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公开(公告)号：CN119597929A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411461318.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/242 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供新型电力系统建设的数据化架构知识智能检索方法和系统，属于数据处理技术领域。所述检索方法包括：采集企业数字化架构相关资产的各类数据类型；对采集的数据进行标签化处理；通过运用RAG模型和图数据库对数据进行数据融合和知识提取，以构建知识图谱；基于深度学习模型，进行语义建模，构建基于语义理解的精准检索；结合RAG和GPT构建生成式检索，以满足对企业架构知识检索的需求；将精准检索和生成式检索技术组件化。该检索方法可以通过对企业数字化架构相关资产的数据采集、融合、知识提取，构建知识图谱，实现智能检索服务以及基于场景规则引擎的监测分析和策略推荐，以解决现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN119311741A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411138994.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06 , G06F16/25 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种监测终端覆盖率统计计算处理方法，属于配电控制技术领域。所述处理方法包括：获取预设指定时间范围内的监测终端的在线状态数据；对获取的在线状态数据进行预处理；根据预处理后的在线状态数据，计算每个监测终端的在线时长；基于计算得到的在线时长，统计各监测终端的在线率；根据统计结果，计算整体监测终端在线覆盖率；生成在线覆盖率统计报告。上述处理方法能够更加直观地反映终端网络部署情况和使用情况。
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公开(公告)号：CN119078551A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411138991.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种配电台区可接入充电桩充电控制系统及方法，该系统包括：包括配电变压器、充电桩、充电枪以及安装在充电枪处的限流转接头；所述限流转接头用于套装在充电枪的外侧，并便于直接插入电动汽车的充电口；限流转接头上设置有多个限流档位的按钮；所述限流转接头还用于接收用户按下的限流档位的按钮的指令，并按照选定的限流档位的按钮执行充电电流限制在设定电流值上；每个所述限流档位的按钮对应一个设定电流值；或者实施动态调整电流值；该系统的限流转接头提供了固定限流方案和可变限流控制方案的两种解决方案，优化了电力资源的使用，提高了充电桩的使用效率和电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119645954A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411538619.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06N5/022 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供一种企业数字化架构智能成图实现方法和系统，属于企业架构成图技术领域。所述方法包括：根据公司的架构资产类型，对架构设计成果、架构设计标准规范、架构管控规则的内容采用不同的转换策略进行梳理和转换，形成结构化和非结构化转化结果；对架构资产的转化结果进行多维标签管理，结合知识图谱技术，实现带标签属性的架构资产存储入库，形成架构成果标准库；针对架构成果标准库中的结构化、半结构化和非结构化数据，基于RAG技术进行切片和索引建立，形成数字化架构设计与管控的架构知识库。该方法能够全面搜集企业架构并根据需要实现智能成图。
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公开(公告)号：CN119312152A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411138992.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/00 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种低压电能质量问题监测终端及检测处理方法，属于电能质量监测技术领域。所述监测终端包括：中央处理器、存储器以及数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、问题识别模块、设备定位模块；数据预处理模块，用于对采集的数据进行预处理；特征提取模块，用于从预处理后的数据中提取多维度特征；问题识别模块，用于利用深度学习模型对电能质量问题进行分类识别，输出识别结果；上述监测终端及检测处理方法实现了对电能质量问题的高效、准确和自动化的监测与识别，为电力系统的电能质量问题检测提供了有力的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119182217A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411150564.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种以断路器为主线的电能质量监测系统及处理方法，属于配电控制领域。方法包括：获取选定的预设区域电网的主接线图和数据中台的数据台账；从数据台账中提取所有断路器的编号，并记录在数据库中；根据电网电能质量设计要求，确定需要装设电能质量监测终端对应的断路器；对于不需要装设电能质量监测终端的断路器，在数据库中进行特殊标注；将数据库中的断路器编号与电能质量监测终端编号进行匹配比较；统计匹配成功的断路器数量与总断路器数量的比例，输出电能质量监测终端的覆盖率。上述处理方法提高电网运行的稳定性和电能质量的监控效率。
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公开(公告)号：CN119886906A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411742669.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 徐天福 , 柏杨 , 范瑞祥 , 李路明 , 褚红亮 , 王璠 , 黄康 , 余志琴 , 彭谦 , 罗坤 , 胡潇 , 严浩然 , 王松 , 华威 , 王露茜 , 张瑜 , 张成平 , 卢旭霆 , 邹志强 , 李泽峰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种区域电力碳排放因子测算方法及应用，属于电子信息技术领域。所述区域电力碳排放因子测算方法包括：步骤1、采集数据，通过数据中台数据采集渠道采集需要计算碳排放的区域相关数据并存入贴源层全量数据表中；步骤2、清洗处理数据，依次对缺失数据和异常数据进行数据处理；步骤3、计算区域发电碳排放因子，依次计算火力发电碳排放因子和区域综合发电碳排放因子；步骤4、计算区域电力碳排放因子，依次计算区域电力转移电量和构建区域碳流平衡方程并求解各区域电力碳排放因子。该区域电力碳排放因子测算方法实现了从时空上更细颗粒度的电力碳排放因子计算，极大地提高了计算的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN115713143A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211331850.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 魏晓菁 , 樊涛 , 李毅松 , 慕群 , 宋继勐 , 沈子奇 , 宋金伟 , 吴海涵 , 祝金会 , 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 卢艳艳 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 彭娇 , 陈曦 , 路欣 , 李守超 , 张瑜 , 杨天光 , 康春婷
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端，主要涉及短期负荷预测技术领域，用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括：从变电设备中获取原始电力数据集，确定出现频次值，以创建FP树；基于FP树和预设节点阈值，获得样本数据集；将样本数据集作为LSTM网络算法的输入，获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
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公开(公告)号：CN119941302A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411842549.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于系统动力学的地区碳达峰预测方法和系统，涉及碳排放预测技术领域。该方法包括：收集数据并进行预处理；构建涵盖经济、科技、人口、能源与工业子系统的因果反馈关系，基于系统动力学进行测算；通过设定核心影响因素构建基准、综合与强化三类情景；碳排放预测，收集测算得到的各项指标并作为输入变量集，按照以电算产量、以产量算碳的步骤计算得到碳排放量；预测碳达峰和碳中和年份，根据地区与行业的未来几年碳排放预测值，绘制预测折线图，得到不同情景下的理论碳达峰年限与碳中和年限。该方法提高了对碳达峰时间点的预测精度，并能够适应城市在不同发展阶段的碳排放变化情况。
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公开(公告)号：CN111914088A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010752353.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/953 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的协同控制型服务系统，包括公共服务模块，所述公共服务模块由政务服务模块、企业服务模块与个人服务模块构成，且政务服务模块、企业服务模块与个人服务模块向下连接有网络集群构建模块与网络集群管理模块。通过网络集群构建模块，将所有节点信信息进行存储分类，通过网络集群管理模块，将所有分类的信息分别进行对应的云计算处理与边缘计算处理，使多种源信息可以得到对应的适当处理，并尽可能的提高数据处理的效率；通过多源信号搜寻模块，完成多源信号的搜集与标记，实现区域信息共享，将非同源信号与系统相连，实现非同源信息之间的交互，提高了非同源信息交换的便利性。
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