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公开(公告)号：CN119474493A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411548842.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于多维标签体系的大规模样本存储管理方法与系统。所述方法包括以下步骤：获取大规模样本数据输入，基于样本来源、样本质量、样本特征维度为每个样本数据建立多维标签体系；对样本数据进行自动辅助识别与分类、质量评估，依照多维标签体系为样本生成多维标签，并根据样本的多维标签选择适合的存储层，在优化存储空间后将样本存储到指定的存储层；根据用户输入的检索条件返回检索结果，并根据需求将检索到的样本分发到需要的任务或分析场景中。本发明通过建立多维度的元数据标签，能够快速、高效地完成样本的检索、定位和管理。同时实现了对样本的自动辅助分类和识别，提高数据管理效率。
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公开(公告)号：CN114860899B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210331379.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F16/3331 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种引入先验知识的少样本问答方法，包括以下步骤：S101预制少样本业务领域知识图谱；S102获取用户端查询；S103将所述查询复制两份，分别输入基于查询语义的字特征模块和融合所述业务领域知识的词特征模块进行特征提取，输出提取的字特征向量和词特征向量；S104将所述字特征向量和所述词特征向量拼接，输入经过先验知识增强的相关性计算模型，得到各回答的相关性得分；S105将所述相关性得分最高的回答返回给用户。本发明提供一种引入先验知识的少样本问答方法，使得少样本情况下问答模型准确度提升。
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公开(公告)号：CN116994095A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311010079.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力场景目标检测的预训练方法及系统，包括：获取清晰电力场景图像数据集，所述清晰电力场景图像数据集无需人工标注；在对无标签的图像进行不同的预处理后，将预处理后的图像输入到多个编码器中，设计多种损失函数对编码器的输出进行运算，使编码器能从大量无标签的电力场景图像中提取特征，最终得到用于电力场景的目标检测任务的预训练模型；使用有标签的电力场景目标检测数据集对预训练模型进行微调后，得到目标检测模型。本发明极大减少目标检测模型训练时间，同时相较于在单一目标检测数据集训练获得更好的性能。
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公开(公告)号：CN109977418B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910279109.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 南瑞集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开一种基于语义向量的短文本相似性度量方法，对短文本t1和t2分词后，根据根动词的分布判断短文本是否存在事件块；如存在，基于根动词提取事件块，并对事件块的语义相似性进行分析。如相似，依据分词位置和词性提取修饰块，并对修饰块的语义相似性进行分析。在此基础上，以短文本t1的修饰块顺序为基准，在短文本t2中查找语义相同的块，调整到对应顺序。最后用词向量表示分词，构建短文本的语义向量，计算二者的余弦距离，作为语义相似性度量。本发明方法通过依存句法分析，提取事件块和修饰块，块内部是具有一定语义关系的若干分词，兼顾了局部的语义关系；通过基于语义分析的块交换，兼顾了多样化的语言表达特点。
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公开(公告)号：CN117634918A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311620795.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06V30/19 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力业务管理的数字切片设计方法及系统，所述方法步骤如下：提炼电力全业务管理模块，搭建全业务管理体系框架，提取全业务核心管理业务项并标记多层级共性业务项，识别全环节管理要素及管理流程，挖掘业务管理问题及业务提升节点；搭建业务运营指标体系，进行业务全链路指标分析，拆解关键节点影响因子及组成因子，设计节点指标，搭建业务运营指标体系；设计数字化管理协同子应用，设计数字化应用实现各协同场景效率提升；设计数字化管理切片体系，采用数据可视化及数据子应用场景化融合的方式，实现数字化管理切片体系的设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117592368A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311600366.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双向长短时记忆网络模型的电量预测方法及系统，方法包括采集用户用电量数据；由于用电量数据不足，对采集的数据进行预处理；针对短期内用电量数据波动较为频繁，采用k折交叉验证法划分数据训练集和测试集；根据不同电压等级的用电量受到不同因素影响，调整双向长短记忆网络模型的特征输入；通过双向长短时记忆网络模型对数据进行训练，得到满足不同电压等级的用电量预测结果。通过均值替换法、最大最小归一化和切片分组进行数据处理，解决关键特征不够完整、数据量过小的问题，在双向长短时记忆网络模型的基础上采用k折交叉验证法调整模型的输入进行用电量预测，从而提高用电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117079077A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311101324.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力图像样本预处理的方法及系统包括，获取若干张带标注的电力场景图像，通过颜色增强对图像进行数据增广；把图像分为原始图像、颜色增强后的图像和随机图像，创建图像对；并将图像对送入特征提取网络中进行提取，得到图像特征对；将图像特征对作为投影头的输入，投影到另一个空间获得图像的高阶表示；通过图像的高阶表示，计算得到像素级的对比损失函数；遍历所有的图像对，利用对比损失函数对特征提取网络进行参数更新，得到适用于电力场景语义分割的预训练模型；本发明通过微调预训练模型不仅解决了电力场景下图像分割数据集规模小的问题，还能加快训练速度，并且相比于在单一图像分割数据集训练能获得更好的性能。
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公开(公告)号：CN115826936B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310122753.9
申请日：2023-02-16
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种基于低代码和可视化拖拽的电力业务可拓展开发框架，包括：基础组件物料单元、业务碎片编辑单元和应用编辑单元，其中，所述基础组件物料单元，用于提供电力数据接口和格式组件单元；所述业务碎片编辑单元，包括管理界面模块和业务应用碎片编辑模块，所述管理界面模块，用于提供数据源接口重写单元、业务主题重写单元和属性重写单元，所述业务应用碎片编辑模块，用于提供参数定义单元、组件关联关系单元和低代码单元；所述应用编辑单元，用于将业务应用碎片集成为的电力业务应用软件。采用上述技术方案，构建可以复用的碎片应用，快速开发得到电力应用软件，提高开发效率，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN116643731A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310790879.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于JSON配置的低代码业务模型构建方法，步骤如下：基于JSON格式封装常用的软件代码，形成一套机制；符合规范的JSON定义通过低代码解译器和低代码渲染器将JSON配置转换成对应的组件，在页面上渲染出来；拖拽和配置封装好的组件，封装成具有一定业务应用价值的页面碎片‑切片；存取切片。本发明基于JSON格式封装常用的软件代码，形成一套机制，将JSON配置转换成对应的组件并在页面上渲染出来，基于本发明开发业务切片，能够实现业务不断沉淀，降低开发和维护的成本，提高业务自主性，减少沟通成本。
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公开(公告)号：CN109977418A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910279109.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于语义向量的短文本相似性度量方法，对短文本t1和t2分词后，根据根动词的分布判断短文本是否存在事件块；如存在，基于根动词提取事件块，并对事件块的语义相似性进行分析。如相似，依据分词位置和词性提取修饰块，并对修饰块的语义相似性进行分析。在此基础上，以短文本t1的修饰块顺序为基准，在短文本t2中查找语义相同的块，调整到对应顺序。最后用词向量表示分词，构建短文本的语义向量，计算二者的余弦距离，作为语义相似性度量。本发明方法通过依存句法分析，提取事件块和修饰块，块内部是具有一定语义关系的若干分词，兼顾了局部的语义关系；通过基于语义分析的块交换，兼顾了多样化的语言表达特点。
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