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公开(公告)号：CN117742917A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781015.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络系统中的动态任务分配方法和系统，用于对网络系统接收到的任务进行动态分配，包括构建由至少1个云服务器和与云服务器连接的m‑1个边缘服务器组成的端边云系统环境，并构建以边缘服务器任务负载差异程度和任务平均服务延时的加权平均值最低为目标的神经网络模型；端边云系统环境的输入采用神经网络模型输出的任务调度策略和当前时刻的任务状态，端边云系统环境的输出为下一时刻的任务状态和任务服务延时并作为所述神经网络模型的输入；基于深度强化学习算法，以随机生成的任务在线训练所述神经网络模型；以训练完成的神经网络模型对网络系统接收到的任务进行在线动态调度分配。
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公开(公告)号：CN119578564A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411615838.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06N7/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于约束增强安全强化学习的配电网动态网络重构方法，将配电网的DDNR任务描述为一个约束型马尔科夫决策过程(CMDP)，然后分别采用内点策略优化(IPO)算法和增加基于支路交换法的安全层的方式处理DDNR过程中的软约束(节点电压及线路电流约束)和硬约束(径向拓扑约束)，同时本发明提出一种时空感知神经网络模型来增加强化学习智能体对DDNR过程中配电网潮流的动态时空变化特性。所提方法对减小配电网能量损耗、优化电压分布、增加新能源承载力具有重要作用。
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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116797907A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310662931.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中，将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式，再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征，接着将其编码成伪稀疏图的形式，而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图，最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力，从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测，增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787351A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272547.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 安徽方能电气技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法，涉及电力网络拓扑优化技术领域，包括以下步骤：将电网划分为若干个子区域，并在子区域内注入扰动信号；获取时序扰动响应数据并提取震荡特征，识别震荡节点；构建震荡薄弱评估模型，对震荡节点进行薄弱评估；基于评估结果对DTW的相位差矩阵进行修正，筛选跨区域风险传播路径；根据筛选结果进行电网拓扑重构解决传统网络优化方法中薄弱节点识别不准确以及跨区域高风险路径筛选准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119726658A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411756871.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/2321 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的电网负荷预测方法及装置，方法包括：获取多个变电站的历史负荷数据，形成初始历史负荷数据，对初始历史负荷数据进行聚类分析，给出初始历史负荷数据的类别划分；通过改进的LSTM模型，各类别的初始历史负荷数据，对各个变电站进行负荷预测，并结合第一区域历史负荷数据以及第一区域的产业数据、气象数据，对第一区域电力网络进行负荷预测；基于第一区域电力网络的负荷预测，通过构建的神经网络组合模型，结合第二区域历史负荷数据，对第二区域电力网络进行负荷预测。本发明以由下而上的方式通过多模型实现针对多级电力网络的电网负荷预测，各个模型考虑每级电力网络的特征，显著提升了各级电网负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN119716374A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411626877.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 翟晓萌 , 徐超 , 吴霜 , 王球 , 马倩 , 王静怡 , 程曦 , 仓敏 , 刘汇川 , 诸德律 , 孙海森 , 徐佳琪 , 张华 , 吴雪 , 洪芦诚 , 李雪菲 , 章兴睿
Abstract: 本发明公开了一种基于离散中值滤波器和数学形态学的电网诊断方法，包括如下步骤：步骤1)从电网保护继电器的测量单元采集电流信号，进行预处理；步骤2)将预处理后的信号通过数学形态学算法提取信号中的故障特征，计算直流残差；步骤3)将所述直流残差与预设阈值进行交叉匹配以判断是否存在故障，如果超过阈值，则触发故障隔离逻辑；步骤4)计算基于数学形态学算法的能量值，根据能量值的极性，判断故障的类型，并定位故障发生的具体位置。有益效果：结合了离散中值滤波器和数学形态学，离散中值滤波器能够有效地消除噪声干扰，数学形态学算法能够有效地提取故障特征，两者结合能够提高故障诊断的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118899908B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411402106.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种重力储能接入的多机组运行控制优化方法及装置，预先构建重力储能机组的有功控制模型以及电化学储能机组的内外环控制模型；获取电网侧功率需求；基于多机组运行控制的功率分配策略，确定重力储能机组中各个重物块参数项的初始值；基于重力储能机组中各个重物块参数项的初始值，给出重力储能机组的初始输出功率，并确定电化学储能机组的初始输出功率；结合内外环控制模型，更新并确定电化学储能机组的输出功率与重力储能机组的输出功率，优化重力储能机组中各个重物块参数项的初始值，实现对并入电网的多机组的运行控制。本发明针对重力储能接入的多机组电力系统进行协同控制，实现混合储能系统快速满足电网调峰调频需求。
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公开(公告)号：CN119453004A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411683646.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于营养土的输变电工程扰动区域植被恢复方法，首先、按重量份数取20‑30份的有机土、50‑70份的原土、0.03份的土壤粘结剂、3‑5份的保水剂、5‑10份的复合肥以及3‑5份的微生物菌剂配制营养土；对输变电工程扰动区域进行翻耕，并将配制好的营养土压实于扰动区域；然后配制包括高羊茅、黑麦草和狗牙根的植物种子；将植物种子在扰动区域均匀撒播；播种后使用对扰动区域进行浇灌，使土壤浸透深度达到5‑10厘米；最后对扰动区域铺设5‑20毫米的椰丝毯苫盖，本发明通过配制的营养土可为植物种子提供了良好的生长基质，配合配制的植物种子并结合椰丝毯的保护，使得种子在发芽前能免受雨水冲刷，发芽率显著提高。
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