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公开(公告)号：CN114860899B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210331379.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F16/3331 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种引入先验知识的少样本问答方法，包括以下步骤：S101预制少样本业务领域知识图谱；S102获取用户端查询；S103将所述查询复制两份，分别输入基于查询语义的字特征模块和融合所述业务领域知识的词特征模块进行特征提取，输出提取的字特征向量和词特征向量；S104将所述字特征向量和所述词特征向量拼接，输入经过先验知识增强的相关性计算模型，得到各回答的相关性得分；S105将所述相关性得分最高的回答返回给用户。本发明提供一种引入先验知识的少样本问答方法，使得少样本情况下问答模型准确度提升。
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公开(公告)号：CN113542149B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110774116.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L47/125 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的负载分担方法及存储介质，其中负载分担方法包括如下步骤：S100：控制器动态采集并排序各个数据流的流量；S200：控制器从各个数据流中选出大数据流；S300：控制器根据各大数据流的源地址和目的地址，结合各转发设备的转发规则，选择各大数据流的转发路径；S400：控制器获取各大数据流的接入交换机及接入虚拟机，并在接入虚拟机上建立与大数据流对应的多个虚拟隧道；S500：控制器将大数据流分担到对应的多个虚拟隧道上；S600：接入交换机将流量送到虚拟隧道对应的物理端口上；S700：动态回收接入虚拟机的虚拟隧道资源，进行下一调整周期的流量负载分担。上述方法，可以避免大数据流的流量集中于单一接入交换机上，防止接入层拥堵。
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公开(公告)号：CN117079077A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311101324.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力图像样本预处理的方法及系统包括，获取若干张带标注的电力场景图像，通过颜色增强对图像进行数据增广；把图像分为原始图像、颜色增强后的图像和随机图像，创建图像对；并将图像对送入特征提取网络中进行提取，得到图像特征对；将图像特征对作为投影头的输入，投影到另一个空间获得图像的高阶表示；通过图像的高阶表示，计算得到像素级的对比损失函数；遍历所有的图像对，利用对比损失函数对特征提取网络进行参数更新，得到适用于电力场景语义分割的预训练模型；本发明通过微调预训练模型不仅解决了电力场景下图像分割数据集规模小的问题，还能加快训练速度，并且相比于在单一图像分割数据集训练能获得更好的性能。
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公开(公告)号：CN111026624B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911093204.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网信息系统的故障预测方法、装置，方法包括：按照设定的一级时间期间从运维日志中获得一级时间期间内的一级运维数据指标；将一级运维数据指标按照二级时间期间进行划分得到多组二级运维数据指标，将相同时间节点的多个运维数据指标进行处理，得到用于表征时间节点下对应的多个运维数据指标的特征的模型值；将得到的多个模型值以及实际获得的多个故障值作为训练集对预测模型进行训练，使用训练完成的预测模型预测，若未来时间节点下的运维数据指标属于故障值范围内，则进行故障报告。采用上述方案，实现对未来时间节点的故障情况的预测，以缓解实时运维对运维人员的压力，同时避免故障所造成的损失。
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公开(公告)号：CN110247805B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910550676.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网陕西省电力公司
Abstract: 本发明公开一种基于K壳分解的识别传播关键节点的方法及装置，该方法包括：通过采集社交平台的消息转发建立传播网络，将所述传播网络中转发消息的个体确定为节点；依据好友列表数据得到各个节点对应的连边数量；依据所述节点的度计算各个节点的K壳索引；计算所述传播网络中每对节点间的最短距离，所述节点间的最短距离用来表征个体处于社交网络中的传播位置；根据所述K壳索引和所述节点间的最短距离计算各个节点的排名对应分值，进而得到所述传播网络中的关键传播者。本发明可以更加准确的定位节点在网络中的定位，准确的挖掘出社交网络中的关键传播者，降低错判率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113542149A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110774116.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L12/803 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的负载分担方法及存储介质，其中负载分担方法包括如下步骤：S100：控制器动态采集并排序各个数据流的流量；S200：控制器从各个数据流中选出大数据流；S300：控制器根据各大数据流的源地址和目的地址，结合各转发设备的转发规则，选择各大数据流的转发路径；S400：控制器获取各大数据流的接入交换机及接入虚拟机，并在接入虚拟机上建立与大数据流对应的多个虚拟隧道；S500：控制器将大数据流分担到对应的多个虚拟隧道上；S600：接入交换机将流量送到虚拟隧道对应的物理端口上；S700：动态回收接入虚拟机的虚拟隧道资源，进行下一调整周期的流量负载分担。上述方法，可以避免大数据流的流量集中于单一接入交换机上，防止接入层拥堵。
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公开(公告)号：CN112950153A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110204007.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统，方法包括以下步骤：(1)对组件进行重新定义，以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件；(2)组件自注册发现：在边缘站点设置边缘代理，在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎，引擎经过处理后发送回站点，完成注册过程；(3)业务下发：云端判断组件的类型，并获取组件对应站点，根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件，实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。
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公开(公告)号：CN111159756A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911289176.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种数据存储方法、装置，所述方法包括：将实时获取的目标数据进行切片后，得到所述目标数据的多个数据碎片；在所述目标数据的各个数据碎片中植入与所述目标数据相应的DNA标志；将所述目标数据的各个数据碎片分别存储于多个存储节点中；当接收到数据请求指令时，获取所述数据请求指令对应的DNA标志；查询各个存储节点中包含所述数据请求指令对应的DNA标志的数据碎片，并将查询得到的数据碎片进行重组后反馈。采用上述方案，无需对数据进行加密和解密的操作，减小的计算负担；通过数据切片后去中心化存储，依据DNA标志进行验证控制是否进行数据反馈，极大的提升了数据存储的安全性能。
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公开(公告)号：CN111026624A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911093204.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网信息系统的故障预测方法、装置，方法包括：按照设定的一级时间期间从运维日志中获得一级时间期间内的一级运维数据指标；将一级运维数据指标按照二级时间期间进行划分得到多组二级运维数据指标，将相同时间节点的多个运维数据指标进行处理，得到用于表征时间节点下对应的多个运维数据指标的特征的模型值；将得到的多个模型值以及实际获得的多个故障值作为训练集对预测模型进行训练，使用训练完成的预测模型预测，若未来时间节点下的运维数据指标属于故障值范围内，则进行故障报告。采用上述方案，实现对未来时间节点的故障情况的预测，以缓解实时运维对运维人员的压力，同时避免故障所造成的损失。
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公开(公告)号：CN110674289A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
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