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公开(公告)号:CN118075140A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410134332.2
申请日:2024-01-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网的数字孪生模型的构建方法,基于数字孪生技术对能源互联网中的各能源子系统的设备进行详细的物理建模以及构建能源互联网多能流与信息流通用模型,得到能源互联网数字孪生模型;根据能源互联网拓扑结构和运行特性,构建能源互联网数字孪生模型主导特征矩阵,基于数据特征,通过动态规划算法实现能源互联网数字孪生模型自适应匹配;构建能源互联网数字孪生模型误差评价体系,对辨识参数进行修正优化,进而提升能源互联网数字孪生模型参数准确度。本发明基于数字孪生技术,完成能源互联网的数字孪生模型的构建,并实现能源互联网数字孪生模型自适应匹配,有效提高后续仿真模拟的准确性和质量。
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公开(公告)号:CN117856254A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410134334.1
申请日:2024-01-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的电网直控负荷控制方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电网历史数据以及各台区的相关数据,并预处理;步骤S2:基于预处理后的各台区的相关数据,构建各台区的台区画像;步骤S3:基于预处理后的电网历史数据,构建电网负荷预测模型;步骤S4:基于预处理后的台区历史数据以及台区画像,构建台区负荷预测模型;步骤S5:根据实时电网数据采用电网负荷预测模型,获取第一预测结果;步骤S6:根据实时电网数据以及各台区画像,分别采用对应台区的负荷预测模型进行预测,得到第二预测结果;步骤S7:基于智能体对第一预测结果和第二预测结果进行综合分析,并基于分析结果对电网负荷的智能化控制。本发明结合RNN、CNN和智能体,可以实现对电网负荷的智能化控制,提高电网的稳定性、效率和经济性。
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公开(公告)号:CN118739558A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410723037.0
申请日:2024-06-05
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , H04L9/40 , H04L67/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及一种用户自控负荷异常数据实时监测方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:根据部署智能电表和传感器实时收集用户端和电网端的负荷数据,同时收集环境数据和用户数据,并预处理;步骤S2:采用MQTT over SSL/TLS和IPSec VPN进行双层加密传输,为数据提供用户端到电网云平台间端到端的保护;步骤S3:电网云平台基于用户自控负荷异常检测模型,进行用户自控负荷异常检测,若检测到异常数据,则进行步骤S4,并将异常预警反馈至用户端;步骤S4:将异常数据输入异常类型识别模型,获取具体的异常类型;步骤S5:基于异常类型识别模型输出的异常类型,从电网云平台获取相应的处理建议,并将异常类型和对应的处理建议传输至用户端。本发明实现实时监控自控负荷情况,并及时预警。
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公开(公告)号:CN117523427A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311465224.5
申请日:2023-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于信息提取的电网设施零件锈蚀巡检方法,通过预先载入需要巡检的目标零件的特征,然后通过大数据规划路径以及确定拍摄角度,以实现人工智能,同时控制巡检无人机结合金属探伤的方式快速筛选对应需要的图像区域,然后完成对图像数据的压缩和简化,极大程度的降低了图像数据的复杂程度,保证巡检过程中的数据量不会占用存储资源、传输资源和处理资源,而无人机搭载的识别算法也可以保证无人机对图像的处理效率。
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公开(公告)号:CN117197699A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311351992.8
申请日:2023-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信息消融的电网高压线束巡检方法,在高压线束巡检过程中以对高压线束进行识别通过校准、识别以及路径规划并确定合适的滑动选窗,使裁剪图形的一致性和可辨识度达到最优,然后通过比对每块裁剪图形的差值,就可以快速对裁剪图形进行存储,同时通过两个消融策略对图像进行处理,以保留其最简单的信息内容,使整个视频流被切分成一个图像和多组信息的组合,而整个过程中无需的线路损坏等情况进行识别,从数据侧提高了巡检的可靠性,而反馈数据后,只用将异常的数据进行还原,就可以快速分析原因,同时保留较高的图像清晰度。
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