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公开(公告)号：CN119511163A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711732.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R33/032 , G01R33/12 , G01R33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超极化核自旋测量磁场的原子磁强计探头及探测方法，包括探头主体，探头主体一端部内开设有用于容纳碱金属气室的腔体，气室内部充有3He原子和碱金属，腔体的两侧壁分别开设有位置对应的泵浦光孔和探测孔，直角棱镜与泵浦光孔对应布置，光电探测器对应于探测孔布置，腔体的上下表面均设置有射频磁场双平面线圈；探头主体另一端部开设有加热光纤孔和泵浦光纤孔，泵浦激光光纤的一端插入泵浦光纤孔内，泵浦激光光纤的另一端连接泵浦激光器，加热激光光纤的一端插入加热光纤孔，加热激光光纤的另一端连接加热激光器；泵浦激光器出射的泵浦光经第一光路结构入射至直角棱镜，加热激光器出射的激光经第二光路结构入射至气室。
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公开(公告)号：CN119511164A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711733.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R33/032 , G01R33/12 , G01R33/00 , G01C19/62 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种原子核自旋指向操控和进动信号测量的系统及其方法，系统包括射频产生器、射频放大器、单刀双掷开关、核磁共振线圈、信号处理模块、DAQ数据采集系统、上位机以及时间基准模块，时间基准模块分别与DAQ数据采集系统、信号处理模块以及射频产生器连接，射频产生器与射频放大器连接，射频放大器、核磁共振线圈以及信号处理模块均与单刀双掷开关连接，上位机与DAQ数据采集系统连接，DAQ数据采集系统与信号处理模块连接，DAQ数据采集系统分别输出TTL控制信号给信号处理模块、单刀双掷开关以及射频放大器；本发明的优点在于：实现核自旋指向360度范围的精准控制，且收发信号实现集成一体化。
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公开(公告)号：CN120013445A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411869059.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及方案审核技术领域，公开了一种基于AI大模型的保电方案合规性审核的方法和装置，包括以下步骤：采集包括当前时间点以及之前共n个连续时间点的一号综合信息和二号综合信息；将一号综合信息编码为一号图结构数据，将二号综合信息编码为二号图结构数据；将一号图结构数据和二号图结构数据输入方案审核模型，方案审核模型包括第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层、第四隐藏层、第一特征融合层、第一输出层和第二输出层，方案审核模型输出表示审核结果；将方案审核模型的输出结果解码得到存在的不合规的问题。本发明通过在一些特殊药品生产过程中，考虑到发酵过程对电力的影响，防止误判，从而让保电方案的合规性审核更加准确。
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公开(公告)号：CN119719960A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510227796.2
申请日：2025-02-28
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域，具体涉及一种基于电场数据的闪电预报及无人机路线推荐方法，包括输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第一概率；输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第二概率；实时融合第一概率和第二概率，获取融合后的第三概率；判断每一段线路上出现闪电的第三概率是否超过预定值，当判断至少有一段线路上出现闪电的第三概率超过预定值时，将第三概率超过预定值的线路段的区域位置发送给无人机控制模块，通过无人机控制模块基于区域位置规划无人机航线获得第二航线。本发明可以根据实时预测的闪电情况及时的更改航线，使得无人机可以避开出现闪电概率较大的位置，从而降低无人机被闪电击中的情况出现。
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公开(公告)号：CN119273694B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411814828.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/098
Abstract: 一种基于联邦学习的多变电站设备缺陷识别方法及系统，属于图像处理技术领域，解决变电站设备缺陷识别过程中客户端数据不可见导致特征偏移的问题；本发明在联邦学习过程中，本地端和服务器端之间不需要传递CLIP模型的视觉分支和文本分支，仅需要传递文本提示词、编码器和解码器的参数即可实现不同服务器端的知识学习与知识融合，相比于具有大参数量的CLIP模型，极大降低了传输参数量，通过多次的本地端和服务器端的循环训练，最终得到效果最优的服务器端的全局模型，对于本地端模型，能够生成任意类别尤其是未见类别的视觉特征，减少变电站设备缺陷识别过程中服务器端数据不可见导致特征偏移的现象，提升模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119294468B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN119294468A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118918447A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411408471.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法，以多模态提示协同多任务学习网络作为视觉‑语言模型实现视觉巡检多任务学习，所述多模态提示协同多任务学习网络包括语言提示编码器和视觉编码器，语言提示编码器包括并行的冻结语言编码器和语言编码器；冻结语言编码器，用于确保语言编码器的调整不大于阈值限度；语言编码器与视觉编码器通过耦合函数计算二者特征的余弦相似性衡量两个任务的相似程度，以最大限度地提高总相似性高的任务组的视觉和语言表征的一致性，实现视觉巡检多任务学习的高效联合训练。本发明提升视觉巡检多任务模型的调整效果，保证视觉巡检多任务学习方法的针对性和泛化性。
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公开(公告)号：CN118865346A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337653.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用，将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中，PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层；PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块，多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图，据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度，并过滤重叠度较大的预测框，剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图，提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv，在不同尺度引入注意力机制，使得检测模型关注触点状态重要信息，忽略背景等无关部分。
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