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公开(公告)号：CN118312901A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410488517.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种新型储能电站的海量数据分类采集方法，所述海量数据分类采集方法具体包括：(1)数据分类管理：对新型储能数据进行分类管理，通过不同类型数据层级关系进行分类，将数据分为一类数据，二类数据和三类数据；(2)信息采集链：根据数据分类结果和数据间的“1‑N”映射关系，对一类数据、二类数据、三类数据的“采集‑分析‑再采集”策略，形成有效数据信息采集链。本发明提供一种新型储能电站的海量数据分类采集方法，通过对新型储能数据进行分类管理，并结合各类数据的内部业务逻辑关系，进而在海量数据边缘侧管理时使用不同的采集范围、频次，以提高通讯链路有效数据利用率，降低关键数据传输时延等。
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公开(公告)号：CN119150183A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411128804.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于特征和时间相关性的储能电站采集异常检测方法，包括：(1)：首先进行多路采集的流量信息统计和预处理，进行数据规范化处理；(2)：使用一维卷积对步骤(1)中的信息进行特征提取，计算特征相关性，计算时间相关性，获取多路采集信息的内在关联特征；(3)：将(2)中一维卷积层的输出矩阵、特征相关性矩阵、时间相关性矩阵进行拼接，输入GRU层，进行网络特征整合；(4)：将GRU层的输出分别输入LSTM预测模型和VAE重构模型进行数据生成；(5)：通过异常检测判别模块进行异常判别。本发明提供一种基于特征和时间相关性的储能电站采集异常检测方法，结合了特征和时间相关性提取技术，基于预测和重构的模型来检测识别异常。
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公开(公告)号：CN119046832A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411065653.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的加密流量异常检测方法，所述加密流量异常检测方法包括以下步骤：步骤(1)：对加密报文数据进行预处理；步骤(2)：对加密报文进行特征提取；步骤(3)：进行特征糅合，得到综合特征向量；步骤(4)：采用卷积神经网络模型CNN模型进行分类训练，得到一个前向流模型和反向流模型；步骤(5)：根据所述前向流模型和所述反向流模型进行异常检测判别。本发明提供一种基于深度学习的加密流量异常检测方法，通过综合利用流量特征、统计特征和部分加密信息，提高加密流量异常检测的检测准确率和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118660039A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410563205.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明提供了一种新型储能综合数据通信模型交互方法，所述新型储能综合数据通信模型交互方法具体包括：步骤(1)：电站模型主站调取；通过全站模型调取功能，调度机构可以直接调取储能电站全量模型；步骤(2)：通信点表主站重定义，通过通信点表主站重定义功能，调度侧在电站全量模型范围内，可自主划定通信范围，然后将通信点表下装储能电站数据采集装置，实现灵活的通信点表重定义与即时投运。本发明提供一种新型储能综合数据通信模型交互方法，将新型储能综合数据进行统一管理，在电站侧实现储能电站全量数据采集，提供交互业务服务功能，满足调度重要数据实时通信、交互业务即时调取功能。
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公开(公告)号：CN117611629A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311284325.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
Abstract: 本发明公开了基于金字塔光流法与离散卡尔曼滤波的卫星云图外推方法：首先获取历史时刻的卫星云图数据，对卫星云图进行预处理；其次从预处理的卫星云图结果中，选择连续时刻的卫星云图作为历史数据，并构建金字塔图像分层；然后将上一层的光流运动场作为下一层图像的初始运动场，迭代计算新的光流运动场，将计算出的光流场作为离散卡尔曼滤波器的初始状态，对连续时刻的卫星云图进行预报；最后，将历史云图数据输入训练好的离散卡尔曼滤波器得到外推的云图结果。本方法可以有效地获取不同尺度下卫星云图的运动信息，使其对不同大小的云图变化更具有适应性，同时结合非线性的离散卡尔曼滤波器，提高了卫星云图外推的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119760372A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411819891.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了面向复杂场景的新能源异常数据监测识别与优化方法，涉及新能源异常数据监测技术领域，具体包括：步骤一、收集新能源发电侧的历史运行数据以及新能源发电侧工作场景的历史多源数据，筛选包含异常数据的时间段，步骤二、在新能源发电影响数据异常的时间段内，通过特征提取得到异常特征数据，根据异常特征数据设置异常程度指标，步骤三、实时计算新能源发电侧的异常程度指标，监测识别当前时间段新能源发电侧数据是否异常，并对新能源异常数据进行优化，本方法实现了对包含新能源异常数据时间段的精准识别与高效处理，显著提高了新能源异常数据监测的准确性与可用性。
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公开(公告)号：CN116484313A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310374105.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最优插值的多源气象数据融合方法方法，包括以下步骤：1)获取再分析数据，对数据进行基于聚类方法的异常点剔除；2)获取卫星数据，对卫星数据进行连续性、一致性检验；3)：最优插值权函数求解；4)将预处理后的数据进行克里金插值，统一分辨率；最优插值融合；5)基于最优插值法进行数据融合。本发明提供一种基于最优插值法的多源气象数据融合方法，通过最优插值技术，把卫星遥感数据与再分析数据结合起来，形成高分辨率的总云量数据集，这将对近海区域研究以及太阳能开发利用都有重要的意义。
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公开(公告)号：CN117613879A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583211.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，包括：对目标区域内的光伏电站进行聚类，得到虚拟集群单元；在虚拟集群单元中选择基准光伏电站；利用中尺度预报模式对目标区域按照虚拟集群单元对应子区域进行分区域时空气象要素预报，分别得到每一基准光伏电站对应子区域的预报时空气象要素；依次利用预报时空气象要素对对应的基准光伏电站进行功率预测，得到基准功率预测结果；基于基准功率预测结果和基准光伏电站与子区域的功率关系模型得到子区域的功率预测结果；利用光伏发电原理对各子区域的光伏利用效率分析，修正子区域的功率预测结果及其最大、最小功率预测曲线，得到得到功率预测结果。本发明能够准确对分布式光伏的功率进行预测。
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