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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116797907A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310662931.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中，将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式，再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征，接着将其编码成伪稀疏图的形式，而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图，最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力，从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测，增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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公开(公告)号：CN119578564A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411615838.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06N7/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于约束增强安全强化学习的配电网动态网络重构方法，将配电网的DDNR任务描述为一个约束型马尔科夫决策过程(CMDP)，然后分别采用内点策略优化(IPO)算法和增加基于支路交换法的安全层的方式处理DDNR过程中的软约束(节点电压及线路电流约束)和硬约束(径向拓扑约束)，同时本发明提出一种时空感知神经网络模型来增加强化学习智能体对DDNR过程中配电网潮流的动态时空变化特性。所提方法对减小配电网能量损耗、优化电压分布、增加新能源承载力具有重要作用。
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公开(公告)号：CN117742917A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781015.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络系统中的动态任务分配方法和系统，用于对网络系统接收到的任务进行动态分配，包括构建由至少1个云服务器和与云服务器连接的m‑1个边缘服务器组成的端边云系统环境，并构建以边缘服务器任务负载差异程度和任务平均服务延时的加权平均值最低为目标的神经网络模型；端边云系统环境的输入采用神经网络模型输出的任务调度策略和当前时刻的任务状态，端边云系统环境的输出为下一时刻的任务状态和任务服务延时并作为所述神经网络模型的输入；基于深度强化学习算法，以随机生成的任务在线训练所述神经网络模型；以训练完成的神经网络模型对网络系统接收到的任务进行在线动态调度分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119809013A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411696300.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 吴霜 , 徐超 , 翟晓萌 , 王静怡 , 程曦 , 孙海森 , 刘汇川 , 仓敏 , 诸德律 , 管维亚 , 徐佳琪 , 王鑫 , 吴雪 , 张华 , 洪芦诚 , 李雪菲 , 章兴睿
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的电力系统随机规划场景生成方法，包括如下步骤：步骤1)对不确定参数集的历史数据进行表述，构建不确定参数的统计矩，并进行分布拟合；步骤2)根据统计矩模拟各个不确定参数的单变量概率分布，生成多变量联合原始场景集，对生成场景集进行簇类划分；步骤3)基于博弈论构建典型场景生成的MILP模型；步骤4)求解MILP模型，并输出最终场景集。有益效果：通过统计矩、分布拟合等概念构建统计学指标，提取关键指标参数作为目标函数，并视其为博弈的参与者，通过纳什议价解来平衡目标函数中的多个项，提高了在不同主体定义参数集下生成的典型场景集合的代表性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119784207A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411664627.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑多元市场并计及需求响应的配电网效益评估方法，包括：构建考虑多元市场和需求响应的配电网效益时序生产仿真模型，以运行模型获得仿真数据；构建三维评估指标模型，以从仿真数据中得到考虑多元市场和需求响应的三维评估指标数据；对获得的三维评估指标数据依据设定的评分模型进行综合效益评分；本发明将多元市场、需求响应、新能源消纳、负荷平衡和碳排放等对配电网效益影响指标归纳为经济效益、低碳效益、社会效益三维指标，由此对配电网效益进行全面综合，可给配电网新能源、储能等投资建设对其效益的影响提供更多有价值的数据，为未来配电网企业精细化投资和参与碳市场、绿证市场提供决策帮助。
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公开(公告)号：CN119628058A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411769689.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于平均场博弈的配电网协调控制方法及装置，包括：给出每个逆变器的功率约束。基于逆变器模型，构建配电网中多个逆变器对应的聚合模型。根据配电网的供需平衡，构建第一目标函数。基于逆变器的功率增益、频率调节收益和运行损耗，构建第二目标函数。结合平均场理论、第一目标函数和第二目标函数，得到平均场博弈目标函数。采用策略迭代算法，对平均场博弈目标函数求解，得到配电网中逆变器的功率控制策略。通过构建多个逆变器的聚合模型，基于配电网的供需平衡以及逆变器产生的经济效益并结合平均场理论，得到平均场博弈目标函数，继而对逆变器的功率控制策略求解，在保证逆变器接入电网时电网稳定运行的同时将经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN118691161B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411162848.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王静怡 , 翟晓萌 , 吴霜 , 程曦 , 胡亚山 , 王球 , 仓敏 , 刘汇川 , 诸德律 , 孙海森 , 张华 , 刘迪 , 刘婷 , 凌俊斌 , 吴雪 , 徐佳琪 , 王瑞武
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法，涉及质量管理决策技术领域，包括以下步骤：获取空气杂质数据，并构建空气杂质数据训练集，并计算各类杂质的杂质概率数据；设置滑动时间窗口，并基于滑动时间窗口分割空气杂质数据训练集，得到若干组第二空气杂质数据训练集；分别计算对应的分布参数，并分别计算若干个分布参数对应的泊松分布模型的卡方统计量，绘制卡方统计量变化图；根据卡方统计量变化图选取最佳的分布参数，并结合杂质概率数据，生成优化的泊松分布模型的实际杂质数均值和杂质预警值；本发明解决了生产环境中，数据的实际分布与模型假设存在偏差，会导致控制限设定不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118780664A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410845032.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种输变电线路的选址方法和装置，该选址方法利用历史输变电线路选址方案以及选址方案对应的评分对神经网络模型进行训练，再利用训练完成的神经网络模型输出对应当前备选方案对应的最优方案及其对应的生态价值评分，该方法对选址方案进行了定量评价，相比于传统人工方法更加客观，准确。
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