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公开(公告)号：CN114123169B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111338641.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 重庆电力设计院有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于储能型柔性开关的配电网故障恢复方法，包括：S1，根据配电区所在区域的山体滑坡灾害历史数据，评估损坏风险并确定储能型柔性开关安装位置；S2，计算并根据所述储能型柔性开关的蓄电池年循环寿命和寿命成本，以电能的储存和释放平滑功率波动、减小负荷需求不确定性，确定所述储能型柔性开关的控制策略；S3，以最小化投运成本为目标，计算并输出分布式电源功率输出值和使储能型柔性开关使用寿命最长的容量值。通过山评估山体滑坡损坏风险确定储能型柔性开关安装位置体，计算蓄电池年循环寿命和寿命成本，确定使用方式，最后结合分布式电源以最小化投运成本进行控制输出，提高了供电恢复效率和供电质量。
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公开(公告)号：CN114123169A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111338641.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 重庆电力设计院有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于储能型柔性开关的配电网故障恢复方法，包括：S1，根据配电区所在区域的山体滑坡灾害历史数据，评估损坏风险并确定储能型柔性开关安装位置；S2，计算并根据所述储能型柔性开关的蓄电池年循环寿命和寿命成本，以电能的储存和释放平滑功率波动、减小负荷需求不确定性，确定所述储能型柔性开关的控制策略；S3，以最小化投运成本为目标，计算并输出分布式电源功率输出值和使储能型柔性开关使用寿命最长的容量值。通过山评估山体滑坡损坏风险确定储能型柔性开关安装位置体，计算蓄电池年循环寿命和寿命成本，确定使用方式，最后结合分布式电源以最小化投运成本进行控制输出，提高了供电恢复效率和供电质量。
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公开(公告)号：CN119839336A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510095424.9
申请日：2025-01-21
Abstract: 本发明提供了一种钻孔装置。包括：钻头部和驱动部，驱动部的驱动端可活动地设置；扭矩传感器，设置在钻头部和驱动部之间；扭矩传感器的检测端与钻头部的钻头连接且用于检测钻头的扭矩；其中，扭矩传感器上设置有连接部，连接部可活动地设置，以运动至与钻头部相抵接或连接的连接位置或与钻头部相间隔的断开位置；当扭矩传感器处于连接位置时，驱动端通过扭矩传感器与钻头部驱动连接；当扭矩传感器处于断开位置时，驱动端与钻头部断开连接。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中的钻孔装置在打孔时易破坏电缆缓冲层结构的技术问题。
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公开(公告)号：CN115564168A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210997285.5
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了本发明提供一种用于电网企业全域风险量化定级的方法，包括构建电网企业全域风险评估指标体系，选取合理的指标值区间对每一个指标进行风险等级划分并设定对应的风险量化值区间，计算每一个运行风险指标的风险等级和风险量化值，计算电网企业全域运行风险等级及量化值，对事故发生概率进行概率定级并确定事故发生概率量化值，计算每一个事故发生后网架风险指标的风险等级和风险量化值，计算电网企业全域网架风险等级及量化值，计算电网企业全域综合风险量化值并确定电网企业全域综合风险等级。本发明引入风险定级对计算出来的综合风险进行等级划分，为电网企业全域风险的优化提供参考和依据。
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公开(公告)号：CN111400882A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010157743.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种大中型电网基建项目建造分析模型，包括如下步骤：S1、收集区域相关信息资料；S2、配电网负荷预测；S3、配电网可靠性评估；S4、配电网规划和建设。本发明所述的大中型电网基建项目建造分析模型通过大数据挖掘，从多维度，多视角，全方位综合评价工程项目的经济效益、安全效益、社会效益、实施条件等指标，提前预判项目储备的科学性和准确性，为科学决策提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114360582B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号：CN114360582A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号：CN115495881A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210997794.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电网企业风险与管控措施一致性的判别方法，包括采集设备数据并进行预处理；利用所述预处理后的数据构建数字孪生模型；将实时对象数据映射至所述数据构建数字孪生模型，并对所述实时对象数据中出现的故障发出预警。数据传输延时低，本发明在用户终端侧部署边缘服务器，极大程度的降低了数据传输时延；故障智能处理，本发明以数字孪生技术为基础，物理对象在操作时可以实时映射到虚拟对象，并通过可视化技术呈现至控制中心，可以精确判别故障类型与地点；智能化故障试验，本发明可以通过在虚拟对象进行仿真试验，既能减少设备损耗，同时可以避免试验风险。
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公开(公告)号：CN119622597A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411893939.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2433 , G01H17/00 , G06F18/2415 , G06F17/16 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及燃气轮机发电机技术领域，特别涉及一种基于对比度分析的燃气轮机发电机组振动数据异常检测方法。所述方法包括：连续采集燃气轮机发电机组连续振动数据；采用改进均值绝对偏差法，识别噪声点；采用背景对比度检测，识别连续噪声；根据分位数图为基础的阈值选择方法，分离噪声和异常值；根据去除噪声点和连续噪声后的数据，计算原始数据的异常程度完成异常检测。本发明在保留实际异常数据的同时，有效区分了噪声和异常值，避免了异常值被误认为噪声而被滤除，确保了控制系统能够及时响应真正的异常情况，提高了系统的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN119358401A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411465701.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种复杂动态系统建模方法、应用方法及相关装置，涉及自动化领域，建模方法包括：构建实际物理复杂动态系统；确定实际物理复杂动态系统的解算子；对实际物理复杂动态系统进行时间离散化；基于解算子和离散化后的实际物理复杂动态系统，构建深度神经网络；融合深度神经网络与常微分方程的残差，构建物理方程与数据融合驱动的深度神经网络模型；获取实际数据集，并构建数据残差损失函数和常微分方程残差损失函数，通过加权求和计算得到总损失函数；通过最小化总损失函数，确定深度神经网络和常微分方程的残差之间的最优共享参数，得到最优的物理方程与数据融合驱动的深度神经网络模型。本发明可实现机理模型与数据模型深度融合与互补。
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