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公开(公告)号：CN106410862B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610921430.6
申请日：2016-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/48
Abstract: 基于有功恢复斜率校正的风电场单机等值方法，涉及电力系统仿真建模技术领域。本发明是为了解决传统单机等值方法计算量和等值精度无法兼顾的问题。在建立和实测暂态响应特性一致的风电机组暂态模型的基础上，进行风电机组从切入风速每隔0.1m/s至切出风速的单机故障仿真实验，获得各风速下风电机组在并网点处的有功响应曲线，总结出了有功恢复的斜率特征；发现故障清除后，工作于不同风速风电机组的有功功率均按照一定的斜率恢复至初始稳态值；据此写出了两机风电场系统对应单机等值模型的有功斜率校正函数，并推广至了含有n台风电机组风电场的有功斜率校正函数；将校正函数嵌入等值机组控制器的有功通道即可得到校正后的单机等值模型。
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公开(公告)号：CN118572672A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410609452.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 大连理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06F18/2135
Abstract: 高比例新能源电网典型运行场景生成方法、系统及设备，属于电力系统分析技术领域。本发明为了解决传统人工提取典型运行场景的方法无法满足高比例新能源电网需求的问题。本发明首先采集电网以一小时为时间步长、以一年为总时间长度的运行场景，构建高比例新能源电网时刻运行场景集合；然后采用主成分分析法提取时刻运行场景的主要特征参数，利用K‑means算法对电网时刻运行场景集进行降维，从而生成电网的典型时刻运行场景；之后再根据每日各时刻运行场景类别的变换，构建日运行场景集合，对日运行场景进行降维、聚类，进而得到电网的典型日运行场景。本发明用于新能源电网典型运行场景生成。
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公开(公告)号：CN119275906B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411796508.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: H02J3/36 , H02J3/40 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/373 , G06F113/04
Abstract: 高比例新能源直流送端电网的简化等值方法、存储介质及设备，属于电力系统建模技术领域。为了解决目前的电力系统简化方法在含高比例新能源的直流送端电网实用性较差的问题，本发明首先确定保留的电网范围及网络，统计并划分低电压等级负荷和发电机；接着按类型划分低压网络元件，确定低压网络的等值结构；然后，求取低压网络元件参数，即求取等值新能源发电机参数、等值三绕组变压器、等值机端变压器参数、等值负荷、等值电容电抗和等值线路；最后，设置平衡节点及潮流断面，搭建PSASP电网模型并配平潮流，形成了高比例新能源直流送端电网的简化模型。
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公开(公告)号：CN118920499A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411056548.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 分布式光伏参与电网电压调节的功率控制方法、系统及设备，属于分布式光伏电压调节技术领域。为了解决现有的控制策略难以有效应对分布式光伏参与电网电压波动问题。本发明基于分布式光伏接入点情况，判断接入点电压是否越限，当电网系统中分布式光伏接入点发生电压越限情况，白天时间段，首先启用有功最大功率追踪模式，无功采用变下垂控制方式；当分布式光伏处在最大功率追踪模式，无功发出达到极限值时分布式光伏接入点依然发生电压越限情况，削减有功容量增大无功容量，之后无功继续采用变下垂控制方式调节无功；夜间时间段，分布式光伏采用全无功补偿工作方式，有功功率采用恒功率控制法控制有功输出为零，无功为定下垂控制方式调节。
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公开(公告)号：CN119275906A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411796508.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: H02J3/36 , H02J3/40 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/373 , G06F113/04
Abstract: 高比例新能源直流送端电网的简化等值方法、存储介质及设备，属于电力系统建模技术领域。为了解决目前的电力系统简化方法在含高比例新能源的直流送端电网实用性较差的问题，本发明首先确定保留的电网范围及网络，统计并划分低电压等级负荷和发电机；接着按类型划分低压网络元件，确定低压网络的等值结构；然后，求取低压网络元件参数，即求取等值新能源发电机参数、等值三绕组变压器、等值机端变压器参数、等值负荷、等值电容电抗和等值线路；最后，设置平衡节点及潮流断面，搭建PSASP电网模型并配平潮流，形成了高比例新能源直流送端电网的简化模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117595293A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311851153.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 一种分布式光伏参与的电网电压调节方法及系统，属于分布式光伏电压调节技术领域。为解决现有技术分布式光伏参与的电网电压调节难以改善的电压越线问题。本发明首先获取分布式光伏参与的电网系统各节点分布式光伏接入情况，并采用牛顿‑拉夫逊法求解电力系统潮流，然后计算节点有功和无功变化引起的节点电压的变化，当电网系统中节点发生电压越限情况，根据无功电压灵敏度值分配接入点分布式光伏无功出力调节电压，先在维持逆变器有功出力不变的情况下，通过改变各光伏系统逆变器注入/吸收的无功来缓解电压越限；然后通过继续增大逆变器发出的无功时，逆变器的有功出力下降的方式调整，最后通过主动缩减逆变器有功并增加无功的方式进行调整。
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公开(公告)号：CN117526287A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311473403.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 大连理工大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 风电场机组级出力的概率预测方法及系统，属于风电预测技术领域。为了解决目前的预测方法不能表征风电场未来机组级出力的不确定性的问题，本发明以由风电场测风塔的风速、风向以及风电场出站口的总功率组成的数据矩阵作为输入，采用卷积神经网络进行风电场机组级出力的预测，分别判断每台风机的功率预测值所在的区间，根据其中一台风机区间所对应的误差概率密度函数计算得到误差累积分布函数，从而得到功率累积分布函数，并进一步找出一段以预测功率为轴的对称功率区间，选择区间长度最小的区间作为第相应风机该功率预测值的置信区间，进而得到所有风机功率预测值的置信区间。
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公开(公告)号：CN119834252A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411914334.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
Abstract: 计及多形态电压稳定约束的新能源电压穿越参数优化方法、存储介质及设备，属于电力系统安全稳定性提升技术领域。为了解决现有新能源电压穿越参数优化方法，只适用于单一故障场景，只针对一种电压稳定形态对新能源电压穿越参数进行优化的问题。本发明基于电网故障期间新能源的动态特性，建立新能源通用控制模型从而确定影响新能源高/低穿期间动态特性的主导控制参数，考虑主导控制参数在不同故障下对电压稳定的影响，兼顾新能源的电压调节能力和功率调节成本，建立了计及多形态电压稳定约束的新能源电压穿越参数优化模型，并采用粒子群优化算法对优化模型进行求解。本发明用于新能源的电压穿越参数优化。
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公开(公告)号：CN119249927A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411799237.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F113/06 , G06F113/04
Abstract: 考虑风机有功限幅的风电场聚合等值分群、验证及等值方法、设备，属于风电场建模技术领域。为了解决目前的风电场等值建模方法工程实用性较差的问题，本发明首先采用暂稳态期间风机有功功率是否达到限幅值作为风机的分群依据进行分群，并基于分群进行聚合等值建模；然后将达到有功电流限幅的风机归作一群，没有达到有功电流限幅的风机归作一群，对分群的有效性进行验证；最后，基于分群结果进行聚合，计算等值机参数、计算等值变压器参数和等值集电网络参数，实现等值。
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公开(公告)号：CN115034139A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210729393.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 基于神经网络的风电场出力场景在线匹配方法，属于风电技术领域。为了解决风电场的多机等值方式中无法实时获取庞大的机组级运行信息的问题，本发明首先将风电场出站口功率PF输入风电场的多级匹配模型，所述的风电场的多级匹配模型包括“出口电气量—典型表征量”模型、“典型表征量—机组级表征量”模型和“机组级表征量—机组级电气量”模型；输出参数为归一化后的每台机组的功率；然后将所有机组功率求和得到风电场总功率PS，将PS与风电场出站口处功率PF相比较，采用负反馈调节的匹配机制，通过风电场出站口电气量匹配得到风电场所有机组的信息，实现风电场机组级出力场景的在线匹配。本发明用于风电场出力场景的在线匹配。
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