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公开(公告)号:CN117742917A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311781015.1
申请日:2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络系统中的动态任务分配方法和系统,用于对网络系统接收到的任务进行动态分配,包括构建由至少1个云服务器和与云服务器连接的m‑1个边缘服务器组成的端边云系统环境,并构建以边缘服务器任务负载差异程度和任务平均服务延时的加权平均值最低为目标的神经网络模型;端边云系统环境的输入采用神经网络模型输出的任务调度策略和当前时刻的任务状态,端边云系统环境的输出为下一时刻的任务状态和任务服务延时并作为所述神经网络模型的输入;基于深度强化学习算法,以随机生成的任务在线训练所述神经网络模型;以训练完成的神经网络模型对网络系统接收到的任务进行在线动态调度分配。
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公开(公告)号:CN118432189A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410518992.0
申请日:2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP;其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型,利用初始能量调度模型求解MDP;然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练,得到目标能量调度模型;最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略,利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性,利用深度学习模型的良好泛化能力,实时提供高质量的解决方案,并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号:CN117786539A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311780946.X
申请日:2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统,该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理,一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征,提高了异常数据的检测精度,另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高,不需要在施工现场设置众多传感器,满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型,并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签,进行预警判断,该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重,可以收敛于全局最优解,提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN116797907A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310662931.7
申请日:2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中,将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式,再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征,接着将其编码成伪稀疏图的形式,而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图,最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力,从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测,增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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公开(公告)号:CN119578564A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411615838.1
申请日:2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06N7/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于约束增强安全强化学习的配电网动态网络重构方法,将配电网的DDNR任务描述为一个约束型马尔科夫决策过程(CMDP),然后分别采用内点策略优化(IPO)算法和增加基于支路交换法的安全层的方式处理DDNR过程中的软约束(节点电压及线路电流约束)和硬约束(径向拓扑约束),同时本发明提出一种时空感知神经网络模型来增加强化学习智能体对DDNR过程中配电网潮流的动态时空变化特性。所提方法对减小配电网能量损耗、优化电压分布、增加新能源承载力具有重要作用。
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公开(公告)号:CN118962263B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411242342.4
申请日:2024-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 本申请涉及一种变电站电磁辐射监测方法、装置及其应用。所述方法包括:获取变电站的各电气设备的设备信息和其之间的连接信息、以及所述变电站的边界限制信息,并通过电磁场建模策略,生成所述变电站的电磁场模型;基于所述变电站的边界限制信息,调整得到目标电磁场模型,并基于电磁场仿真策略,通过所述目标电磁场模型,模拟所述电磁场的电流传输过程,得到所述变电站的电磁分布信息;基于所述电磁分布信息对应的各初始电磁测量点的历史电磁数据、以及所述电磁分布信息,调整各所述初始电磁测量点,得到各目标电磁测量点,从而测量得到所述变电站的目标电磁辐射信息。采用本方法能够提升对变电站的电磁监测准确度。
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公开(公告)号:CN119398500A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411439212.X
申请日:2024-10-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 紫光软件系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/30 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及一种变电站危废品的安全监管方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取变电站生成的各危废品的废品身份信息标识,并基于每个危废品的废品身份信息标识,识别每个危废品的危废类型和处理风险信息;基于每个危废品的危废类型和处理风险信息,识别各所述危废品的危废品处理流程和处理检测需求信息,并执行各所述危废品的危废品处理流程,得到每个危废品的流程监测信息,从而调整各所述危废品的危废品处理流程,并返回执行基于各所述危废品的处理检测需求信息,执行上述步骤,得到各所述危废品的处理监管信息。采用本方法能够提升对危废品的安全监管效果。
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公开(公告)号:CN117236718A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311234278.0
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电网规划确定方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:基于利润、折旧、融资以及流动资产构建电网企业在未来年份规划的目标函数;利用电网规划预测模型确定所述目标函数的目标指标数据,所述电网规划预测模型为采用粒子群算法对灰色预测模型进行寻优搜索得到的模型,所述目标指标数据为预测得到的指标数据;根据所述目标指标数据和所述目标函数,确定电网企业在未来年份的目标规划数据。该方法能够实现对电网企业在未来年份目标规划数据的准确确定,减少目标规划数据的误差,从而提高了电网精益化管理的水平。
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公开(公告)号:CN116894176A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310931118.5
申请日:2023-07-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向输变电工程设计文档的指标提取优化方法和系统,包括:构建由若干条指标项组成的指标信息库;所述指标项包括指标名称、指标预设标题、指标提取方式以及指标提取参数;对所述输变电工程设计文档进行切分,形成由章节标题和章节内容组成的若干个章节;根据指标信息库中指标项的指标预设标题与所述若干个章节的章节标题的相似度,筛选出包含指标项的关键章节;根据指标项所对应的指标提取方式和指标提取参数,对筛选出的关键章节中的章节内容进行指标提取。本发明的指标提取方法便既能保证指标提取的质量,又能节约指标提取的时间。
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公开(公告)号:CN115619011A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211198546.3
申请日:2022-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测方法及系统,首先根据电网公司责任投资规模信息与电网公司责任投资规模预测关键特征变量之间的映射关系,建立因果关系模型,再根据电网公司责任投资规模预测关键特征变量,以及电网公司责任投资规模预测关键特征变量与分类变量的对应关系,构建预测存量流量模型,之后根据分类变量,以及分类变量对应的电网公司责任投资规模预测结果,构建状态模型,最后构建网公司责任投资规模预测模型。本发明还搭建了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测系统,可以预测电网公司未来数年的固定资产投资规模及环境、社会、治理投资权重,并有效提高电网公司投资规模预测的自动化程度和精确度。
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