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公开(公告)号：CN112560898B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112560898A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011338730.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Inventor： 朱轶伦 , 张东波 , 万灿 , 陈新建 , 于杰 , 罗烨锋 , 应姿 , 高慧英 , 夏敏燕 , 洪骋怀 , 王彬任 , 丁春燕 , 洪道鉴 , 王周虹 , 郑子淮 , 屠雨夕 , 苏崇 , 项明俊 , 曹照静
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的负荷时空预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法进行了负荷时空特征筛选，根据负荷的空间坐标构建了网格化元胞，作为预测模型的输入特征；在此基础上，建立了适用于负荷时空预测的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，通过训练空间负荷分布的元胞，并以最小化预测误差为训练目标，得到优化后的基于深度学习的负荷时空预测预测模型，从而实现了负荷时空预测，具有很强的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号：CN110991786A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN110991786B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117027623A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310877376.X
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州市椒江区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种绝缘蜈蚣梯，包括下端可抵接在地面上的蜈蚣梯本体、用于防止蜈蚣梯本体的下端在地面上移动的锁定机构，蜈蚣梯本体的相对两侧从下至上依次固定连接有若干脚踏板，蜈蚣梯本体内设置有贯穿蜈蚣梯本体上下两端的通道，蜈蚣梯本体的上端绕蜈蚣梯本体的轴线均匀设置有四个出绳口，出绳口均穿过有一根拉绳，拉绳的外端连接有可插入地面已将拉绳的外端锁定在地面上的锚杆，通道的下端设置有四个和拉绳一一对应的驱动机构，拉绳远离锚杆的一端缠绕在对应的驱动机构上，驱动机构可缠绕拉绳以使拉绳绷紧并使蜈蚣梯本体在地面上保持竖直。本发明提出一种绝缘蜈蚣梯，安装时只需要两个人，节省人工。
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公开(公告)号：CN116114684A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211093289.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州市椒江区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: A01M29/18
Abstract: 基于远程控制的配电柜超声波驱虫器，包括箱体，所述箱体内安装有超声波发生器、用于调节所述超声波发生器的发射频率的调节装置，所述调节装置包括调节杆、远程控制部件，所述调节杆的一端伸出所述箱体并设有调节旋钮，所述远程控制部件设置在箱体内且包括夹持器、通讯单元、驱动电机，所述驱动电机的输出端与夹持器连接，所述夹持器和驱动电机均与通讯单元通讯连接，所述夹持器能够在远程控制的作用下夹紧或者松开所述调节杆的一端，所述驱动电机能够在远程控制的作用下启动或者停止。本发明可以采用手动/自动两种不同的方式对超声波的发射频率进行调整，使用方便，可以对多种虫类起到驱赶效果，安装方便。
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公开(公告)号：CN114005231A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111244422.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州市椒江区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于磁脱扣原理的未投运电缆防盗割报警器，安装于电缆沟内，电缆固定于电缆支架，包括：磁扣开关，所述磁扣开关包括开关部分和磁铁部分，所述开关部分由磁簧开关经引线连接定型封装而成，所述磁铁部分由磁铁封装于塑胶或合金壳体内制成，所述磁铁部分与电缆固定，所述开关部分固定于电缆支架上，当磁铁部分远离开关部分时，触发开关部分发出报警信号；报警盒，所述报警盒包括盒体、设于盒体内的电路板，所述开关部分的引线与电路板连接，所述电路板上安装有电池和无线通讯模块，在开关部分发出报警信号后通过无线通讯模块向设定终端发送报警通知。采用上述技术方案，在不法分子盗割电缆时，可以及时提供报警。
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公开(公告)号：CN117027622A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310875929.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州市椒江区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种脚踩式蜈蚣梯，包括蜈蚣梯本体、连接在蜈蚣梯本体的上端并用于使蜈蚣梯本体在地面上保持竖直的拉绳，蜈蚣梯本体的上端转动连接有换向轮，蜈蚣梯本体的下端设置有脚踩式卷扬机，脚踩式卷扬机缠绕有安全绳，脚踩式卷扬机包括转动连接在蜈蚣梯本体下端的一侧的滚筒、转动连接在蜈蚣梯本体下端另一侧的齿轮，滚筒和齿轮之间通过单向轴承传动连接，蜈蚣梯本体靠近滚筒的一侧设置有防回转机构，蜈蚣梯本体滑动连接有沿竖向延伸并和齿轮啮合的齿条，齿条固定连接有驱动板。发明提出一种脚踩式蜈蚣梯，通过用脚重复踩踏驱动板的方式辅助作业人员向上攀爬，减小蜈蚣梯本体的晃动。
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公开(公告)号：CN112257778A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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