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公开(公告)号：CN119441880A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411503365.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种充馈电潜力挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质；其中，充馈电潜力挖掘方法包括：S1、收集多辆电动汽车的用车数据，对用车数据使用蒙特卡洛法构建出电动汽车充馈电的行为矩阵；S2、将行为矩阵平均分为三段，分别为训练集、校验集以及预测集；S3、对训练集的数据进行自回归分析得到预测曲线集；S4、分析预测曲线集与校验集的误差，对误差做上限时间序列预测与下限时间序列预测，得到预测区间集；S5、根据预测区间集对翌日各时段充馈电潜力大小进行评估；S6、根据评估结果设置翌日实时充电补贴与馈电补贴。本发明的充馈电潜力挖掘方法、计算机设备和存储介质，其能提高电动汽车的充馈电潜力。
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公开(公告)号：CN118889435A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411113806.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种电压暂降评估方法、系统、设备及介质，考虑到配电网拓扑结构变化对节点导纳矩阵的影响会使得传统电压暂降评估方法适用性降低，本申请通过采集到的配电网节点电压、节点注入功率等数据利用XGBoost算法进行拓扑识别，进而动态更新电压暂降评估过程中的节点导纳矩阵。进一步，在获取到配电网实时更新的节点导纳矩阵后，将在序坐标下的短路迭代计算方法与蒙特卡洛模拟法结合，通过迭代方式计算含逆变型电源的不平衡配电网中各节点电压暂降幅值特征，减少计算误差，进而提高电压暂降评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118734937A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410800974.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于DNN的充电桩故障检测的联邦学习方法和相关装置，包括初始化全局模型；在联邦学习的一个轮次中，将全局模型分发到参与联邦学习的各个充电桩，以便各个充电桩基于本地历史故障参数数据进行本地模型的训练；持续搜集各个充电桩训练好的本地模型等待聚合；搜集完毕后将搜集到的本地模型进行平均聚合，得到新的全局模型；执行联邦学习的全部轮次，得到最终的基于DNN的充电桩故障检测的全局模型。本发明中不同品牌的充电桩通过联邦学习框架，能够在不直接交换数据的情况下共享模型学习成果，解决了现有基于深度神经网络算法无法实现不同品牌的充电桩数据共享的问题。
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公开(公告)号：CN118568503A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410793726.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种智能车联网多模态学习方法及相关装置，包括：首先，为了重建缺失的感知模态，本申请设计了一个知识提取驱动的跨节点模态重建网络。其次，为了选择具有高质量贡献的节点，本申请设计一个基于聚类Shapley值的高效模型贡献评估模块。最后，为了进一步缓解跨节点模态的异构性，本申请引入了一种用于鲁棒聚合的知识贡献感知聚合规则。总体来说，本申请解决了智能车联网中模态缺失问题的同时可以选择高质量的车辆来执行聚合和学习，以提高性能。
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公开(公告)号：CN117410987A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311601402.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种谐波责任划分方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的谐波责任划分方法依赖于物理建模，且受限于数据采集的限制，难以在实际工程中应用，导致在实际应用中谐波责任划分效果较差的技术问题。本发明包括：获取配电网PCC点处的谐波电压和各用户的平均有功功率；构建所述谐波电压的第一时间序列和所述平均有功功率的第二时间序列；采用所述第一时间序列构建所述谐波电压的第一时间序列特征矩阵；采用所述第二时间序列构建各所述用户的平均有功功率的第二时间序列特征矩阵；计算所述第一时间序列特征矩阵和各所述第二时间序列特征矩阵的相关性指标；根据所述相关性指标计算各用户的谐波责任占比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378868A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411440014.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 天津大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种智能软开关博弈规划方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标配电网的配电网络参数、电能转入资源参数、电能转出资源参数以及规划目标配置信息；而后生成配电网运营商的综合运营成本函数，根据综合运营成本函数和智能软开关规划约束，构建基于非对称纳什议价的智能软开关博弈规划模型；通过交替方向乘子法对智能软开关博弈规划模型进行分阶段求解处理，得到最大化合作效益的第一目标函数和最小化综合成本的第二目标函数；并进行交替方向乘子法的求解处理，得到目标规划方案。本申请所得到的规划方案能有效提升针对灵活性资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN118982427A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411191539.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网点对点能量交易方法、系统、设备和介质，涉及配电网技术领域。通过基于主动配电网交易约束数据进行智能体构建，生成初始智能体；将主动配电网对应的实时节点状态数据输入初始智能体进行行为动作选择并进行潮流计算，生成配电网网损数据和配电网电压数据；基于配电网网损数据、配电网电压数据和产消者交易约束数据进行交易收益计算，生成多个节点交易收益值；采用配电网运行成本数据和节点交易收益值对初始智能体进行训练，生成目标智能体。利用训练好的目标智能体对主动配电网实时场景下的点对点能量交易进行递推求解，实现整个时间序列决策过程累计效益最大化，有助于降低配电网运行成本，提升市场交易收益。
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公开(公告)号：CN118921702A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928255.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/44 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于有损通信的车桩网跨平台学习的公平性与能耗优化方法和装置，通过在零信任联邦学习框架ZTFL中，对框架中的参与设备求解预先构建好的优化模型，得到当前学习轮次下被选择的设备、有损通信条件下的通信资源分配以及计算资源分配；优化模型以最小化系统能耗为目标，同时考虑长期公平约束；系统能耗包括与上传通信相关的能耗和训练模型相关的能耗，分别由所分配的通信资源和计算资源确定；长期公平约束为在长期条件下，每个设备被选平均选择的次数满足至少不小于设定期望值的条件。本发明通过综合考虑能耗、公平性与通信条件限制，为车桩网等复杂环境下跨平台的机器学习应用提供了一个既高效又公平的解决方案。
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公开(公告)号：CN118655406A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410670599.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06F18/2132 , G06F18/241 , G01R23/16
Abstract: 一种多通道电能质量问题同步识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：通过多通道采集设备同步采集各相电力信号，构建含多种电能质量问题的数据库；步骤S2：对采集的三相电力信号依次进行分帧、加窗、频域变换、映射、拼接处理，得到三通道语谱图；步骤S3：根据三通道语谱图的特点，针对性的构建基于注意力机制的卷积神经网络并训练；步骤S4：利用训练好的基于注意力机制的卷积神经网络，对新采集的三相电能质量数据进行决策判别，以输出各相的电能质量类型。还包括一种多通道电能质量问题同步识别装置。本发明能够对电能质量事件的多通道信号同时整体性识别分析，考量了电力系统整体平衡性。
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公开(公告)号：CN117937570A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410302843.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及充电设施优化技术领域，公开了一种分布式充电设施的可调节裕度优化方法及系统，本方法通过目标台区的历史负荷时序数据确定决策参数，并通过确定多个预设的充电模式分别对应的候选充电开始时刻集合确定综合候选充电开始时刻集合，利用电量裕度总和以及预设的充电模式的选择概率确定所述综合候选充电开始时刻集合中各充电开始时刻的选择概率，从而确定最佳充电开始时刻以及最佳充电功率，根据充电设施的最佳充电功率以及预先获取的优化前的初始充电功率确定充电设施的可调功率裕度，从而提高充电设施可调节裕度执行的控制效率和控制精度，并避免了EV规模过大带来的形成的负荷高峰的风险，适应性较强。
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