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公开(公告)号：CN119831824A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411622430.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于风格迁移的云图增强方法、装置、设备、介质及产品，涉及云图增强领域，该方法包括对卫星云图数据中的多源云产品数据进行初步增强，确定多源云特征图；基于风格迁移算法，以红外云图作为内容云图，提取所述内容云图的内容特征，并以所述多源云特征图作为风格云图，提取所述风格云图的风格特征；融合所述内容特征以及所述风格特征，生成融合云图；根据所述融合云图预测光伏电站功率，本申请提高了云图数据质量，确保了融合云图不仅维持了云图的基本形态结构，还增添了丰富的颜色分布信息，从而使得预测的光伏电站功率的准确率更高。
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公开(公告)号：CN119831082A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411623112.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T7/11 , G06T5/90 , G06T3/04
Abstract: 本申请公开了一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品，涉及功率预测领域，该方法包括基于多头自注意力机制与长短期记忆网络构建直接光伏功率预测模型；直接光伏功率预测模型中的特征提取层用于将卫星云图数据进行卫星云图数据序列化以及时空嵌入；将气象数据映射成与时空嵌入维度相同的向量，将两向量矩阵结合，得到多源时空信息嵌入；编码器用于根据多源时空信息嵌入得到多个注意力特征矩阵，并对多个注意力特征矩阵进行操作，得到特征矩阵；长短期记忆网络用于根据特征矩阵进行功率预测；根据实时的气象数据和实时的卫星云图数据，利用训练好的直接光伏功率预测模型进行实时光伏功率预测。本申请能够有效提升预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116183258A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211195419.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 王姝 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
Abstract: 本发明提供一种定量检测新能源场站局地气候效应的方法和系统，其通过建立新能源场站的局地气候数值模型，在有新能源场站和无新能源场站两种情形下，基于相同的试验条件分别开展数值模拟试验获取试验结果；根据预先设置的局地气候效应成分指标关系，以及获取的试验结果和真实气候观测数据确定局地气候效应成分指标关系的参数值，并根据所述参数值确定新能源场站与局地气候变化的关系。所述方法和系统可有效的检测出新能源场站引起的局地气候效应及其定量程度，有利于评估大规模新能源场站是否能显著的改变局地气候环境，有助于我国新能源场站的合理规划及环境保护。
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公开(公告)号：CN115128615A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210768104.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，具体提供了一种电力气象雷达观测数据的质量控制方法及装置，包括：获取电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数；基于所述电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数识别并剔除电力气象雷达观测数据中坏数据；其中，所述坏数据包括下述中的至少一种：孤立点数据、地物杂波数据、噪声数据。本发明提供的技术方案能够实现对孤立点、地物杂波和噪音的处理，在未来电力气象灾害预报预警中的价值和作用。
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公开(公告)号：CN113011625A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911314564.1
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置，包括：将预测时刻的数值天气预报数据代入各预先训练的风电功率预测模型中，获取各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据；利用各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数和各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据确定最优的预测时刻功率数据；其中，所述各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数基于所述各预先训练的风电功率预测模型的训练数据获取。本发明提供的技术方案，可以快速有效的匹配识别预测时刻的风过程的相似的向量同时对风电功率进行集成优化，进而提高风电功率预测的精准度，预测方法简单快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119916503A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510100778.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源场站的极端大风预报方法、系统、设备及介质，包括：获取新能源场站的基础信息及网格化的数值天气预报常规数据；根据所述新能源场站的基础信息及网格化的数值天气预报常规数据，计算预报期内，风机轮毂高度h处在各积分时间步长上的风速uh；根据所述预报期内，风机轮毂高度h处在各积分时间步长上的风速uh，计算预报期内各积分时间步长上的新能源场站风机轮毂高度h处的极端大风风速ugust；根据所述预报期内各积分时间步长上的新能源场站风机轮毂高度h处的极端大风风速ugust，确定预报期内新能源场站的极端大风的预报风速，该方法、系统、设备及介质能够面向新能源场站准确、可靠的预报极端大风。
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公开(公告)号：CN119903288A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510118531.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡睿 , 靳双龙 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 刘晓琳 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于测风数据清洗技术领域，具体涉及一种风电场测风数据清洗方法、装置、设备及介质。该方法首先通过阈值检验、风速递增和风切变校验，对数据进行初步筛选。然后结合高分辨率再分析数据和气象站数据，判断大气稳定性并修正风廓线公式，根据大气稳定度和理论风速对数据进行清洗。最后本发明还基于数据的时空分布特征，对数据进行进一步的筛选和填充，提升了数据的可靠性。本发明提高了风电场测风数据的准确性，为风电功率预测提供了有力的数据保障。
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公开(公告)号：CN114924334A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210351415.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
Abstract: 本发明提供了一种基于带状数据的预报精度提升方法、系统、设备及介质，包括：基于二维傅里叶变换法，对输电线路区域气象预报所需的地表二维观测同化场进行分解，得到波数气象场；对所述波数气象场中由带状加密数据引起的异常波数进行识别；将所述波数气象场中的异常波数剔除，并进行反傅里叶变换，得到精度提升的观测同化场，进一步提升输电线路区域的气象预报精度；本发明通过对输电线路区域气象预报的观测同化场进行二维傅里叶变换，并基于得到的波数气象场识别异常波动，剔除对应的异常波数，能够有效去除因带状加密特征带来的异常波动和物理不平衡问题。本发明提供的基于带状数据的预报精度提升方法，可提升输电线路区域的气象预报精度。
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公开(公告)号：CN114004430A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202210002536.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
Abstract: 本发明提供了一种风速预报方法和系统，包括：基于模式背景场与最新的气象要素数据，采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化，得到模式初始状态；基于模式初始状态，采用预先训练的模式参数化方案进行预测，得到风速预报场；针对资料同化和模式参数化方案环节，在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上，面向缺乏或没有物理机理约束的情况，本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案，充分发挥人工智能算法的优势，从而显著提升风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN118688878A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410654235.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的拟合方法及系统，属于风电场气象预报技术领域。本发明方法，包括：获取风电场多个观测层高的风速实测数据，建立风电场大气稳定度判别模型，将所述风速实测数据带入所述风电场大气稳定度判别模型，计算得到风速实测数据的风切变指数；根据所述风切变指数，筛选出风速实测数据中满足中性稳定状态的数据；将所述满足中性稳定状态的数据带入对数律风廓线模型，并使用最小二乘法进行拟合求解，确定风电场的粗糙度和摩擦速度。本发明通过获取多个观测层高的数据，进行拟合，可以得到精确的风电场的粗糙度和摩擦速度。
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