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公开(公告)号：CN119917985A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510406692.8
申请日：2025-04-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02S50/00 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种光伏配电运行预警方法、系统、设备及存储介质，涉及光伏配电技术领域，方法包括：去除光伏电站监测数据中的干扰数据；去除干扰数据后，通过时间序列检验分析确定光伏电站监测数据中的异常数据；设定异常数据的预警度量指标和误差加权指标，并通过变量变换计算两个指标的故障预警阈值；根据所述异常数据及其故障预警阈值，进行光伏电站运行预警。本申请通过去除干扰数据，提高了数据质量，然后利用时间序列分析技术快速准确地识别出异常数据，并设定异常数据的预警指标，使得预警更加智能化和灵活，能够根据不同情况进行调节，避免不必要的误预警和漏预警，提高了预警的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119695911A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411970125.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种减少电能损耗的电力滤波电路及电力滤波方法，电力通过电力输入模块进入整个滤波电路系统，在系统滤波处理过程中，EMI滤波器首先抑制来自电网的电磁干扰。通过EMI滤波器提高了整个电力滤波电路的性能，并确保了电力设备能够在一个更加稳定和安全的环境中运行。经过EMI滤波后的电力进入整流器，整流器将交流电转换为直流电，并将直流电输入至滤波控制模块中进行滤波控制。其中，滤波控制是本发明的核心模块，通过滤波控制模块对直流电进行精确滤波和自适应调整，实现对谐波和纹波的有效滤除，提高电能质量和利用效率，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115494332B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211226395.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , G01R19/17
Abstract: 本发明公开了一种带间隙避雷器运行状态监测装置、方法、设备及介质，涉及避雷器监测技术领域，解决了输配电线路带间隙避雷器状态监测的问题，其技术方案要点是：一种带间隙避雷器运行状态监测装置：包括供电单元、监测单元、处理单元和采集单元，其中，供电单元给该带间隙避雷器运行状态监测装置供电，监测单元和采集单元与带间隙避雷器连接，且监测单元的输出端与处理单元连接，处理单元与采集单元连接，通过监测带间隙避雷器工频续流持续时间、接收到雷电信号的次数、以及相邻雷电信号的间隔时间，获取避雷器本体的工频续流截断能力，达到监测带间隙避雷器运行状态，进而提高故障查找效率的目的。
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公开(公告)号：CN118861755A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410847100.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了基于人工智能可解释性方法的致火电弧故障实时检测方法，电弧故障识别技术领域，该方法包括：获取训练样本并对训练样本进行短时傅里叶变换；利用训练集得到训练集中各个数据对应的注意力权重；将训练集中注意力权重不小于预设值的各个数据确定为第一目标集，再次得到第一目标集经过数据剔除后的第二目标集；利用第二目标集对初始模型进行训练，将达到合格条件的初始模型确定为电弧检测模型；将实时电流数据输入至电弧检测模型中进行处理，得到实时电流数据对应的是否产生电弧的检测结果；解决了现有致火故障电弧均不具备可解释性，模型的优化仅能盲目尝试，对错误样本的分析能力完全丧失的问题，进一步提升精度。
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公开(公告)号：CN117390863B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311354533.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了多场景下三要素配电网单相接地电弧建模分析方法及系统，包括：根据配电网接地故障的介质类型，构建配电网典型场景下的不同介质的电阻模拟数学模型；根据配电网接地电弧的现场试验数据，分析故障支路的弧道电压、弧道电流和弧道电阻之间的非线性关联关系，构建基于多参数调控的非线性电弧电导数学模型；根据故障支路的接地点大地等效电阻，构建基于球隙接地点等效电阻等效模型；结合上述三个模型，形成基于介质、电弧和大地三者串联结合的接地故障数学表征模型。本发明从故障物理特点出发，构建了三要素的综合型接地故障模型，能准确描述配电网接地故障的多种要素，且更好的贴合物理实际。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117454166B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311316979.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , H02H9/08 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及电弧故障识别技术领域，公开了一种基于EffNet轻量化模型的致火电弧故障识别方法，包括：S1、改进EffNet网络模块得到Arc_EffNet网络模块，使电流数据能够作为输入数据通过所述Arc_EffNet网络模块得到输出特征；S2、找到所述Arc_EffNet网络模块的最佳数量和最佳批次尺寸，基于所述最佳数量和最佳批次尺寸堆叠串联搭建所述Arc_EffNet网络模块的致火电弧故障轻量化识别模型；S3、设计学习率下降策略和自动停止策略，对所述致火电弧故障轻量化识别模型进行训练，找出最佳的超参数；S4、将电流数据作为输入数据输入至训练完成后的所述致火电弧故障轻量化识别模型，以识别电弧故障。本发明提高了训练效率，缩短了训练时间，使得电弧故障检测精度高，能够直接降低误动率和拒动率。
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公开(公告)号：CN116703171A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310597127.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的配电网智能评价系统，属于配电系统技术领域，包括多个数据获取模块、数据发送模块、边缘计算模块、云平台和显示模块；数据获取模块用于获取管辖区域内的区域权重值、表征配电设备运行状况的所有实时指标参数和实时环境数据；数据发送模块用于根据区域权重值，按顺序将不同管辖区域内的配电设备的实时指标参数和实时环境数据发送至边缘计算模块；边缘计算模块用于将配电设备的标准指标参数和实时指标参数进行对比，能够实现配电设备的监测和故障诊断，达到提高运维检修效率、降低配电设备故障风险、提升管理质量的效果。
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公开(公告)号：CN115425695B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211366928.2
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/26 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网规划技术领域，具体而言，涉及一种适应分布式光伏和储能的配电网联合规划方法，包括如下步骤：以系统总成本最小化为目标函数，在三相潮流方程的基础上建立考虑三相不平衡潮流约束的分布式能源规划模型；通过正则化优化策略对各约束条件进行互补性重构，构建非线性规划问题，通过求解非线性规划问题的最优化方法对所述分布式能源规划模型进行求解，获得配电网最优规划方案。基于本发明所获得的配电网规划方案，能够最小化系统在一年中每个季节的规划和运行成本，保证光伏和储能等分布式能源经济的安全接入，并确保配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115356598B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211283953.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种配电网短路故障区段定位方法及系统，基于配用电信息系统下三遥数据和潮流数据的多源数据，建立以多源数据为基础的配电网短路故障区段定位模型，根据区段定位结果帮助配电网运行人员判断故障实际位置；在故障诊断特征库数量庞大的情形下，避免出现故障特征较低或者特征冗余的现象，基于I‑Relief算法建立特征筛选模型，对定位数据特征库进行降维，得到特征性最强且特征之间相关性最弱的主要特征，更好地挖掘特征库与故障的关联规则；本方案能够充分考虑到配网故障运行时故障信息漏报或者误报的情况，通过多源数据来准确判断不完备信息环境下的故障位置，具有容错性和实用性。
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公开(公告)号：CN115408196A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211341275.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种高容错电网故障诊断方法及系统，在数据输入神经网络模型进行诊断前进行数据预处理操作：基于KMP算法高效的进行数据校核、通过匹配校核的开关动作数据建立原始决策表，对原始决策表进行属性约简处理得到最佳属性约简组合；属性约简处理进行特征简化，不仅提高诊断模型的容错能力，配合神经网络的拟合能力，还降低了故障诊断模型对数据可靠性的依赖程度，提高模型的学习速度、精度和容错性；数据校核与属性约简操作相结合能够做到性能优势互补，改善了多源故障信息异常所带来的容错性低的问题，且模型整体结构简单，诊断速度快，精度高，具有较好的实用价值。
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