后用词向量表示分词，构建短文本的语义向量，计算二者的余弦距离，作为语义相似性度量。本发明方法通过依存句法分析，提取事件块和修饰块，块内部是具有一定语义关系的若干分词，兼顾了局部的语义关系；通过基于语义分析的块交换，兼顾了多样化的语言表达特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110401529A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910666601.9
申请日：2019-07-23
Applicant: 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种密码管理方法，包括：接收密码管理对象信息录入，使用RSA方式加密存储在数据库中，并提供授权用户的密码查看；使用SSH、JDBC方式连接密码管理对象，验证密码是否正确；提供rest接口HTTP/HTTPS方式，供第三方系统获取密码管理对象的密码；提供密码过期策略，自动生成符合密码强度规范的密码，并下发到密码管理对象修改密码，同时修改关联系统中以文件方式存储的密码。本发明将以往人工方式管理密码转变为集中统一方式管控密码，并且将以往人工修改密码的繁琐工作转变为自动化方式修改，保证企业信息系统生产环境密码安全、提高企业内IT系统服务管理水平和运行维护效率。
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公开(公告)号：CN117743178A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794149.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RPA集群的移动应用程序自动测试方法，包括以下步骤：通过摄像头拍摄采集待测应用程序的图像、视频和音频数据；对采集的数据进行图像预处理；对预处理后图像中的屏幕区域进行精确裁剪；自主识别出图形控件和文本控件，将图形控件和文本控件合并后存入对应的控件集合中；利用加权随机控件调度算法从所述控件集合中随机选择一个或多个控件并将其对应的位置信息发送到机械臂集群调度模块；所述机械臂集群调度模块根据控件位置选择对应的机械臂执行指定的操作来模拟用户的操作行为，最终汇总测试结果生成测试报告。能够实现自主识别控件，测试覆盖的更全面，机械臂模拟人工操作自动生成测试报告，提高工作效率，节省人力。
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公开(公告)号：CN117349341A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311224136.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/126 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火遗传算法的数据挖掘方法及系统，包括初始化参数；初始化种群，并计算群体中各个体的适应度；经基于免疫机制的选择操作、自适应交叉操作及自适应变异操作后生成子代，并计算子代的适应度；模拟退火交叉、变异操作，当个体通过交叉和变异操作产生新个体后，判断是否接受新个体，并对新个体进行排序，执行降温操作，判断是否满足收敛条件，如果是则输出最优解。本发明基于模拟退火算法和遗传算法，结合两种算法的特点，采用免疫机制的选择算子和基于模拟退火机制的自适应交叉、变异操作对传统遗传算法进行改进，以克服传统遗传算法的“早熟”现象，能够更好的满足数据挖掘需求，提高效率。
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公开(公告)号：CN117076065A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310909784.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种RPA资源调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括如下步骤：对于新进入的任务，添加状态标识为默认值；当最高优先级的队列进入新的任务时，获取任务的状态标识，若状态标识不是默认值，则根据队列中所有任务的剩余需执行时间调整时间片，若是默认值，则不调整时间片；当最高优先级的队列按照设置的时间片执行后，将队列中所有任务的状态标识修改为非默认值；判断队列中是否还存在未完成的任务，若否，结束调度，若是，则在队列数量不超预设值时，创建一个优先级低于当前优先级的队列，并将所有未完成任务放入到创建的队列中执行，以此类推，直至全部任务完成。本发明的时间片可以动态调整，降低了任务的平均周转时间和平均等待时间。
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公开(公告)号：CN114860899A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210331379.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种引入先验知识的少样本问答方法，包括以下步骤：S101预制少样本业务领域知识图谱；S102获取用户端查询；S103将所述查询复制两份，分别输入基于查询语义的字特征模块和融合所述业务领域知识的词特征模块进行特征提取，输出提取的字特征向量和词特征向量；S104将所述字特征向量和所述词特征向量拼接，输入经过先验知识增强的相关性计算模型，得到各回答的相关性得分；S105将所述相关性得分最高的回答返回给用户。本发明提供一种引入先验知识的少样本问答方法，使得少样本情况下问答模型准确度提升。
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