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公开(公告)号：CN117177243B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311412920.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域，具体是一种基于5G物联网的生物医学数据共享系统，包括数据共享平台，所述数据共享平台通信连接有客户端、数据存储模块、历史信任评估模块、属性信任评估模块、访问授权模块和连续监测模块；客户端具有共享主体和访问主体两个角色，所述访问主体为通过数据共享平台向共享主体发起访问请求；历史信任评估模块用于获取访问主体发起生物医学数据访问请求时的历史信任值；属性信任评估模块用于对访问主体的历史信任值进行更新；访问授权模块用于获取访问主体授权方式；连续监测模块用于根据预先计划监测项监测结果控制整个访问过程；满足了生物医学数据共享所面临的动态多变的云环境安全访问控制需求。
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公开(公告)号：CN117789207B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410217042.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/69 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体为基于图神经网络的细胞组织病理图像智能分析方法及系统，包括以下步骤：基于细胞组织原始图像，采用多尺度图卷积神经网络，进行初步特征提取操作，处理图像并捕捉从微观到宏观多层次的细胞和组织结构信息，生成初级特征图。本发明中，通过多尺度图卷积神经网络的应用，确保了细胞和组织的多层次结构信息被充分捕捉，提供了比传统单尺度方法更加丰富和细致的特征表示，特征金字塔网络的引入优化了特征的层次性和尺度多样性，增强了模型对局部和全局信息的综合理解，自注意力机制的采用使得模型能够动态调整特征权重，增强了特征的针对性和准确性，迁移学习方法的使用大大减少了模型训练的时间和资源消耗。
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公开(公告)号：CN117274110A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311509666.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/98 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式人工智能与图神经网络的影像优化方法，涉及了影像优化技术领域，采集若干数据量的影像样本，并通过生成式人工智能技术获取影像样本的特征关联集，进而构建特征模型库，对特征模型库进行识别率判断；获取待优化影像，通过图神经网络技术对待优化影像进行语义理解以及图像特征提取，进而生成待优化图像数据集；将待优化图像数据集导入至特征模型库内进行特征匹配，根据特征匹配的结果，选择进行影像转换、影像增强以及模型调优训练，通过影像转换和影像增强生成影像结果；对影像结果进行全图扫描，进而扫描出缺失图片信息，根据缺失图片信息进行图片特征填充，进而得出最终影像图像。
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公开(公告)号：CN117274110B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311509666.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/98 , G06F16/583 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式人工智能与图神经网络的影像优化方法，涉及了影像优化技术领域，采集若干数据量的影像样本，并通过生成式人工智能技术获取影像样本的特征关联集，进而构建特征模型库，对特征模型库进行识别率判断；获取待优化影像，通过图神经网络技术对待优化影像进行语义理解以及图像特征提取，进而生成待优化图像数据集；将待优化图像数据集导入至特征模型库内进行特征匹配，根据特征匹配的结果，选择进行影像转换、影像增强以及模型调优训练，通过影像转换和影像增强生成影像结果；对影像结果进行全图扫描，进而扫描出缺
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公开(公告)号：CN117115045A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311376454.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 吉林大学 , 深圳市润泽影像科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G16H15/00 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体为基于互联网生成式人工智能提升医学影像数据质量的方法，包括以下步骤，基于物联网技术，采用数据采集算法，收集多模态医学影像数据，生成原始医学影像数据集；基于所述原始医学影像数据集，采用图像预处理算法，得到预处理后的医学影像数据集。本发明中，引入生成式AI和工业互联网技术改进传统医学影像质量提升方法。多模态医学影像数据更精确融合，生成对抗网络实现数据增强和多样性保持。深度学习降噪提升影像质量，增强后续分析准确性。卷积神经网络自动标注加速数据标记。分布式存储和云端医学数据仓库简化数据管理与共享，支持远程诊断和智慧健康管理。决策树算法确保高效准确的健康数据分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117012364A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311287171.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于工业互联网技术的医疗健康服务云平台，属于工业互联网技术领域，通过实时监控医疗设备，确保其可靠性和性能一致性，平台提高了医疗服务的质量和可靠性，远程医疗服务模块提供便捷的医疗服务方式，确保患者获得及时的医疗建议和诊断，通过数据标准化与存储模块，医疗数据得以一致、可追溯和安全地管理，有助于提高医疗决策的准确性，实现了跨机构的医疗数据共享，促进医疗合作和数据流通，提高医疗系统效率，医疗资源的智能分配确保了医疗设备和医生时间的高效利用，提高了患者的满意度和医疗服务的可及性，使得该平台有望引领医疗保健领域迈向更智能、高效和个性化的医疗服务，从而改善了患者的医疗体验和医疗服务的质量。
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公开(公告)号：CN117789207A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410217042.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/69 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体为基于图神经网络的细胞组织病理图像智能分析方法及系统，包括以下步骤：基于细胞组织原始图像，采用多尺度图卷积神经网络，进行初步特征提取操作，处理图像并捕捉从微观到宏观多层次的细胞和组织结构信息，生成初级特征图。本发明中，通过多尺度图卷积神经网络的应用，确保了细胞和组织的多层次结构信息被充分捕捉，提供了比传统单尺度方法更加丰富和细致的特征表示，特征金字塔网络的引入优化了特征的层次性和尺度多样性，增强了模型对局部和全局信息的综合理解，自注意力机制的采用使得模型能够动态调整特征权重，增强了特征的针对性和准确性，迁移学习方法的使用大大减少了模型训练的时间和资源消耗。
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公开(公告)号：CN117115045B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311376454.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 吉林大学 , 深圳市润泽影像科技有限公司
IPC: G06T5/70 , G16H15/00 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体为基于互联网生成式人工智能提升医学影像数据质量的方法，包括以下步骤，基于物联网技术，采用数据采集算法，收集多模态医学影像数据，生成原始医学影像数据集；基于所述原始医学影像数据集，采用图像预处理算法，得到预处理后的医学影像数据集。本发明中，引入生成式AI和工业互联网技术改进传统医学影像质量提升方法。多模态医学影像数据更精确融合，生成对抗网络实现数据增强和多样性保持。深度学习降噪提升影像质量，增强后续分析准确性。卷积神经网络自动标注加速数据标记。分布式存储和云端医学数据仓库简化数据管理与共享，支持远程诊断和(56)对比文件许杰等.基于人工智能的远程肺结核影像辅助 诊断应用研究《.智能医学与数字诊疗》.2021,第16卷(第8期),第98-100页.邹仁耀等.远程医疗类信息产品设计的研究现状及发展趋势综述《.包装工程》.2022,第43卷(第S1期),第1-9、15页.
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公开(公告)号：CN117177243A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311412920.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域，具体是一种基于5G物联网的生物医学数据共享系统，包括数据共享平台，所述数据共享平台通信连接有客户端、数据存储模块、历史信任评估模块、属性信任评估模块、访问授权模块和连续监测模块；客户端具有共享主体和访问主体两个角色，所述访问主体为通过数据共享平台向共享主体发起访问请求；历史信任评估模块用于获取访问主体发起生物医学数据访问请求时的历史信任值；属性信任评估模块用于对访问主体的历史信任值进行更新；访问授权模块用于获取访问主体授权方式；连续监测模块用于根据预先计划监测项监测结果控制整个访问过程；满足了生物医学数据共享所面临的动态多变的云环境安全访问控制需求。
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公开(公告)号：CN204446492U
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201520053823.0
申请日：2015-01-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型开了一种锁骨与第一肋骨间隙张开装置，是由底盘1、第一支撑块21、第二支撑块22、两个滑块3和摇把4组成，其中底盘1的四周设置有挡板11，两个滑块3平行设置在底盘1的凹槽内；第一支撑块21和第二支撑块22分别设置在两个滑块3上，第一支撑块21和第二支撑块22的外侧底边分别与两个滑块3铰接；第一支撑块21和第二支撑块22的内侧顶边铰接；第一支撑块21和第二支撑块22的一端为垂直的平面，另一端为弧形斜面；本实用新型结构简单，操作方便，降低了医护人员工作的强度和难度，同时也降低了患者PICC置管或锁骨下静脉置管所存在的潜在风险，减轻了病人的痛苦。
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