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公开(公告)号：CN118554437A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410662725.0
申请日：2024-05-27
IPC: H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑供电可靠率差异化提升的配网能控设备配置方法，包括有S1根据现状可靠性指标数据，确定配电网故障停电损失；S2分析配电网故障停电对不同用户可靠性的差异化影响，制定补偿策略；S3建立包括一遥自动化装置、二遥自动化装置和三遥自动化装置的能控设备配置经济模型；S4建立成本最低的混合整数线性规划函数模型，给出一种考虑供电可靠率差异化提升的配网能控设备配置方法；S5建立供电可靠率预测模型，计算配置方案的可靠性提升程度，通过考虑配电网的供电可靠性，并将其转化为经济指标，搭配配电网自动化装置，提出经济适用型自动化装置配置方法，有效提高配电网自动化程度与投资效益，满足配电网规划和设计新要求。
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公开(公告)号：CN119580031A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626179.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的电力图像样本数据处理方法、设备、存储介质，方法包括：获取电力图像，利用卷积神经网络提取低级特征和高级特征，作为图像特征，以所述图像特征以及预先获取的电力领域知识库信息作为预训练的大模型的输入，生成标签信息，得到真实样本，实现电力图像的标注；在标注过程中，利用贝叶斯神经网络引入概率分布，以最大化对数似然估计减少标注的不确定性；以使得判别器无法区分生成样本和真实样本为目标训练生成对抗网络，利用训练好的生成对抗网络生成新的电力图像，通过标注得到生成样本；结合平均绝对误差和Fréchet距离，对真实样本和生成样本的相似度和分布一致性进行评估。
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公开(公告)号：CN109118121A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811069613.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 西安交通大学
Abstract: 基于改进PageRank的电力市场出清方式评价方法，首先，构建评价指标体系；其次，对指标体系的指标进行标准化计算；然后采用层次分析法和熵权法进行评价，并将层次分析法和熵权法得到的权重加以综合；最后，基于改进PageRank法，考虑评价指标之间的相互影响关系，得到优化后的权重，进行出清方式的评价；本发明避免了单一采用某种评价方法的片面性，兼顾评价的主观性与客观性，又考虑了指标之间的相互作用，通过计算转移权重，对已有的指标权重加以修正，对边际统一出清和高低匹配出清两种出清方式进行评价，得到两种出清方式更加准确客观的评价结果。通过验证，本发明具备评价的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN119740910A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411768304.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/334 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种面向电力场景的大模型性能评估方法和系统，方法包括：分别将待评估的大模型配置为执行多种任务，计算对应任务下的评价指标，实现电力自然语言处理性能评估，所述多种任务包括电力实体识别任务、电力文本分类任务、电力内容生成任务中的一个或多个；将待评估的大模型配置为从电力文本中提取关键电力数值，核查关键数值的准确性并进行计算分析，计算对应的评价指标，实现电力场景计算性能评估；将待评估的大模型配置为电力分析与解读任务，通过计算模型的生成内容与用户需求和问题的切合程度实现电力文本分析性能评估；通过判断待评估大模型是否识别非法请求实现电力安全合规评估。本发明能够实现针对电力领域大模型的综合评估。
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公开(公告)号：CN119580089A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626176.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种面向电力巡检场景的图像识别方法，包括：获取电力巡检图像数据并进行数据增强处理，利用生成对抗网络实现数据扩增，通过标注构建电力巡检图像数据集，并进行样本平衡处理；针对预先在大规模数据集上训练好的卷积神经网络模型，利用电力巡检图像数据集进行微调；获取待识别的电力巡检场景图像并输入卷积神经网络模型，以残差连接的方式提取图像的多尺度特征，通过级联融合或加权融合得到高维的融合特征，通过注意力机制提高对感兴趣区域的关注度，利用多个模型进行识别，通过将多个模型的识别结果融合，得到最终的图像识别结果。与现有技术相比，本发明具有在体量较小的电力巡检图像数据上表现良好、误检率和漏检率低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109111784B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810770651.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 上海置信电气非晶有限公司 , 武汉南瑞电力工程技术装备有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及变压器铁芯回收技术领域，尤其是涉及一种用于变压器铁芯绝缘漆的清除剂及清除方法。所述用于变压器铁芯绝缘漆的清除剂，主要由三氯乙烷、己烷、四氯乙烯和三氯甲烷制得。所述清除方法包括如下步骤：变压器铁芯浸泡于所述清除剂中，浸泡后对变压器铁芯清洗，干燥，得到清除绝缘漆的变压器铁芯。本发明采用三氯乙烷、己烷、四氯乙烯和三氯甲烷复配混合，复配得到的清除剂的分子会进入到绝缘漆的涂层空隙中，能够充分溶胀铁芯表面的绝缘漆，从而使得绝缘漆的涂层从铁芯叠片表面析出，成为疏松的细粉脱落，从而清理除去变压器铁芯叠片表面的绝缘漆。本发明采用特定溶剂复配，溶胀性能优异，能完全去除铁芯叠片表面的绝缘漆。
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公开(公告)号：CN119813195A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510041977.6
申请日：2025-01-10
Abstract: 本发明公开了一种配电系统两阶段弹性恢复方法、系统、设备及存储介质，包括以下过程：S1，基于灾后数据，通过维修人员的路由和调度模型计算故障的最小修复时间；S2，基于最小修复时间设定恢复持续时间，基于最优配电系统恢复模型在恢复持续时间内最小化甩负荷，输出得到最优的恢复策略。在恢复持续时间和负荷削减之间取得平衡，确定合适的故障恢复持续时间，并且考虑微电网的分区和融合，与现有的动态网络重构的恢复模型进行对比。最终当灾害发生时，所提出的模型可以综合考虑最短修复时间和决策者的容忍度，综合考虑孤岛微电网之间的融合和微电网的自分裂，在一个恢复持续时间内恢复尽可能多的负载，从而大大提高配电系统的恢复能力。
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公开(公告)号：CN119448259A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411567973.3
申请日：2024-11-05
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多重叠灾害滚动恢复方法、系统、设备及存储介质，S1，获取在重叠灾害发生时，所有电力系统组件和弹性资源的当前状态；S2，构建在考虑维修队外派情况下，混合整数线性规划形式的灾后电力恢复模型；S3，基于上一次灾害的调度策略和重叠灾害时刻，构造时空位置搜索算法，确定重叠灾害发生时，各维修队在重叠灾害发生时刻的位置；S4，将重叠灾害发生时，将维修队在重叠灾害发生时刻的位置、电力系统组件和弹性资源的当前状态输入至灾后恢复模型中，得到重叠灾后电力恢复策略。提高了重叠灾害场景下的电力系统恢复能力。
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公开(公告)号：CN119580090A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626178.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种电力巡检图像识别方法、设备、存储介质，方法包括如下步骤：利用大规模图像数据集，训练基础模型；利用经过数据增强处理的电力巡检图像数据集，对训练后的基础模型的特定层进行微调；获取待识别的电力巡检图像，利用微调后的基础模型，以残差连接的方式提取多尺度的低级别特征和高级别特征；针对所述多尺度的低级别特征和高级别特征，基于自注意力机制和通道注意力机制实现多尺度特征融合，得到融合特征；基于所述融合特征，通过分类器得到预测的标签，实现电力巡检图像识别。与现有技术相比，本发明具有适应于电力巡检图像数据集较小的场景、特征融合与多尺度处理效果好等优点。
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公开(公告)号：CN109111784A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810770651.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 上海置信电气非晶有限公司 , 武汉南瑞电力工程技术装备有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及变压器铁芯回收技术领域，尤其是涉及一种用于变压器铁芯绝缘漆的清除剂及清除方法。所述用于变压器铁芯绝缘漆的清除剂，主要由三氯乙烷、己烷、四氯乙烯和三氯甲烷制得。所述清除方法包括如下步骤：变压器铁芯浸泡于所述清除剂中，浸泡后对变压器铁芯清洗，干燥，得到清除绝缘漆的变压器铁芯。本发明采用三氯乙烷、己烷、四氯乙烯和三氯甲烷复配混合，复配得到的清除剂的分子会进入到绝缘漆的涂层空隙中，能够充分溶胀铁芯表面的绝缘漆，从而使得绝缘漆的涂层从铁芯叠片表面析出，成为疏松的细粉脱落，从而清理除去变压器铁芯叠片表面的绝缘漆。本发明采用特定溶剂复配，溶胀性能优异，能完全去除铁芯叠片表面的绝缘漆。
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