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公开(公告)号：CN117786354A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812356.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的电力数据风控方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取金融数据集和电力数据集并进行预处理；S2、将预处理后的电力数据集和金融数据集进行特征提取和特征分析；S3、建立基于区块链的联邦学习框架，基于特征分析结果建立本地电力数据风控模型并进行训练，将训练结果发送至可信第三方，根据可信第三方聚合获得的全局电力数据风控模型参数，更新本地电力数据风控模型参数；S4、根据参数更新后的本地电力数据风控模型计算风险指数，根据所述风险指数进行风险等级划分，采取相应的风控措施。与现有技术相比，本发明减少了数据传输成本，降低了数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN117852051B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN117852051A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN119831565A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411869986.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种多目标强化学习的配电网检修计划设置方法和系统。包括：利用搜索法开展初始计划的合并与互斥判断；建立了包括配电网检修计划经济性、任务量等多个目标的检修计划调整数学模型，同时考虑了可能出现的工期时长波动；将数学模型转化为约束马尔可夫决策过程，定义检修状态、检修动作、检修计划编排奖励函数和约束空间，利用噪声深度Q强化学习对计划编排智能体进行训练求解；利用某检修计划数据验证了所提方法的有效性。本发明通过搜索法和多目标噪声深度Q强化学习，可以进行配电网检修计划自动合并与计划排期，提高检修计划的合理性和经济性，提升配电网决策的智能化。
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公开(公告)号：CN119721142A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411593515.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的量化方法、装置、芯片、存储介质及程序产品。方法包括生成初始化数据和模拟数据；通过待量化模型处理初始化数据，以确定各个批量归一化层的松弛分布系数；通过待量化模型分别处理各个模拟数据，以确定各个批量归一化层的输出数据的第二均值和第二方差；确定批量归一化层的总损失，批量归一化层的总损失基于松弛分布系数、及各个批量归一化层对应的第二均值和第二方差；基于批量归一化层的总损失对模拟数据进行迭代，直至确定使得批量归一化层的总损失满足预设条件的目标数据，目标数据用于对待量化模型进行量化，以生成量化模型。可在无数据的情况下，生成用于模型量化的目标数据，从而量化模型，提升模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119580031A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626179.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的电力图像样本数据处理方法、设备、存储介质，方法包括：获取电力图像，利用卷积神经网络提取低级特征和高级特征，作为图像特征，以所述图像特征以及预先获取的电力领域知识库信息作为预训练的大模型的输入，生成标签信息，得到真实样本，实现电力图像的标注；在标注过程中，利用贝叶斯神经网络引入概率分布，以最大化对数似然估计减少标注的不确定性；以使得判别器无法区分生成样本和真实样本为目标训练生成对抗网络，利用训练好的生成对抗网络生成新的电力图像，通过标注得到生成样本；结合平均绝对误差和Fréchet距离，对真实样本和生成样本的相似度和分布一致性进行评估。
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公开(公告)号：CN119557290A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411507655.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电网运行数据的清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电网结构的实时运行数据；采用预先训练好的自编码器模型对所述实时运行数据依次进行低维表示和数据重构，并基于重构数据进行筛选，得到异常数据和正常数据；基于所述异常数据，采用Apriori算法进行异常数据分类，分为非正常状态数据和脏数据，并剔除所述脏数据；采用预先训练好的GRU递归神经网络模型对剔除所述脏数据的异常数据进行补全，得到补全后的异常数据，完成数据清洗过程。与现有技术相比，本发明具有实现了高效、低门槛的电网运行数据清洗等优点。
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公开(公告)号：CN118554417A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410455709.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全控制技术领域，具体提供了一种基于配电网数字孪生模型的负荷转供方法及装置，包括：获取配电网区域中故障线路的邻近线路的拉手开关在预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型中的后继物理连接边的属性信息；基于后继物理连接边的属性信息在邻近线路中选择支撑线路，并利用支撑线路对故障线路进行转供支撑；其中，预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型通过对预先构建的配电网区域的数字孪生模型进行等值处理获取，物理连接边的属性信息包括：物理连接边所连接开关之间包含的所有变压器的额定容量之和和已使用容量之和。本发明提供的技术方案具备较高的分析性能和实用性，能够为负荷转供分析提供有效的方案支撑。
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公开(公告)号：CN118468529A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410521877.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域，具体提供了一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置，基于配电网业务调用需求在多个数据存储区域中调配数据资源的分布，从而实现对数字孪生模型的动态重构，能够随着业务调用请求涉及数据资源分布的更新，各个数据资源分区中的数据资源随之更新，保证各分区中数据资源与业务调用请求的高匹配性。能够解决复合式数字孪生模型在配电网业务应用过程中存在的模型响应性能瓶颈问题，通过降低数据资源的无效查询概率，提高数字孪生模型的数据响应效率。
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公开(公告)号：CN118051402A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410122687.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 东方电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电源监控技术领域，具体为基于动态感知与数据协同的电源监控系统；包括：动态感知模块、数据库、监测分析模块和决策执行模块；通过分别分析电源设备的运行状态和储能设备的衰减程度以得到状态异常评估指数和储能衰减评估值指数；并据此进行综合分析以的得到采集间隔，能够确保对电源子系统的实时、准确的智能监测更，有效避免频繁的采集信息导致的信息堵塞和采集频率低下导致采集的信息不及时；同时将状态异常评估指数、储能衰减评估指数与负载值进行匹配分析以判断电源设备和储能设备是否满足当前的电源子系统中的负载变化并生成对应的决策，以提升电源设备和储能设备的匹配性，提高电网系统设备利用效率，确保电网系统稳定运行。
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