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公开(公告)号：CN118825970A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410801426.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种需求响应闭环控制方法、系统、设备及介质，包括：提出一种基于突发断电感知的双重对抗MDP模型，在微电网运营商构建智能体以分别求解最小化问题和最大化问题；并考虑配电网突发断电的影响，构建紧急调控偏好模型，在满足紧急调控可响应量大于保电计划量的前提下，构建可联通断电节点且仍能正常运行的紧急响应节点集合，降低了大面积停电风险。并提出一种基于双重对抗DQN的数据驱动闭环精准鲁棒功率控制方法，通过两个智能体与配电网环境进行持续交互，学习最优需求响应闭环控制策略，并结合另一智能体的输出结果训练模型，二者互相迭代对抗进行交替迭代求解，得到鲁棒最优解，实现数据驱动闭环精准鲁棒功率的精准控制。
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公开(公告)号：CN118523392A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410768080.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J9/06 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网优化技术领域，公开了一种基于移动储能的台风灾害下港口配电网韧性提升方法及系统，本方法通过引入移动储能参与港口配电网的灾前后的电力供应，为港口关键设施提供稳定的电力支持，并通过移动方式增强了电力供应的灵活性和可靠性、加快灾后恢复速度，减少灾害发生后对港口运营的影响，同时，通过考虑加入移动储能后的收益最大化以及负荷削减成本最小化，确定灾前的移动储能的位置、数量和容量的最优预分配方案以及灾后的移动储能的最优出力方案，从而优化资源分配和运营效率，并确保在台风来临前后的港口运营的连续性和效率，提升了港口的配电网韧性，最大化港口的经济收益。
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公开(公告)号：CN117196103A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157058.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报的分布式光伏功率预测方法和系统，方法包括获取分布式光伏关联数据；将数值天气预报历史数据与分布式光伏历史功率数据进行功率相关性分析，生成预测相关性特征集合，将数值天气预报历史数据、分布式光伏设备数据与分布式光伏历史预测误差数据进行关键因素相关性分析，生成误差相关性特征集合；基于误差相关性特征集合构建若干个误差预测模型，将各误差预测模型进行聚类筛选分析，选择最佳误差预测模型，基于预测相关性特征集合构建功率值预测模型；基于当前的数值天气预报预测结果和当前的设备运行数据，获得分布式光伏功率预测结果。本实施例实现有效预测光伏发电功率，提高分布式光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117175560A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311127018.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网台区分布式光伏可开放容量评估方法及系统，利用光伏出力数据和负荷数据计算得到可开放容量计算时间区间，再计算可开放容量计算时间区间，得到行业负荷利用率，选取可开放容量计算时间区间内的最小负荷数据，利用最小负荷数据、行业负荷利用率和台区容量比例系数进行计算得到分布式光伏可开放容量并进行校验调整后，得到最终的分布式光伏可开放容量，然后对最终的分布式光伏可开放容量进行滚动修订，本方法通过综合考虑不同行业容量利用率以及负荷与光伏时空匹配度的容量综合利用系数等因素，对配电网台区的实际可开放容量进行修正，从而实现优化分布式光伏接入，提高分布式光伏资源利用率。
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公开(公告)号：CN119596705A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411766209.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于多智能体深度强化学习的电动汽车充电方法及装置，其方法包括：基于马尔可夫博弈框架及实时充电场景构建充电控制模型，所述充电控制模型包括状态变量、动作变量、奖励函数和状态转移函数；基于所述充电控制模型构建控制策略网络，并构建所述控制策略网络的参数更新模型；构建评价网络，并基于所述评价网络及所述参数更新模型对所述控制策略网络进行优化，获取最优控制策略。通过马尔可夫博弈框架构建充电控制模型，以构建车辆充电控制的多智能体协同优化，动态分配每辆电动汽车的充电资源确保在有限的电网资源下，最大化满足所有车辆的充电需求，以统筹不同场景中的充电效率及经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868224A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410955716.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风光发电系统与电动汽车的协同控制方法及系统，其中方法包括：对获取的风光运行场景进行缩减，得到典型运行场景；分别构建以最小化配电网网损为目标的上层模型、以最大化电动汽车便利指标和电动汽车的充电电量为目标的下层模型；根据所述上层模型、所述下层模型和典型运行场景，构建协同优化控制双层模型，以获取最优协同控制策略；根据最优协同控制策略，对风光发电系统的发电机组和电动汽车的充放电功率进行协同控制；本发明通过考虑配电网网损和电动汽车用户的出行便利性，构建风光发电系统与电动汽车的协同优化控制双层模型，实现配电网的运行经济最优化，提升电动汽车用户出行的便捷性。
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公开(公告)号：CN118868070A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410974771.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种电力系统的运行控制方法及系统，通过对第一领导者博弈模型和若干第一参与者博弈模型匹配对应的模型约束，得到第二领导者博弈模型和若干第二参与者博弈模型；根据预设优化策略，通过对所述第二领导者博弈模型和各第二参与者博弈模型分别进行优化目标求解，得到参与者优化解和领导者优化解；更新所述领导者优化解和所述参与者优化解直至满足解均衡，得到领导者唯一最优解和参与者唯一最优解；根据所述领导者唯一最优解和所述参与者唯一最优解，对系统运行状态进行控制。本发明解决现有技术未能适应电力系统各组块的动态变化以使系统应对策略调整不及时导致系统运行稳定性不高的问题。本发明所述方法可以提高系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN118570020A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410800821.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电网用户侧资源聚合调控收益分配与均衡方法及系统，本方法通过构建负荷运营商与配电台区之间的合作博弈联盟效用模型，并对负荷运营商与配电台区之间的合作博弈联盟效用模型进行交替求解，实现合作博弈过程和最优策略的制定，有效提升调控精度与效率，降低调控成本，同时，通过用户侧资源参与聚合调控的贡献度水平对Shapley值中各配电台区的边际贡献进行改进，以确保合作联盟成员收益的合理分配与均衡，保障配电台区合作联盟的稳定性，提高聚合调控效率，提高配电网整体聚合调控收益。
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公开(公告)号：CN118182239A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410356976.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电策略生成方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的电动汽车充电管理需要人工干预或者复杂设备部署，难以满足大规模普及的场景需求的技术问题。本发明包括：采集电动汽车的剩余电量及各时间段的电价数据；以所述电池剩余电量和所述电价数据为状态、以电池充放电功率为决策，结合奖励函数和状态转移函数构建所述电动汽车的马尔可夫决策过程；以最大化预期回报和熵之间的权衡为优化目标，结合所述马尔可夫决策过程，构建深度强化学习模型；求解所述深度强化学习模型，得到所述电动汽车的充电策略。
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公开(公告)号：CN119813174A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411866182.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷分解方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将所有用电设备的总功率数据序列输入至一预设的特征提取模型中，输出总功率数据序列的功率数据特征；提取总功率数据序列中的时间戳信息，生成总功率数据序列对应的时间特征，并将时间特征和功率数据特征进行拼接，生成对应的特征向量；对特征向量进行多头自注意力机制处理，将处理后的特征向量转换为与总功率数据序列长度一致的特征数据序列作为所有用电设备的预测功率数据序列；根据预测功率数据序列和总功率数据序列，对总功率数据序列进行分解，分解得到每一用电设备对应的设备功率数据序列。通过本发明可以提高负荷分解的效率。
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