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公开(公告)号:CN114282320B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202111603029.5
申请日:2021-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06T17/20
Abstract: 本申请公开了一种利用贝叶斯优化算法优化工程参数的方法,其用于在工程约束条件下使与所述工程参数具有函数关系的性能参数最优。本方法定义了新的采集函数,该采集函数引入了自适应目标值ytarget(k)替代现有技术中传统期望提升准则的最优解项ymin,同时引入自适应权重系数项wk,使传统的期望提升准则演进为自适应跳变加权期望提升准则。本方法能够在一定程度上减少过度开发和过度探索的情况的发生,加快优化效率,减少计算资源的浪费,获得更好的优化效果。
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公开(公告)号:CN114282320A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111603029.5
申请日:2021-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种利用贝叶斯优化算法优化工程参数的方法,其用于在工程约束条件下使与所述工程参数具有函数关系的性能参数最优。本方法定义了新的采集函数,该采集函数引入了自适应目标值ytarget(k)替代现有技术中传统期望提升准则的最优解项ymin,同时引入自适应权重系数项wk,使传统的期望提升准则演进为自适应跳变加权期望提升准则。本方法能够在一定程度上减少过度开发和过度探索的情况的发生,加快优化效率,减少计算资源的浪费,获得更好的优化效果。
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