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公开(公告)号：CN110729726B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911030450.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧社区能量优化调度方法和系统，所述方法包括：获取智慧社区需求侧资源配置参数、负荷需求和电价信息；建立聚合空调近似负荷模型；在调温控制方式下，评估聚合空调的响应潜力和空调响应后的反弹负荷；建立多时间尺度能量优化调度模型；将多时间尺度能量优化调度模型中的随机变量转化为确定等价类，求解多时间尺度能量优化调度模型，从而得到各资源优化调度结果。本申请以调温控制的方法调节空调负荷，减少了对用户舒适度的影响；建立了多时间尺度的能量优化调度模型，可协调确定性资源和不确定性资源的出力，降低社区的电量缺额，提高社区运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110729726A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911030450.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧社区能量优化调度方法和系统，所述方法包括：获取智慧社区需求侧资源配置参数、负荷需求和电价信息；建立聚合空调近似负荷模型；在调温控制方式下，评估聚合空调的响应潜力和空调响应后的反弹负荷；建立多时间尺度能量优化调度模型；将多时间尺度能量优化调度模型中的随机变量转化为确定等价类，求解多时间尺度能量优化调度模型，从而得到各资源优化调度结果。本申请以调温控制的方法调节空调负荷，减少了对用户舒适度的影响；建立了多时间尺度的能量优化调度模型，可协调确定性资源和不确定性资源的出力，降低社区的电量缺额，提高社区运行的经济性。
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公开(公告)号：CN114977175B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210841294.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64
Abstract: 一种雷雨风光储一体化电动车充电站响应系统及方法，首先，通过分析风光储一体化电动汽车充电站及其供电线路所在区域的雷雨信息，并判断其供电线路的跳闸可能性。其次，对充电站及其供电线路所带重要用电负荷进行归类和统计。再次，计算充电站的需求响应能力并匹配相应数量的重要负荷。然后，在出现供电线路跳闸的情况下，确定线路故障点位置和隔离情况、送电等待时长，并以此调整被匹配的重要负荷。最后，使充电站参与雷雨天气及线路跳闸情况下的需求响应。本发明扩充了风光储一体化充电站以及电动汽车在电力系统中的应用场景，在雷雨天气且供电线路跳闸时支撑了充电站附近重要负荷，提升了电力系统供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114881377B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210810094.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑5G车联网的通信基站储能优化方法、系统及装置，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，分别以5G车联网的通信基站储能的成本最低和可靠性最高为原则构建第一目标函数和第二目标函数；步骤2，采用自适应随机权重的粒子群算法对于第一目标函数和第二目标函数分别进行求解，并采用最优解对通信基站储能进行优化；其中，第一目标函数和第二目标函数的自适应随机权重在算法迭代过程中的演变是由第一目标函数的惯性权重和第二目标函数的惯性权重共同生成的随机数实现的。本发明充分考虑基站储能的建设成本和可靠性，选用合理的目标函数和约束条件，获得了有效的储能布置。
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公开(公告)号：CN115733139B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202211014262.4
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明提出了一种基于线性潮流的动态防雷方法及系统，包括以下步骤：步骤1，对电网线路进行雷电监测预警，获得所将遭受雷击的线路雷电预测信息；步骤2，构建新型潮流优化模型，并分别设置线路在遭受雷击和未遭受雷击状况下新型潮流优化模型的约束；步骤3，电网调控平台基于雷电预测信息和新型潮流优化模型，采用不同的约束在线路遭受雷击前后对电网进行潮流优化。本发明能够动态调节电网的潮流分布来应对雷电灾害，精准保护整个电网免受雷击，同时优化经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115147135B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210923332.1
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种基于DRSN的台区窃电用户识别方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集电网台区的周期性用电数据并构建基于周期性用电数据的深度残差收缩网络；其中，所述周期性用电数据的深度残差收缩网络中的学习父类阈值支路中还包括学习子类阈值支路；步骤2，预处理所述用电数据并将其输入至所述深度残差收缩网络中，以获取分析数据，同时构建Softmax函数以实现所述分析数据的窃电分类。本发明方法大幅减少了ResNet网络的层数，降低了深度神经网络中梯度弥散和网络退化的问题，通过双层的软阈值化计算方式，提出了次要特征参数，解决了数据样本周期性变化的问题，实验结果具有充分的有效性与科学性。
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公开(公告)号：CN116029165A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310324797.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 一种计及雷电影响的电力电缆可靠性分析方法及系统，包括：确定变电站进线电缆故障的影响因素，获取相应的故障案例数据样本并对其进行预处理；基于韦布尔函数建立电缆故障率与运行时间及各类影响因素间的函数关系；根据建立函数关系时采用的韦布尔函数参数的先验信息，建立各参数先验分布；基于得到的各参数先验分布，结合故障案例数据样本和贝叶斯理论对形状参数和协变量回归系数进行参数求解；基于电缆故障率与运行时间及各类影响因素间的函数关系，以及形状参数β和协变量回归系数，计算不同影响因素下电缆的可靠度，并根据可靠度值得到电缆运行的可靠性分析结果。本发明通过定量分析不同因素对电缆可靠度的影响，能够得到更加准确的分析结果。
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公开(公告)号：CN115267945A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210751766.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于图神经网络的雷电预警方法，包括：选定多个观测点，对任一观测点确定一个待预测时刻，获取该待预测时刻的一组雷电活动信息，以及待预测时刻前的相应时段的一组气象数据以及一组雷电数据；将多个观测点构成的多组雷电活动信息、多组气象数据、多组雷电数据进行样本训练，构建相应的雷电活动预测的图神经网络模型；获取当前时刻的一组气象数据以及一组雷电数据，输入图神经网络模型，得到当前时刻对应的雷电活动信息。与现有技术相比，该模型从两个维度考虑了神经网络的结合，从变量的角度，对不同数据类型间的关系进行建模，挖掘变量间的潜在关系。从时间的角度，对不同时刻的数据向量进行建模，挖掘了不同时刻数据向量间的相互影响。
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公开(公告)号：CN114977175A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210841294.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64
Abstract: 一种雷雨风光储一体化电动车充电站响应系统及方法，首先，通过分析风光储一体化电动汽车充电站及其供电线路所在区域的雷雨信息，并判断其供电线路的跳闸可能性。其次，对充电站及其供电线路所带重要用电负荷进行归类和统计。再次，计算充电站的需求响应能力并匹配相应数量的重要负荷。然后，在出现供电线路跳闸的情况下，确定线路故障点位置和隔离情况、送电等待时长，并以此调整被匹配的重要负荷。最后，使充电站参与雷雨天气及线路跳闸情况下的需求响应。本发明扩充了风光储一体化充电站以及电动汽车在电力系统中的应用场景，在雷雨天气且供电线路跳闸时支撑了充电站附近重要负荷，提升了电力系统供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114881377A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210810094.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑5G车联网的通信基站储能优化方法、系统及装置，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，分别以5G车联网的通信基站储能的成本最低和可靠性最高为原则构建第一目标函数和第二目标函数；步骤2，采用自适应随机权重的粒子群算法对于第一目标函数和第二目标函数分别进行求解，并采用最优解对通信基站储能进行优化；其中，第一目标函数和第二目标函数的自适应随机权重在算法迭代过程中的演变是由第一目标函数的惯性权重和第二目标函数的惯性权重共同生成的随机数实现的。本发明充分考虑基站储能的建设成本和可靠性，选用合理的目标函数和约束条件，获得了有效的储能布置。
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