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公开(公告)号:CN111209434B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202010022973.0
申请日:2020-01-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 王晨麟 , 陆烨 , 陈少达 , 万涛 , 范叶平 , 杨彬彬 , 肖学权 , 郝战 , 王浩 , 王天鹏 , 周钰山 , 付饶 , 滕松 , 孙鹏 , 杨德胜 , 马冬 , 郭瑞祥 , 尚守卫
IPC: G06F16/75 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的变电站设备巡检系统,包括多源异构数据采集模块,包括视频图像数据采集模块和传感数据采集模块;多源异构数据存储模块,用于将视频图像数据采集模块和传感数据采集模块采集的多种数据转换格式并存储;多源异构数据融合模块,包括:深度神经网络分类模块和分类结果融合模块,本发明采用多个摄像头采集多种视频数据,采用多种传感器采集多种传感数据,形成了每个设备的多种数据来源,继而对多种数据来源采用两种深度神经网络分别对视频数据和传感数据进行识别分类,经过模糊积分算法对两识别分类结果进行融合,结合多种数据以及结合两类识别分类结果各自的特性和优势,获得更优的识
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公开(公告)号:CN111274876A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010022999.5
申请日:2020-01-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 王浩 , 郝威 , 陆烨 , 万涛 , 范叶平 , 杨彬彬 , 高海龙 , 张歆 , 白玉东 , 张可可 , 王天鹏 , 陈少达 , 周钰山 , 郝胜男 , 付饶 , 马冬 , 杨德胜
Abstract: 本发明的一种基于视频分析的调度监控方法和系统,采集变电站的所有状态的视频以及图像,基于卷积神经网络进行变电站设备视频信息进行特征提取,进行特征压缩和索引生成,存储至变电站设备信息数据库;提取已存储的视频目标分类检索特征,基于变电站设备视频及图像进行多源异构数据信息融合模型的构建;获取基于卷积神经网络的视频图像状态识别结果,提取变电站设备的状态运行信息,构建变电站设备状态标准库;基于构建的多源异构数据信息融合模型和变电站设备状态标准库,导入变电站设备的监控接口,进行变电站设备的实时监控。本发明通过构建多源异构数据信息融合模型,建立变电站设备监控体系,提升变电站安全运行水平和设备运维效率。
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公开(公告)号:CN111209434A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010022973.0
申请日:2020-01-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 王晨麟 , 陆烨 , 陈少达 , 万涛 , 范叶平 , 杨彬彬 , 肖学权 , 郝战 , 王浩 , 王天鹏 , 周钰山 , 付饶 , 滕松 , 孙鹏 , 杨德胜 , 马冬 , 郭瑞祥 , 尚守卫
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的变电站设备巡检系统,包括多源异构数据采集模块,包括视频图像数据采集模块和传感数据采集模块;多源异构数据存储模块,用于将视频图像数据采集模块和传感数据采集模块采集的多种数据转换格式并存储;多源异构数据融合模块,包括:深度神经网络分类模块和分类结果融合模块,本发明采用多个摄像头采集多种视频数据,采用多种传感器采集多种传感数据,形成了每个设备的多种数据来源,继而对多种数据来源采用两种深度神经网络分别对视频数据和传感数据进行识别分类,经过模糊积分算法对两识别分类结果进行融合,结合多种数据以及结合两类识别分类结果各自的特性和优势,获得更优的识别效果。
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公开(公告)号:CN111274876B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202010022999.5
申请日:2020-01-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 王浩 , 郝威 , 陆烨 , 万涛 , 范叶平 , 杨彬彬 , 高海龙 , 张歆 , 白玉东 , 张可可 , 王天鹏 , 陈少达 , 周钰山 , 郝胜男 , 付饶 , 马冬 , 杨德胜
Abstract: 本发明的一种基于视频分析的调度监控方法和系统,采集变电站的所有状态的视频以及图像,基于卷积神经网络进行变电站设备视频信息进行特征提取,进行特征压缩和索引生成,存储至变电站设备信息数据库;提取已存储的视频目标分类检索特征,基于变电站设备视频及图像进行多源异构数据信息融合模型的构建;获取基于卷积神经网络的视频图像状态识别结果,提取变电站设备的状态运行信息,构建变电站设备状态标准库;基于构建的多源异构数据信息融合模型和变电站设备状态标准库,导入变电站设备的监控接口,进行变电站设备的实时监控。本发明通过构建多源异构数据信息融合模型,建立变电站设备监控体系,提升变电站安全运行水平和设备运维效率。
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公开(公告)号:CN117375104A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311299396.X
申请日:2023-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明提供一种面向新能源消纳的抽蓄‑熔盐混合系统的容量配置方法,该方法通过构建规划‑调度双层协同优化模型,通过非占优排序遗传算法NSGA‑Ⅱ求解抽蓄‑熔盐混合系统的容量配置问题,在一定程度上解决了传统储能配置不合理的问题,降低了系统投资总成本,提高了新能源的消纳能力。
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公开(公告)号:CN116226483A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310390059.5
申请日:2023-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于知识图谱模型的配电网薄弱环节识别方法,包括以下步骤:S1:构建配电网知识图谱,将配电网中元件、线路和系统设置为知识图谱中的节点;S2:在同层级节点与不同层级节点之间根据可靠性耦合度建立关系,构建多层级可靠性评价知识图谱模型;S3:利用多层级可靠性评价知识图谱模型逐层查询,筛选出可靠性低的线路,辨识出配电网薄弱环节。通过多层级可靠性评价知识图谱模型的建立,能够快速计算出可靠性较差的系统节点,并逐层查询出对系统节点可靠性耦合度较高的线路层节点和对线路节点可靠性耦合度较高的设备层节点。
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公开(公告)号:CN115375084A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210797625.X
申请日:2022-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的图数据库构建方法及系统,该方法包括以下步骤:获取目标电力系统对应的业务模型;根据业务模型中的各个器件确定拓扑结构的第一节点和第二节点,根据器件属性确定第一节点和第二节点的属性,并利用第一节点和第二节点之间的关联关系确定待添加的第一边数据的属性;搜索业务模型中的其他器件,并获取其与所述第一节点、第二节点或其他器件之间的关联关系,并存储为其他节点,最后依据关联关系确定对应的边数据及属性。本发明采用树状结构对电力数据进行存储,数据显示更加清楚,采用树状图中的节点和边来表示相关器件以及器件之间的关系,各个数据的作用更加清晰,从而增加了对整体数据信息的使用率。
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公开(公告)号:CN114996529A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210259789.7
申请日:2022-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的配电网路径识别与信息检索方法,包括设定配电网图模型中的节点和边,利用Neo4j图数据库构建配电网知识图谱;基于配电网的知识图谱,进行配电网的电气路径识别;使用Neo4j的查询语言Cypher,进行配电网元件的信息检索。从知识图谱角度将拓扑信息与设备和用户数据集成在一起,对配电网进行元件信息检索,可以为指导配电网建设提供科学依据,具有重大的经济价值和社会效益。
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公开(公告)号:CN113447847A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110373578.1
申请日:2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于零序信号分析的配电系统故障识别方法采集配电系统多种信息,先根据各相电压信号对系统进行初步判断,再根据不同的零序电流信号采用不同的特征值进行判断:若零序电流信号为零,则根据零序电压信号波动值确定故障类型;若零序电流信号不为零,则根据零序电压信号与零序电流信号的相位差确定故障类型。本发明提供一种基于零序信号分析的配电系统故障识别方法,能够准确判断配电系统是否发生接地故障和故障相,进而保证配电系统工作的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119209607A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411224241.4
申请日:2024-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合储能的虚拟同步发电机惯量自适应控制方法,包括:采集虚拟同步发电机交流侧输出的三相电压和三相电流信号,计算虚拟同步发电机的输出功率,构建虚拟同步发电机的虚拟转子机械模型和虚拟励磁调节器模型;构建虚拟同步发电机的Phillips‑Heffron模型得到虚拟惯量的设计原则;以虚拟同步发电机输出频率为控制目标对虚拟惯量进行传统自适应调节,并在此基础上以超级电容荷电状态为控制目标,二次调节虚拟惯量的大小,经虚拟阻抗环境和电压电流双闭环节转化为调制电压,对得到的调制电压进行PWM调制,可以控制逆变器跟踪给定电压,实现逆变器对电网频率和电压的调节。
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