一种基于图像技术的输电线路覆冰预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119693351A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510192171.7

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域,具体公开了一种基于图像技术的输电线路覆冰预警方法及系统,所述方法包括获取输电线路的前视图、45度仰视图和45度俯视图;对45度仰视图和45度俯视图进行前视角度的透视变换并与前视图进行拼接,得到修正后的前视图;对修正后的前视图进行阈值图像分割和图像特征提取,确定输电线路的覆冰厚度、覆冰形状和输电线路与水平面的角度,得出厚度预警分数、形状预警分数和角度预警分数;得出覆冰分数,依据覆冰分数判断是否发出预警提示。本发明利用不同角度的照片获取覆冰厚度、覆冰形状和输电线路与水平面的角度,得出预警分数,依据预警分数判断覆冰是否严重,可以及时发出预警,检测准确性高,实现了在线监测。

    一种基于数据驱动的电网侧碳排放全局灵敏度分析方法

    公开(公告)号:CN118014221A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410412028.X

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明适用于碳排放技术领域,提供了一种基于数据驱动的电网侧碳排放全局灵敏度分析方法,包括以下步骤:步骤一、获取碳排放影响因素数据,并计算电网侧直接碳排放量、间接碳排放量、其他碳排放量与六氟化硫逸散排放量;步骤二、基于数据驱动建立碳排放代理模型;步骤三、将碳排放代理模型的系数与Sobol全局灵敏度分析方法相结合,计算电网侧不同影响因素的全局灵敏度指标。本发明仅需利用近年来有限的电网侧碳排放数据,即可计算得到各类碳排放中不同影响因素的全局灵敏度指标,合理预测对碳排放造成重大影响的因素,为电网侧碳减排提供科学合理的依据,具有现实意义和良好应用前景。

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