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公开(公告)号：CN119319863A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411766887.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京派光智慧感知信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及安全监控技术领域，具体为一种基于人员行为识别及安全监控的列车车载辅助系统。此系统包括车辆状态监测模块、采集模块、分析主机、报警装置、通讯模块和监测终端模块；首先，通过车辆状态监测模块监测所述车辆是否为运行状态；其次，在所述车辆为运行状态时通过采集模块实时获取车辆运行数据；再次，分析主机对接收所述采集模块实时传输的车辆运行数据，并对驾驶人员的驾驶行为和车辆运行障碍物进行分析，获取分析结果，并通过通讯模块上传至所述监测终端模块。本发明通过此系统能够实时监测驾驶人员的驾驶行为是否异常，同时对驾驶过程中的障碍物进行监测，并及时提醒驾驶人员，提升行车安全。
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公开(公告)号：CN119888696A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411944169.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京派光智慧感知信息技术有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及监控系统技术领域，具体为一种基于面部和行为识别融合的工程车安全驾驶监测系统。首先，本发明提出一种双分支感知模型用于面部感知，通过全局和局部注意力机制分别捕获驾驶员的整体面部特征和局部细节特征，从而提高疲劳驾驶和分心驾驶的识别准确性。其次，本发明提出一种多模态识别词向量分析方法用于行为感知，利用不同模型实时识别驾驶员的躯干和周围环境图像，将行为词向量与物体词向量进行比对，以判断驾驶员是否存在不规范操作。最后，本发明通过Q‑Learning算法对多种数据进行整合和学习，通过强化学习生成精准的辅助驾驶指令，从而提升驾驶员的使用体验。
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公开(公告)号：CN119797125A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510108643.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 南京派光智慧感知信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源感知与机器视觉的自动扶梯智能监测方法及其系统，属于自动扶梯安全检测技术领域，包括如下步骤：获取自动扶梯的机房桁架内机械零部件的实时振动加速度、温度、噪音频谱，实时监测获取自动扶梯的运行故障状态，以及实时监测获取自动扶梯上行人的行人危险行为；采用基于PHM故障预测与健康管理法，利用物联网技术和深度学习算法，对振动加速度、温度、噪音频谱、运行故障状态、行人危险行为进行分析以判断自动扶梯的故障预警趋势；建立基于自动扶梯的三维结构模型，将实时振动加速度、温度、噪音频谱和故障预警趋势实时定位反映在三维结构模型上进行直观可视化展示。
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公开(公告)号：CN221120070U
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202323281094.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 南昌中铁穗城轨道交通建设运营有限公司 , 南京派光智慧感知信息技术有限公司
IPC: E21F17/18
Abstract: 本实用新型涉及铁路安全技术领域，且公开了一种铁路隧道安全监测装置，包括主体组件，所述主体组件包括监测器、对监测器进行防护的防护壳、对隧道安全进行监测的监测件、对监测器进一步防护的防护件，以及对监测器进行安装的安装件，解决了现有的监测装置在使用的过程中，监测器防护效果较差，隧道内安全性较差时，碎石等掉落会造成监测器损坏以及晃动的情况，导致监测数据产生误差以及监测器损坏，造成数据上传不及时，影响行车安全的问题。
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