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公开(公告)号:CN119834478A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510026915.8
申请日:2025-01-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于波浪能量转化的振荡水柱式压缩空气储能方法,属于压缩空气储能领域,利用振荡水柱腔室内波浪的能量对气体进行压缩实现。所述振荡水柱式压缩空气储能方法通过振荡水柱腔室、气体单向阀、输气管线及储气罐实现,振荡水柱腔室上设有进浪口、堤岸、出气口,振荡水柱腔室通过形成上下振荡的水柱使气体压缩或膨胀,通过气体单向阀将其通过输气管线打入储气罐中,输气管线主体部分布置于海洋环境中,气体压缩过程的动力来源于振荡水柱腔室波浪的动能。本发明能够绿色低能耗的实现空气的压缩存储;能够实现低能耗的海水降温效果且无需安装额外的冷却装置。
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公开(公告)号:CN119538201A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510104585.X
申请日:2025-01-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: G06F18/26 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/3842 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于小数据样本的换电站动力电池健康状态估计方法,通过获取换电站动力电池的使用数据,分析得到温度特征值,容量增量和充电时间特征值,分析得到DTV与IC曲线,通过使用BiLSTM处理CNN从原始时间序列数据中提取的特征,在LSTM层之后应用注意力机制在整个时间序列中动态选择相关的隐藏状态,使用迁移学习解决目标域中数据有限的问题,在数据充足的预训练阶段使用贝叶斯优化进行模型超参数的优化;获取动力电池数据分析得到放电特征值,计算获得动力电池的温度特征值、容量增量和充电时间特征值,分析得到动力电池的异常数据占比,分析动力电池的充放情况得到充放状态值,综合分析数据得到健康特征值。
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公开(公告)号:CN119689306A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510215543.3
申请日:2025-02-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及电池健康管理技术领域,具体涉及一种车辆换电站的动力电池健康状态管理方法及系统。所述方法包括:获取动力电池的充电数据;所述充电数据用于加工得到特征数据;在动力电池生命周期的前期和中期,分别利用每个充电周期的所述特征数据与电池最大容量标签构建第一特征数据集和第二特征数据集;将第一特征数据集和第二特征数据集分别作为SOH预测框架的训练集和验证集;在动力电池生命周期的晚期,将特征数据输入SOH预测框架以估计得到各个充电周期后的电池最大容量并确定SOH值;根据SOH值和电池是否发生容量跳水现象确定动力电池的充电截止电流。本发明只使用充电数据便能够准确预测电池的SOH值,有利于实现换电站对动力电池的精细化管理。
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公开(公告)号:CN119482984A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510025324.9
申请日:2025-01-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于波浪能量转化的振荡浮子式压缩空气储能方法,属于压缩空气储能领域。所述振荡浮子式压缩空气储能方法基于振荡浮子式压缩空气储能装置实现,包括振荡浮子压缩气体结构、气体单向阀、输气管线及储气罐,使用时仅振荡浮子置于海面以上,其他部分均置于海面以下。本发明振荡浮子压缩气体结构中的振荡浮子受波浪影响而上下垂荡运动,通过连接杆带动其下端活塞运动,使压缩气体通过气体单向阀并经由输气管线输入储气罐中,其中气体压缩过程的动力来源于振荡浮子受波浪影响而垂荡运动的动能。本发明能够实现低能耗的海水降温效果且无需安装额外的冷却装置,实现波浪能与空气压缩储能技术的有机融合,有效利用海洋波浪能。
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公开(公告)号:CN119693351A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510192171.7
申请日:2025-02-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T3/4038
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域,具体公开了一种基于图像技术的输电线路覆冰预警方法及系统,所述方法包括获取输电线路的前视图、45度仰视图和45度俯视图;对45度仰视图和45度俯视图进行前视角度的透视变换并与前视图进行拼接,得到修正后的前视图;对修正后的前视图进行阈值图像分割和图像特征提取,确定输电线路的覆冰厚度、覆冰形状和输电线路与水平面的角度,得出厚度预警分数、形状预警分数和角度预警分数;得出覆冰分数,依据覆冰分数判断是否发出预警提示。本发明利用不同角度的照片获取覆冰厚度、覆冰形状和输电线路与水平面的角度,得出预警分数,依据预警分数判断覆冰是否严重,可以及时发出预警,检测准确性高,实现了在线监测。
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公开(公告)号:CN119692643A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411359862.3
申请日:2024-09-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种含电转氢‑热系统的综合能源系统鲁棒优化调度方法,S1:建立电‑热‑气‑氢综合能源系统模型;S2:根据电转氢‑热系统的运行模式,建立电解槽的稳态模型,并基于热力学方程和物理反应原理建立电转氢‑热系统运行模型,分析电转氢‑热系统系统电压关系和能量关系;S3:建立考虑源荷不确定性的电‑热‑气‑氢综合能源系统两阶鲁棒优化运行模型,源荷不确定性包括风电和负荷的双重不确定性,并采用C&CG算法和KKT条件对所提模型进行转化与求解,本发明考虑了风电出力和负荷需求的不确定性,优化多能流在电‑热‑气‑氢综合能源系统中的分布,确保了系统在面临不确定性时仍能保持高度的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119515629A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411508124.0
申请日:2024-10-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N5/04
Abstract: 一种基于碳排放流的柔性配电网碳排放责任分摊计算方法属于电力系统碳排放管理技术领域,包括以下步骤:首先,分析柔性配电网的碳排放特点,建立了柔性配电网碳排放流计算方法;然后,基于改进的碳排放流理论建立了柔性配电网低碳优化运行模型;最后,求解模型并引入Shapley值理论,从合作博弈的角度对柔性配电网负荷侧的碳排放责任分摊进行研究,确定柔性配电网终端用户的碳排放责任。该方法可以使柔性配电网中各个负荷节点都有一个合理的碳排放责任区间,在不同区间内规定阶梯碳价,可以使负荷侧碳排放责任的阶梯定价更公平。
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公开(公告)号:CN118014221A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410412028.X
申请日:2024-04-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明适用于碳排放技术领域,提供了一种基于数据驱动的电网侧碳排放全局灵敏度分析方法,包括以下步骤:步骤一、获取碳排放影响因素数据,并计算电网侧直接碳排放量、间接碳排放量、其他碳排放量与六氟化硫逸散排放量;步骤二、基于数据驱动建立碳排放代理模型;步骤三、将碳排放代理模型的系数与Sobol全局灵敏度分析方法相结合,计算电网侧不同影响因素的全局灵敏度指标。本发明仅需利用近年来有限的电网侧碳排放数据,即可计算得到各类碳排放中不同影响因素的全局灵敏度指标,合理预测对碳排放造成重大影响的因素,为电网侧碳减排提供科学合理的依据,具有现实意义和良好应用前景。
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公开(公告)号:CN117767299A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311803652.4
申请日:2023-12-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电网系统的数字化转型体系框架的构建方法,包括以下步骤,A:在电网系统上部署包括但不限于传感器和设备,进行数据采集;B:设定采集数据的频率,以满足实时监测及历史数据分析的需求;C:使用通信协议和网络设备进行数据传输,其中包括但不限于无线传感网络(WSN)、移动通信(4G/5G)、卫星通信;D:设定数据传输的优先级,对于关键数据和紧急事件数据,设置优先级,以确保及时传输和处理;本专利提供了一种全面、高效和灵活的方法,对电网系统进行数字化转型,提高电网的运行效率和可靠性,同时也保障了数据的安全性。
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公开(公告)号:CN117252488B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311524773.5
申请日:2023-11-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统,属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据;其次将所述产业集群数据进行数据处理,得到标准产业集群数据;然后构建负荷流仿真模型,将所述标准产业集群数据进行数据扩充,得到新产业集群数据;再分析所述新产业集群数据,得到产业集群特征;最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取,预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析,提取产业集群的关键特征,输入到一维网络模型中,以预测和优化能效水平,整个过程涉及数据处理、(56)对比文件CN 117040824 A,2023.11.10WO 2023185243 A1,2023.10.05蒋智恩.基于模块化多尺度算法的通信重叠社区检测.信阳农林学院学报.2020,(02),全文.孙延风;王朝勇.一种基于文本互信息的金融复杂网络模型.物理学报.2018,(第14期),全文.
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