一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法

    公开(公告)号:CN110406422A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910708078.1

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 本申请公开了一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法,包括:获取日前电价、负荷数据和公交车运行时刻表;建立递进式公交车管理模式;计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量;建立电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型;建立电动公交车电池集群多目标优化模型;求解得到日前时间尺度下电动公交车电池集群的充/放电计划。本发明在“递进式”电动公交车管理模式基础上计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量,并将其作为电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型的约束条件,同时采用多目标优化方法,得到了电动公交车电池集群参与V2G的最优控制策略。

    一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法

    公开(公告)号:CN110406422B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201910708078.1

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 本申请公开了一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法,包括:获取日前电价、负荷数据和公交车运行时刻表;建立递进式公交车管理模式;计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量;建立电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型;建立电动公交车电池集群多目标优化模型;求解得到日前时间尺度下电动公交车电池集群的充/放电计划。本发明在“递进式”电动公交车管理模式基础上计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量,并将其作为电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型的约束条件,同时采用多目标优化方法,得到了电动公交车电池集群参与V2G的最优控制策略。

    考虑5G车联网的通信基站储能优化方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN114881377B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202210810094.3

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种考虑5G车联网的通信基站储能优化方法、系统及装置,其特征在于,方法包括以下步骤:步骤1,分别以5G车联网的通信基站储能的成本最低和可靠性最高为原则构建第一目标函数和第二目标函数;步骤2,采用自适应随机权重的粒子群算法对于第一目标函数和第二目标函数分别进行求解,并采用最优解对通信基站储能进行优化;其中,第一目标函数和第二目标函数的自适应随机权重在算法迭代过程中的演变是由第一目标函数的惯性权重和第二目标函数的惯性权重共同生成的随机数实现的。本发明充分考虑基站储能的建设成本和可靠性,选用合理的目标函数和约束条件,获得了有效的储能布置。

    一种基于DRSN的台区窃电用户识别方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115147135B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210923332.1

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 一种基于DRSN的台区窃电用户识别方法、系统及装置,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集电网台区的周期性用电数据并构建基于周期性用电数据的深度残差收缩网络;其中,所述周期性用电数据的深度残差收缩网络中的学习父类阈值支路中还包括学习子类阈值支路;步骤2,预处理所述用电数据并将其输入至所述深度残差收缩网络中,以获取分析数据,同时构建Softmax函数以实现所述分析数据的窃电分类。本发明方法大幅减少了ResNet网络的层数,降低了深度神经网络中梯度弥散和网络退化的问题,通过双层的软阈值化计算方式,提出了次要特征参数,解决了数据样本周期性变化的问题,实验结果具有充分的有效性与科学性。

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