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公开(公告)号：CN117236718A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234278.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电网规划确定方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于利润、折旧、融资以及流动资产构建电网企业在未来年份规划的目标函数；利用电网规划预测模型确定所述目标函数的目标指标数据，所述电网规划预测模型为采用粒子群算法对灰色预测模型进行寻优搜索得到的模型，所述目标指标数据为预测得到的指标数据；根据所述目标指标数据和所述目标函数，确定电网企业在未来年份的目标规划数据。该方法能够实现对电网企业在未来年份目标规划数据的准确确定，减少目标规划数据的误差，从而提高了电网精益化管理的水平。
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公开(公告)号：CN116823044A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760410.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站的建设决策方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待建设项目的基本信息；待建设项目的基本信息包括：项目要求信息和多个待建设变电站信息；根据所述基本信息构建变电站的建设决策优化目标函数；根据所述基本信息确定目标约束条件；基于所述目标约束条件对所述变电站的建设决策优化目标函数进行优化迭代，获得多个候选变电站的建设方案；所述变电站的建设方案包括至少一个目标变电站及多个评估指标；从所述多个候选变电站的建设方案中确定一目标变电站的建设方案。利用该方法，能够从成本、可靠性、社会成本多个角度对建设方案进行分析评价，采用科学的方法，确定最优的变电站的建设项目。
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公开(公告)号：CN111191996A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811353162.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的输变电工程全过程动态造价管理方法，包括以下步骤：一、结合输变电工程的特点以及工程量清单的计量标准，创建输变电工程的BIM模型标准化族库，实现输变电工程的快速标准化建模；二、设计针对输变电工程的工程量计算插件，实现基于BIM的输变电工程工程造价的快速自动化计算；三、通过开发基于BIM的输变电工程造价管理系统平台，实现不同项目参与方之间的信息共享。本方法实现输变电工程全寿命周期的造价管理，实现各阶段工程造价的自动化测算，保证工程数据传递的完整性和真实性，克服输变电工程造价管理过程中信息传递脱节、失真的问题，从而实现输变电工程造价管理的效率性、准确性和透明化、精细化水平。
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公开(公告)号：CN109377092A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811388885.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及基于BIM的输变电工程计价模型的建模方法，基于BSL电力工程算软件包括如下步骤：步骤1）建立Revit软件到BSL电力工程算软件的映射规则；步骤2）通过Revit软件定义各类图元的属性信息。有益效果：利用Revit中自带的共享参数功能，为各类图元添加尚未定义的属性信息，同时此类共享参数可以在明细表中予以计量形成完整的、含进行工程计量所需的各类属性的输变电工程BIM模型。
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公开(公告)号：CN116362609A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310332596.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种电网工程大数据的技术经济评价方法。该方法包括：获取电网工程项目的技术经济评价准则所包含的评价指标类型；评价指标类型包括：至少一个评价指标；获取电网工程项目的大数据样本的评价指标得分矩阵；评价指标得分矩阵是由大数据样本在各评价指标上的得分所构成的矩阵；基于层次分析法与网络分析法确定技术经济评价准则下的极限权重矩阵；根据极限权重矩阵和评价指标得分矩阵进行加权平均，获得电网工程项目的技术经济评价等级，提供了一种客观合理且能够有效识别新型电力系统背景下的电网工程项目大数据的技术经济评价的方法，精准识别了电网工程建造的关键技术经济因素。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119853123A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411636093.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种“源‑网‑荷‑储”电力系统的储能容量配置方法，包括：将系统的灵活性双向缺额电量值量化为灵活性缺额经济当量成本，并构建考虑系统的灵活性供给与灵活性需求平衡的储能容量配置模型，该储能容量配置模型以各区域的储能容量配置优化为决策变量，并以系统的投资运行成本和灵活性缺额经济当量最低为目标函数，并以计及区域的功率平衡约束以及区域间耦合约束为约束条件；对构建的所述储能容量配置模型进行求解以获取各区域储能优化配置方案。采用本发明方法有效提升了电力系统的灵活调节能力，提高了综合经济效益。
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公开(公告)号：CN119277017A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411246456.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H04N7/18 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于3D摄像头的水土保持在线监测装置及方法，所述装置包括：3D摄像头，用于对被监测位置的水土情况进行图像采集；数据处理模块，接收3D摄像头采集的图像信息，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息；通信模块，发送所述水土保持信息；预警模块，用于根据预设的预警阈值对实时数据进行判断，通过所述通信模块发出预警信号。有益效果：通过3D摄像头实时采集被监测位置的水土情况，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息，能够实时、准确的监测水土流失情况，并进行数据分析和预警，自动化程度高，可广泛应用于不同类型的土地和场景中进行水土保持监测工作。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117350549B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311645603.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F30/18 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了计及出力相关性的配电网电压风险识别方法、装置及设备，配电网电压风险识别方法包括：获取光伏出力的历史数据，采用局部密度中心法进行聚类分析，给出各类光伏出力场景；基于每类光伏出力场景中光伏出力的历史数据的相关性，通过非参数估计方式建立场景概率模型；采用模拟法的概率潮流计算，给出光伏出力目标样本，并获取配电网的电压分布；分析各个光伏出力场景下的电压越限概率，完成计及出力相关性的配电网电压风险识别。本发明可以综合考虑各种不确定性因素对系统运行稳定性的影响，进而对运行薄弱点和潜在风险进行全面分析，更适合应用于配网电压风险识别。
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公开(公告)号：CN117389886A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311379653.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种项目评审软件缺陷预测方法及系统，所述方法包括提取源代码的语法树，并基于语法树提取第一特征；对历史运行数据进行不平衡采样处理，以得到初始数据特征；计算初始数据特征的期望验证值，对初始数据特征进行数据筛选，以得到第二特征；获取训练数据集并将训练数据集输入预设预测模型中进行训练，以得到最终预测模型，将第一处理特征与第二处理特征进行特征融合，以得到融合特征，将融合特征输入最终预测模型中进行预测，以输出缺陷预测结果，本发明可充分利用两特征的有效信息对项目评审软件的缺陷进行预测，提升了预测模型的预测精度，同时可剔除掉一些冗余、无关的特征，避免出现过拟合的问题，进一步提升了模型的预测精度。
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