公开(公告)号：CN119885083A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510346687.2

申请日：2025-03-24

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李奇越 ,  李梦可 ,  唐昊 ,  张倩 ,  孙伟 ,  李帷韬 ,  李立娟 ,  曾彦

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于Mamba网络的主配协同故障检测方法、设备及介质，包括：S1.测量主配网故障数据并构建训练集；S2.通过图的邻接矩阵表示主配网的拓扑结构，构建图的邻接矩阵和边特征矩阵，并定义边的权重，以获取边特征矩阵E和特征矩阵X作为先验知识；S3.基于先验知识和测量数据构建Mamba网络模型，所述Mamba网络模型包括时序特征提取网络LSTM、图卷积神经网络、先验知识和特征融合模块、Softmax层和Mamba网络；S4.使用训练集并采用联合损失函数对Mamba网络模型进行训练并测试。本发明能够优化信息传播，且计算复杂度低，有效提升主配协同电网中的不平衡数据处理能力，提高模型训练精度和效果。

公开(公告)号：CN119885041A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510362025.4

申请日：2025-03-26

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李奇越 ,  罗欢 ,  唐昊 ,  张倩 ,  孙伟 ,  李帷韬 ,  李梦可 ,  程红

IPC: G06F18/2433 ,  G01R31/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于信号处理增强型Transformer的主配协同故障检测方法，包括：S1.采集主配网故障电压电流信号进行预处理，并构建训练集FD；S2.设置故障特征编码层和多层感知机故障检测层，用于构建信号处理增强型Transformer，之后采用训练集FD训练；S3.输入故障数据集合作为测试集样本，基于信号处理增强型Transformer输出故障时刻预测结果。本发明适用于主配电网故障发生时刻和持续时间高精度检测，不仅能够更加精细地捕捉故障信号的瞬态能量和时频特征，还能够在动态环境下更准确地识别故障模式，同时还显著提高了对微弱非线性非平稳信号的处理能力，实现了更高精度的故障检测。

公开(公告)号：CN119853079A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510338669.X

申请日：2025-03-21

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李奇越 ,  曾彦 ,  唐昊 ,  张倩 ,  孙伟 ,  李帷韬 ,  罗欢 ,  李梦可

IPC: H02J3/16 ,  H04L67/1087 ,  H04L67/12 ,  G06N3/092 ,  G06F18/20 ,  H02J3/50 ,  H02J3/38 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种通信与电气耦合下主配协同电压优化控制方法及设备，该方法基于模型预测滚动优化框架，以电压偏差最小化为目标，构建通信与电气耦合下的分布式电压控制模型；将分布式电压控制模型分解为相邻分区信息交互、多个分区并行控制优化的子问题并重构为部分可观测马尔可夫决策过程；利用多智能体强化学习算法对重构后的模型进行快速求解，确定电压控制方法。本发明能提升电压调节精度与实时性，降低通信带宽需求，使主配协同下电压更加安全稳定运行。