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公开(公告)号:CN119295712B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411804195.5
申请日:2024-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于极地无人艇的目标识别方法,涉及目标识别技术领域,方法包括获取极地无人艇目标区域的图像数据和环境数据,其中,环境数据包括气象数据和障碍数据;提取图像数据的客观指标,并根据气象数据、障碍数据和客观指标,确定识别影响参数;根据识别影响参数,分割图像数据,生成至少一个缺陷图像和至少一个正常图像;根据识别影响参数,确定每个缺陷图像的缺陷类型,其中缺陷类型包括遮挡缺陷和清晰度缺陷;根据遮挡补偿图像和/或清晰度补偿图像,以及所有正常图像,生成待识别图像数据,并根据待识别图像数据,采用目标识别技术,生成目标识别结果。通过本发明的方法,可以提高目标识别的精度。
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公开(公告)号:CN119295712A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411804195.5
申请日:2024-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于极地无人艇的目标识别方法,涉及目标识别技术领域,方法包括获取极地无人艇目标区域的图像数据和环境数据,其中,环境数据包括气象数据和障碍数据;提取图像数据的客观指标,并根据气象数据、障碍数据和客观指标,确定识别影响参数;根据识别影响参数,分割图像数据,生成至少一个缺陷图像和至少一个正常图像;根据识别影响参数,确定每个缺陷图像的缺陷类型,其中缺陷类型包括遮挡缺陷和清晰度缺陷;根据遮挡补偿图像和/或清晰度补偿图像,以及所有正常图像,生成待识别图像数据,并根据待识别图像数据,采用目标识别技术,生成目标识别结果。通过本发明的方法,可以提高目标识别的精度。
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公开(公告)号:CN119292336A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411822707.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/648 , G01C21/20 , G05D1/249 , G05D1/43 , G06V20/56 , G06V10/764 , G05D109/30
Abstract: 本发明提供了一种面向多栖无人艇的感知方法及系统,涉及无人艇控制技术领域,该面向多栖无人艇的感知方法包括:根据图像中每个像素点和对应的相邻像素点的灰度值的比较结果确定异常像素点;根据每个异常像素点确定每个异常像素点对应的偏离值;将偏离值小于第一预设阈值的异常像素点确定为边缘像素点,并根据全部边缘像素点对图像进行区域划分得到子区域图像;将子区域图像输入训练好的图像分类模型输出区域类型;确定预设行驶路线穿越目标区域时经过的目标子区域以及经过目标子区域的顺序,根据目标子区域对应的区域类型和经过目标子区域的顺序生成无人艇的控制策略。本发明可以有效提高无人艇控制的适应性和安全性。
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公开(公告)号:CN119292336B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411822707.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/648 , G01C21/20 , G05D1/249 , G05D1/43 , G06V20/56 , G06V10/764 , G05D109/30
Abstract: 本发明提供了一种面向多栖无人艇的感知方法及系统,涉及无人艇控制技术领域,该面向多栖无人艇的感知方法包括:根据图像中每个像素点和对应的相邻像素点的灰度值的比较结果确定异常像素点;根据每个异常像素点确定每个异常像素点对应的偏离值;将偏离值小于第一预设阈值的异常像素点确定为边缘像素点,并根据全部边缘像素点对图像进行区域划分得到子区域图像;将子区域图像输入训练好的图像分类模型输出区域类型;确定预设行驶路线穿越目标区域时经过的目标子区域以及经过目标子区域的顺序,根据目标子区域对应的区域类型和经过目标子区域的顺序生成无人艇的控制策略。本发明可以有效提高无人艇控制的适应性和安全性。
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公开(公告)号:CN117687033A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311691627.1
申请日:2023-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S15/66 , G01S7/539 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2321
Abstract: 一种多目标被动跟踪方法,它属于多目标跟踪技术领域。本发明解决了在强目标与弱目标方位历程交叉场景中,被动声纳有限分辨率导致弱目标跟踪结果出现标签误配的问题。本发明首先利用被动声纳估计的目标方位和线谱频率信息构建增广状态目标运动方程和量测方程。其次根据增广状态目标运动方程和量测方程推导增广状态高斯混合概率假设密度滤波器。最后利用密度聚类算法对高斯混合概率假设密度滤波器估计的目标状态向量进行聚类,实现目标被动跟踪。本发明方法可以应用于多目标被动跟踪。
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公开(公告)号:CN113702907B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202110908227.6
申请日:2021-08-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直达声和一次海面反射声传播时延的水下单信标导航方法,包括:步骤S1,从发射信号获取直达声和一次海面反射声的传播时延信息;步骤S2,根据传播时延信息建立描述目标AUV和声信标在两个信号发射周期内的相对几何位置关系的等式,组成导航方程组;步骤S3,采用牛顿迭代法对导航方程组进行求解,得到AUV位置。该方法相比于传统的仅利用直达声传播时延的单信标导航方法,可以有效提高导航精度,具有广泛的应用前景,在民用领域,可应用在资源勘测、海底绘图和水下设备检修等,在军事领域可应用于反潜和水下排雷等。
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公开(公告)号:CN118963361A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411063461.3
申请日:2024-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明是一种基于输出调节的海空异构系统自适应时变编队控制方法。本发明涉及水上无人设备控制技术领域,本发明引入一种分布式观测器实现对多领导者状态的实时估计,解决对于多领导者者的跟踪控制。可实现外界扰动条件下解决包含多艘欠驱动无人艇与多架四旋翼无人机的海空异构无人系统的时变编队控制问题。利用该方法,可以在只有部分智能体获取领导者信息的条件下,实现异构系统的时变编队控制。同时利用自适应算法,能够在外界未知扰动影响下保证编队控制精度。
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公开(公告)号:CN118311581A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410427788.8
申请日:2024-04-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种考虑方位信息时空失配的水下三维机动目标运动分析方法,它属于水下目标运动分析技术领域。本发明解决了在方位信息时空失配的影响下,现有方法对水下机动目标的状态解算结果存在偏差大的问题。本发明方法具体为:步骤一、根据空间方位角和观测平台位置的测量结果,获得忽略方位信息时空失配影响时目标状态的初步估计结果;步骤二、利用步骤一的目标状态初步估计结果代替目标状态真值来计算估计偏差;步骤三、根据估计偏差对步骤一中的目标状态的初步估计结果进行补偿,得到最终的目标状态估计结果。本发明方法可以应用于水下目标状态估计。
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公开(公告)号:CN116820101A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310778339.3
申请日:2023-06-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明是一种距离信息缺失下的欠驱动无人艇编队控制方法。本发明涉及无人艇编队控制技术领域,本发明提出在不依赖视距仪的情况下,依靠光学传感器测得的方位信息,实现欠驱动无人艇的编队控制。该算法可以有效实现欠驱动无人艇编队的轨迹跟踪,通过最小学习参数算法减小在线计算量可以降低对系统资源的需求。首先,建立欠驱动无人艇编队运动学动力学模型,对姿态子系统进行模型转换;随后,构建无人艇的目标编队队形并确定控制目标;最后设计领导‑跟随结构的编队控制器,并验证无人艇编队系统的稳定性和鲁棒性。本发明能够在通信距离缺失的情况下有效实现无人艇编队的轨迹跟踪控制,证明了控制系统的误差信号均能快速收敛。
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公开(公告)号:CN112328959B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202011097165.7
申请日:2020-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应扩展卡尔曼概率假设密度滤波器的多目标跟踪方法,属于多目标跟踪技术领域。首先,利用两点差分算法初始化新生目标强度,然后利用目标最大速度约束算法剔除错误的新生目标强度。另外,为了消除杂波测量值的干扰,利用改进的测量值分类算法在测量值集合中分别提取存活目标测量值和新生目标测量值,然后分别利用存活目标测量值和新生目标测量值更新存活目标和新生目标,从而提高算法的精度。本发明解决了EK‑PHD滤波器在新生目标强度未知的情况下无法跟踪目标的问题。
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